Microsoft PowerPoint fek207 H01 (3)



Yüklə 1,73 Mb.
Pdf görüntüsü
tarix31.12.2021
ölçüsü1,73 Mb.
#111352
istatistik-1



İstatistik

Doç. Dr. Şakir GÖRMÜŞ

SAÜ| e-FEK



2

İstatistiğin tanımı, amacı ve kapsamını açıklayabilecek. 

İstatistiğin temel kavramlarını açıklayabilecek.

İstatiksel kavramları modellere uygulayabilir.

Bu konuyu çalıştıktan sonra:



*

1. İSTATİSTİĞİN TANIMI VE İSTATİSTİK YÖNTEMLERİ

*

1.1. Tanımlayıcı (Betimsel) İstatistik



*

2.1.  Çıkarımsal (Yorumlayıcı, Açıklayıcı) İstatistik

*

2. TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR



*

2.1. Ana kütle (Kitle, Yığın, Evren, Popülasyon)

*

2.2.  Örneklem



*

2.3.  Gözlem (Denek)

*

2.4.  Ölçme ve Ölçü (Ölçek) Değerleri



*

2.5.  Parametre ve İstatistik

*

2.6.  Değişken (Variable) ve Veri (Data)




İstatistiğin tanımı, amacı ve kapsamını açıklayabilecek

Genel olarak istatistik;



belirsizlik altında bir konuda karar 

verebilmek amacıyla, ilgilenilen konuya ilişkin verilerin belirli 

esaslar dahilinde toplanması, toplanan verilerin düzenlenmesi 

(tasnif edilmesi ve sınıflandırılması), düzenlenen verilerin grafik 

ve tablolar yardımıyla sunulması,  sunulan verilerin performans 

ölçümlerinin elde edilmek suretiyle analiz edilmesi ve analiz 

sonuçlarının yorumlanarak karara varılmasına yönelik olarak 

kullanılan yöntemler topluluğu olarak tanımlanabilir. 

Daha teknik bir ifade ile istatistik;

örnek verilerden hareket 

ederek ana kütle hakkında yorumlama, genelleme ve tahminle 

me yapma bilimidir. 

İstatistik biliminin ana gayesi, örneklem üzerinde inceleme 

yaparak ana kütle (evren, popülasyon) hakkında tahminlerde 

bulunmaya çalışmaktır. 

İSTATİSTİK TANIMI VE İSTATİSTİK YÖNTEMLERİ




İstatistik Yöntemler: 

Araştırma konusu ile ilgili verilerin gözlem, deney 

vb. toplanması, düzenlenip özetlenmesi, grafik ya da tablolar yardımıyla 

sunulması, analiz edilmesi, diğer verilerle ilişkilerinin incelenmesi, analiz ve 

ilişkilerinin sonuçlarının istatiksel olarak yorumlanması ve sonuçların 

genelleştirilmesi için yapılan bütün işlemler ve izlenen bütün yollar  “İstatistik 

Yöntemler” olarak adlandırılır.

İstatistik yöntemler iki ana gruba ayrılır.

1. Tanımlayıcı (Betimsel) İstatistik: 

Toplanan verilerden verinin geneli 

hakkında sayısal bilgilerin (ortalaması, standart sapması, maksimum ve 

minimum değeri vb.) üretilmesi ve verilerin anlaşılabilir olması için 

düzenlenerek tablo ve grafiklerle sunulmasına “Tanımlayıcı İstatistik” denir. 

2. Çıkarımsal (Yorumlayıcı, Açıklayıcı) İstatistik: 

Örneklem 

verilerinden yola çıkarak örneğin çekildiği ana kütle hakkında tahminlerde 

bulunma, karşılaştırmalar yapma ve sonuçlara varma işlemlerine “Çıkarımsal 

İstatistik” denir. Çıkarımsal istatistik tahminlere ve hipotez testlerine dayanır. 

İSTATİSTİĞİN TANIMI VE İSTATİSTİK YÖNTEMLERİ

İstatistiğin tanımı, amacı ve kapsamını açıklayabilecek. 




İSTATİSTİK

Tanımlayıcı 

İstatistik

İstatiksel Ortalamalar

İstatiksel Sapmalar

Çarpıklık ve Basıklık 

Ölçüleri

Çıkarımsal 

İstatistik

Regresyon Analizleri

Hipotez Testleri

İSTATİSTİĞİN TANIMI VE İSTATİSTİK YÖNTEMLERİ

İstatistiğin tanımı, amacı ve kapsamını açıklayabilecek. 



ANA KÜTLE: Araştırma kapsamında bir veya birden fazla özelliğiyle 

ilgilenilen topluluğun tüm birimleri ya da bireyleri “Ana Kütleyi” oluşturur. 

İstatistikte ana kütle N harfi ile temsil edilir. Ana kütlenin büyüklüğü 

araştırmanın özelliğine göre değişir. 

Ana kütleye aşağıdaki örnekler verilebilir.

Seçim sonuçlarını tahmin etmeye çalışan bir araştırmacı için ana kütle tüm 

seçmenlerdir.

İstanbul’ un en önemli beş sorununu tahmin etmek isteyen bir araştırmacı için 

ana kütle tüm İstanbul’da yaşayanlardır.

Sakarya Üniversitesi öğrencilerinin sorunlarını tespit etmeye çalışan bir 

araştırmacı için ana kütle tüm Sakarya Üniversitesi öğrencileridir.

Sedaş’ın faturalarındaki hata oranını bulmaya çalışan bir araştırmacı için ana 

kütle tüm Sedaş faturalarıdır.

TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR

İstatistiğin temel kavramlarını açıklayabilecek.



ÖRNEKLEM: Bir ana kütleden, belirli örneklem yöntemleri kullanılarak 

seçilen aynı özellikleri taşıyan ve ana kütleyi temsil edebilecek nitelik ve 

nicelikteki birim ya da bireylerin oluşturduğu topluluğa “Örneklem” denir.

Örneklem ana kütleden seçilen bir alt kümedir.  Örneklemden bulunan 

sonuçlardan yararlanarak ana kütlenin özellikleri hakkında tahminler yapılmaya 

çalışılır.

Yukarıdaki şekilde yirmi beş gözlemden (N=25) oluşan bir ana kütleden altısı 

seçilerek (n=6) örneklem oluşturulmuştur.

İstatistiğin temel kavramlarını açıklayabilecek.

TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR




Örnekleme aşağıdaki örnekler verilebilir.

Seçim sonuçlarını tahmin etmeye çalışan bir araştırmacının tüm seçmenler içinden 

seçilen 3000 seçmenin görüşünü alması.

İstanbul’ un en önemli beş sorununu tahmin etmek isteyen bir araştırmacının tüm 

İstanbul’da yaşayanlar içinden seçilen 1000 kişinin görüşünü alması.

Sakarya Üniversitesi öğrencilerinin sorunlarını tespit etmeye çalışan bir araştırmacının 

tüm Sakarya Üniversitesi öğrencileri içinden seçilen 500 öğrencinin görüşünü alması.

Sedaş’ ın faturalarındaki hata oranını bulmaya çalışan bir araştırmacı için tüm Sedaş

faturaları içinden denetlenmek amacıyla seçilen 300 faturayı incelemesi.

TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR

İstatistiğin temel kavramlarını açıklayabilecek.



GÖZLEM: Ana kütle ya da örneklemde yer alan her birey ya da 

birime “Gözlem” ya da denek denir. 

Ana kütledeki Gözlem sayısı N ve Örneklemdeki gözlem sayını n

ile ifade edilir.

ÖLÇME: Araştırmacının belirlemiş olduğu araştırma konusu ile 

ilgili sayısal değerleri veya simgeleri elde etme işlemine “Ölçme”

denir. Araştırmacılar araştırdıkları konularla (değişkenler) ilgili 

verileri sayarak ya da ölçerek belli bir ölçü birimiyle ifade ederler. 

İstatistikte birçok ölçme yöntemi ve tekniği kullanılmaktadır.

ÖLÇÜ: Araştırma konusu ile ilgili sayısal değerleri ifade etmek 

için kullanılan araç ya da gereçlere “Ölçü” denir. 

TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR

İstatistiğin temel kavramlarını açıklayabilecek.



TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR

İstatistikte dört farklı ölçü türü vardır:

1. Sınıflamaya dayalı (Nominal) Ölçü:

Sayılar veya simgeler 

gözlemlenen değişik cisimlerin dâhil olduğu grupları tanımlamada 

kullanıldığında, bu sayılar ya da simgeler sınıflayıcı bir ölçü meydana getirirler. 

Cinsiyet (Erkek, Kadın), Sektör (Otomotiv, İmalat, Tarım, enerji vb.), Medeni 

durum (Evli, Bekâr), Eğitim durumu (İlkokul, Ortaokul, Lise, Üniversite), 

Plakalar (01, 02, ……34, 35 ), diploma notu vb. örnek olarak verilebilir.

2. Sıralamaya dayalı (Ordinal) Ölçü: 

Sınıflayıcı ölçüye göre daha 

hassas ve daha ileri bir ölçü tekniğidir. Gözlem sonuçları sayılar veya simgeler 

yardımıyla sınıflara ayrıldık sonra, sınıflar arasında yalnız ölçü ayrımı olmayıp 

daha yüksek, daha uzun, daha ağır, daha tercih edilen, daha zor, daha huzursuz, 

daha olgun, vb. gibi bir ilişki de olabilir. Sıralayıcı ölçüler sınıflayıcı ölçüyü de 

kapsar. Çeşitli unvanlar, yarışma dereceleri, ÖSYM tercihleri, rütbeler vb. 

sıralayıcı ölçüye örnek olarak verilebilir.

İstatistiğin temel kavramlarını açıklayabilecek.




3. Aralıklı (Interval) Ölçü: Temel özelliği bir başlangıç ve bitiş 

noktasının olmasıdır. Geçme notları, Sıcaklık ölçüleri, Zekâ ölçüleri vb. 

aralıklı ölçüye örnek olarak verilebilir.

4. Orana Dayalı (Ratio) Ölçü: Aralıklı ölçünün tüm özelliklerini 

taşımakla beraber buna ek olarak her zaman kabul edilen değişmez ve 

sabit bir başlangıç noktası vardır. Başlangıç noktası sabit olduğu için 

ölçümler arasında orantılı karşılaştırma yapılabilir. Hacim, yaş, ağırlık, 

uzaklık ölçüleri vb. orana dayalı ölçüye örnek olarak verilebilir.

TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR

İstatistiğin temel kavramlarını açıklayabilecek.




PARAMETRE: Ana kütlenin özelliklerinin ölçülerek elde edilen sayısal değerlere 

“Parametre” denir. Parametreler ana kütleyi tanımlamak için kullanılır.

İSTATİSTİK: Örneklemin özelliklerinin sayısal değerlerle ifade edilmesine ise 

“İstatistik” denir. 

Parametreye aşağıdaki örnekler verilebilir.

1946 seçimlerinden günümüze kadar sağ partilerin oy ortalaması %54 olmuştur.

İstanbul’ un en önemli beş sorunu sırasıyla % 25 ile trafik % ile 20 çevre kirliliği, % 

15 ile güvenlik, % 10 ile eğitim ve % 5 ile sağlıktır.

Sakarya Üniversitesi öğrencilerinin en önemli sorunlarını sırasıyla % 60 ile barınma 

ve % 30 ile ulaşımdır. 

Sedaş’ ın faturalarındaki hata oranı ortalama %4’tür.

İstatistik dersinin notlarının ortalaması 45 ve standart sapması 14’tür.

TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR

İstatistiğin temel kavramlarını açıklayabilecek.




Ana kütle ve örneklem ortalaması ve varyansı aşağıda ki sembollerle ifade edilir.

Parametreler

İstatistik

Ana Kütle Ortalaması:  µ                               Örneklem Ortalaması:   X 

Ana Kütle Standart Sapması:   σ                 Örneklem Standart Sapması:  S  

Ana Kütle Varyansı:     σ

2

Örneklem Varyansı:     S



2

Dört kavram arasındaki ilişki yukarıdaki şekil yardımıyla özetlenebilir.

TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR

İstatistiğin temel kavramlarını açıklayabilecek.




DEĞİŞKEN: Ana kütleyi ya da örneklemi oluşturan birimlerin veya bireylerin sahip 

oldukları bir ya da birden çok özellik ya da karakterde belirgin olarak görülen 

farklılıklarının her biri “Değişken” olarak adlandırılır. Değişken, adından da 

anlaşılabileceği gibi birim ve bireylerin kendi aralarında ve zaman içinde değişebilen 

özelliklere sahip olduklarını ve en az iki değer alabileceklerini ifade eder. Bir değişken, 

denekten deneğe farklılık gösterebilir. Değişkenler aşağıda açıklandığı üzere farklı 

şekillerde sınıflandırılabilir.

Değişkenler, Nicel (kantitatif) ya da Nitel (kalitatif) değişkenler olarak sınıflandırılabilir.

Nitel Değişkenler

Nicel Değişkenler

Cinsiyet                                           Erkek nüfus

Eğitim durumu                              Öğrenci sayısı

Medeni durum                              Evli çift sayısı

İller                                                  İllerin nüfusları

Göz rengi                                        Boy, Kilo vb.

TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR

İstatiksel kavramları modellere uygulayabilir.



Değişkenler, Sürekli ve Kesikli (Süreksiz) değişkenler olarak sınıflandırılabilir.

Kesikli Değişkenler

Sürekli Değişkenler

Cinsiyet                                             Boy, Kilo

Eğitim durumu                                 Fiyat

Fabrikadaki işçi sayısı                      Ücretler

Ülkenin nüfusu                                 Kişi başına GSMH

Ailenin çocuk sayısı                         Ailenin geliri

Atılan zarın sonucu                          İMKB endeksi

Değişkenler, Bağımlı (açıklanan) ve Bağımsız (açıklayıcı) değişkenler olarak sınıflanabilir.

Bağımlı Değişkenler

Bağımsız Değişkenler

Eğitim durumu      >>>>>>>>>         Ailenin geliri, Ailenin eğitim durumu vb.                                     

Ücretler                 >>>>>>>>>           Eğitim durumu, işçinin verimi vb.

Talep                      >>>>>>>>>       O malın fiyatı, Gelir, Zevk ve Tercihler vb.

Ailelerin çocuk sayısı       >>>>>          Ailenin geliri, Eğitim durumu vb.

İstatistik notunuz         >>>>>>>>>     Çalışma saati, Derse katılım vb.

TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR

İstatiksel kavramları modellere uygulayabilir.



VERİ: Değişkenlere karşılık gelen denek ya da gözlem değerlerine de 

“Veri” denir. 

Ülkeler 

Nüfus Değişkeni (Veri)

Kişi Başına GSMH Değişkeni

Türkiye                  74 Milyon                                  12 000 Dolar

Almanya                80 Milyon                                  28 000 Dolar

Yunanistan            11 Milyon                                  17 000 Dolar

TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR

İstatiksel kavramları modellere uygulayabilir.




1 -Örnekten ölçülen veriler kullanılarak hesaplanan belirleyici değerlere ne denir?

A) Oran       B) Değişken       C) İstatistik      D) Parametre           E) Hız

2- Popülasyondan rastgele çekilen ve popülasyonu temsil eden alt gruba ne denir ?

A) ölçmek           B) ölçek              C) örnek          D) ölçü                 E) veri

3- Popülasyon (ana kütle) için kullanılan ortalama sembolü aşağıdakilerden 

hangisidir?

a) μ                b) x             c) n                d) s                 e) s2

4- Belirlenen hedef doğrultusunda bilgi edinilmek istenen yığının tümüne ne ad 

verilir? 

A)Örnekleme           B)Örnek                  C)Grup   D) Ana kütle                E)Yığın




-

Aşağıdakilerden hangisi istatistik birimi olamaz?

a. Şehirler b. Doğum c. Koku d. Öğrenci e. Aile

Aşağıdakilerden hangisi sürekli bir değişlkendir?

a. Medeni hal b. Doğum yılı c. Bir ailedeki çoçuk sayısı

d. Ülke yüzölçümleri

e. Apartmanın daire sayısı

7- Aşağıdakilerden hangisi kesikli değişken değildir?

A) Ailelerin aylık geliri B) Meslek grupları C) Kan grupları (A, B, AB, 0)

D) İl trafik kodları

E) Öğrencilerin başarı durumları



8-40 milyon seçmenin olduğu Türkiye’de seçilen 3000 seçmen görüşü alındığında

A partisinin oyunun %52 olduğu çıkmıştır.

a) Ana kütle 3000 seçmen ve parametre %52’dir.

b) Ana kütle 40 milyon seçmen ve parametre %52’dir.

c) Örneklem 3000 seçmen ve istatistik %52’dir.

d) Hiçbiri.

9-Aşağıdakilerden hangisi nicel-kesikli bir değişkendir?

a) Eğitim durumu     b) Ailenin çocuk sayısı  c) Ailenin geliri  d)Hiçbiri

10-Aşağıdakilerden hangisi hem zaman hem de mekan serilerine örnektir?

a) Yıllar itibarıyla Türkiye’nin ihracatı

b) Türkiye’deki illerin 2000 yılındaki nüfusları

c) Yıllar itibarıyla illerin araç sayısı



d) Yıllar itibarıyla Türkiye’nin Azerbeycan’dan doğalgaz ithalatı

Yüklə 1,73 Mb.

Dostları ilə paylaş:




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©muhaz.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin