İstatistik
Doç. Dr. Şakir GÖRMÜŞ
SAÜ| e-FEK
2
İstatistiğin tanımı, amacı ve kapsamını açıklayabilecek.
İstatistiğin temel kavramlarını açıklayabilecek.
İstatiksel kavramları modellere uygulayabilir.
Bu konuyu çalıştıktan sonra:
*
1. İSTATİSTİĞİN TANIMI VE İSTATİSTİK YÖNTEMLERİ
*
1.1. Tanımlayıcı (Betimsel) İstatistik
*
2.1. Çıkarımsal (Yorumlayıcı, Açıklayıcı) İstatistik
*
2. TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR
*
2.1. Ana kütle (Kitle, Yığın, Evren, Popülasyon)
*
2.2. Örneklem
*
2.3. Gözlem (Denek)
*
2.4. Ölçme ve Ölçü (Ölçek) Değerleri
*
2.5. Parametre ve İstatistik
*
2.6. Değişken (Variable) ve Veri (Data)
İstatistiğin tanımı, amacı ve kapsamını açıklayabilecek
.
Genel olarak istatistik;
belirsizlik altında bir konuda karar
verebilmek amacıyla, ilgilenilen konuya ilişkin verilerin belirli
esaslar dahilinde toplanması, toplanan verilerin düzenlenmesi
(tasnif edilmesi ve sınıflandırılması), düzenlenen verilerin grafik
ve tablolar yardımıyla sunulması, sunulan verilerin performans
ölçümlerinin elde edilmek suretiyle analiz edilmesi ve analiz
sonuçlarının yorumlanarak karara varılmasına yönelik olarak
kullanılan yöntemler topluluğu olarak tanımlanabilir.
Daha teknik bir ifade ile istatistik;
örnek verilerden hareket
ederek ana kütle hakkında yorumlama, genelleme ve tahminle
me yapma bilimidir.
İstatistik biliminin ana gayesi, örneklem üzerinde inceleme
yaparak ana kütle (evren, popülasyon) hakkında tahminlerde
bulunmaya çalışmaktır.
İSTATİSTİK TANIMI VE İSTATİSTİK YÖNTEMLERİ
İstatistik Yöntemler:
Araştırma konusu ile ilgili verilerin gözlem, deney
vb. toplanması, düzenlenip özetlenmesi, grafik ya da tablolar yardımıyla
sunulması, analiz edilmesi, diğer verilerle ilişkilerinin incelenmesi, analiz ve
ilişkilerinin sonuçlarının istatiksel olarak yorumlanması ve sonuçların
genelleştirilmesi için yapılan bütün işlemler ve izlenen bütün yollar “İstatistik
Yöntemler” olarak adlandırılır.
İstatistik yöntemler iki ana gruba ayrılır.
1. Tanımlayıcı (Betimsel) İstatistik:
Toplanan verilerden verinin geneli
hakkında sayısal bilgilerin (ortalaması, standart sapması, maksimum ve
minimum değeri vb.) üretilmesi ve verilerin anlaşılabilir olması için
düzenlenerek tablo ve grafiklerle sunulmasına “Tanımlayıcı İstatistik” denir.
2. Çıkarımsal (Yorumlayıcı, Açıklayıcı) İstatistik:
Örneklem
verilerinden yola çıkarak örneğin çekildiği ana kütle hakkında tahminlerde
bulunma, karşılaştırmalar yapma ve sonuçlara varma işlemlerine “Çıkarımsal
İstatistik” denir. Çıkarımsal istatistik tahminlere ve hipotez testlerine dayanır.
İSTATİSTİĞİN TANIMI VE İSTATİSTİK YÖNTEMLERİ
İstatistiğin tanımı, amacı ve kapsamını açıklayabilecek.
İSTATİSTİK
Tanımlayıcı
İstatistik
İstatiksel Ortalamalar
İstatiksel Sapmalar
Çarpıklık ve Basıklık
Ölçüleri
Çıkarımsal
İstatistik
Regresyon Analizleri
Hipotez Testleri
İSTATİSTİĞİN TANIMI VE İSTATİSTİK YÖNTEMLERİ
İstatistiğin tanımı, amacı ve kapsamını açıklayabilecek.
ANA KÜTLE: Araştırma kapsamında bir veya birden fazla özelliğiyle
ilgilenilen topluluğun tüm birimleri ya da bireyleri “Ana Kütleyi” oluşturur.
İstatistikte ana kütle N harfi ile temsil edilir. Ana kütlenin büyüklüğü
araştırmanın özelliğine göre değişir.
Ana kütleye aşağıdaki örnekler verilebilir.
Seçim sonuçlarını tahmin etmeye çalışan bir araştırmacı için ana kütle tüm
seçmenlerdir.
İstanbul’ un en önemli beş sorununu tahmin etmek isteyen bir araştırmacı için
ana kütle tüm İstanbul’da yaşayanlardır.
Sakarya Üniversitesi öğrencilerinin sorunlarını tespit etmeye çalışan bir
araştırmacı için ana kütle tüm Sakarya Üniversitesi öğrencileridir.
Sedaş’ın faturalarındaki hata oranını bulmaya çalışan bir araştırmacı için ana
kütle tüm Sedaş faturalarıdır.
TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR
İstatistiğin temel kavramlarını açıklayabilecek.
ÖRNEKLEM: Bir ana kütleden, belirli örneklem yöntemleri kullanılarak
seçilen aynı özellikleri taşıyan ve ana kütleyi temsil edebilecek nitelik ve
nicelikteki birim ya da bireylerin oluşturduğu topluluğa “Örneklem” denir.
Örneklem ana kütleden seçilen bir alt kümedir. Örneklemden bulunan
sonuçlardan yararlanarak ana kütlenin özellikleri hakkında tahminler yapılmaya
çalışılır.
Yukarıdaki şekilde yirmi beş gözlemden (N=25) oluşan bir ana kütleden altısı
seçilerek (n=6) örneklem oluşturulmuştur.
İstatistiğin temel kavramlarını açıklayabilecek.
TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR
Örnekleme aşağıdaki örnekler verilebilir.
Seçim sonuçlarını tahmin etmeye çalışan bir araştırmacının tüm seçmenler içinden
seçilen 3000 seçmenin görüşünü alması.
İstanbul’ un en önemli beş sorununu tahmin etmek isteyen bir araştırmacının tüm
İstanbul’da yaşayanlar içinden seçilen 1000 kişinin görüşünü alması.
Sakarya Üniversitesi öğrencilerinin sorunlarını tespit etmeye çalışan bir araştırmacının
tüm Sakarya Üniversitesi öğrencileri içinden seçilen 500 öğrencinin görüşünü alması.
Sedaş’ ın faturalarındaki hata oranını bulmaya çalışan bir araştırmacı için tüm Sedaş
faturaları içinden denetlenmek amacıyla seçilen 300 faturayı incelemesi.
TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR
İstatistiğin temel kavramlarını açıklayabilecek.
GÖZLEM: Ana kütle ya da örneklemde yer alan her birey ya da
birime “Gözlem” ya da denek denir.
Ana kütledeki Gözlem sayısı N ve Örneklemdeki gözlem sayını n
ile ifade edilir.
ÖLÇME: Araştırmacının belirlemiş olduğu araştırma konusu ile
ilgili sayısal değerleri veya simgeleri elde etme işlemine “Ölçme”
denir. Araştırmacılar araştırdıkları konularla (değişkenler) ilgili
verileri sayarak ya da ölçerek belli bir ölçü birimiyle ifade ederler.
İstatistikte birçok ölçme yöntemi ve tekniği kullanılmaktadır.
ÖLÇÜ: Araştırma konusu ile ilgili sayısal değerleri ifade etmek
için kullanılan araç ya da gereçlere “Ölçü” denir.
TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR
İstatistiğin temel kavramlarını açıklayabilecek.
TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR
İstatistikte dört farklı ölçü türü vardır:
1. Sınıflamaya dayalı (Nominal) Ölçü:
Sayılar veya simgeler
gözlemlenen değişik cisimlerin dâhil olduğu grupları tanımlamada
kullanıldığında, bu sayılar ya da simgeler sınıflayıcı bir ölçü meydana getirirler.
Cinsiyet (Erkek, Kadın), Sektör (Otomotiv, İmalat, Tarım, enerji vb.), Medeni
durum (Evli, Bekâr), Eğitim durumu (İlkokul, Ortaokul, Lise, Üniversite),
Plakalar (01, 02, ……34, 35 ), diploma notu vb. örnek olarak verilebilir.
2. Sıralamaya dayalı (Ordinal) Ölçü:
Sınıflayıcı ölçüye göre daha
hassas ve daha ileri bir ölçü tekniğidir. Gözlem sonuçları sayılar veya simgeler
yardımıyla sınıflara ayrıldık sonra, sınıflar arasında yalnız ölçü ayrımı olmayıp
daha yüksek, daha uzun, daha ağır, daha tercih edilen, daha zor, daha huzursuz,
daha olgun, vb. gibi bir ilişki de olabilir. Sıralayıcı ölçüler sınıflayıcı ölçüyü de
kapsar. Çeşitli unvanlar, yarışma dereceleri, ÖSYM tercihleri, rütbeler vb.
sıralayıcı ölçüye örnek olarak verilebilir.
İstatistiğin temel kavramlarını açıklayabilecek.
3. Aralıklı (Interval) Ölçü: Temel özelliği bir başlangıç ve bitiş
noktasının olmasıdır. Geçme notları, Sıcaklık ölçüleri, Zekâ ölçüleri vb.
aralıklı ölçüye örnek olarak verilebilir.
4. Orana Dayalı (Ratio) Ölçü: Aralıklı ölçünün tüm özelliklerini
taşımakla beraber buna ek olarak her zaman kabul edilen değişmez ve
sabit bir başlangıç noktası vardır. Başlangıç noktası sabit olduğu için
ölçümler arasında orantılı karşılaştırma yapılabilir. Hacim, yaş, ağırlık,
uzaklık ölçüleri vb. orana dayalı ölçüye örnek olarak verilebilir.
TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR
İstatistiğin temel kavramlarını açıklayabilecek.
PARAMETRE: Ana kütlenin özelliklerinin ölçülerek elde edilen sayısal değerlere
“Parametre” denir. Parametreler ana kütleyi tanımlamak için kullanılır.
İSTATİSTİK: Örneklemin özelliklerinin sayısal değerlerle ifade edilmesine ise
“İstatistik” denir.
Parametreye aşağıdaki örnekler verilebilir.
1946 seçimlerinden günümüze kadar sağ partilerin oy ortalaması %54 olmuştur.
İstanbul’ un en önemli beş sorunu sırasıyla % 25 ile trafik % ile 20 çevre kirliliği, %
15 ile güvenlik, % 10 ile eğitim ve % 5 ile sağlıktır.
Sakarya Üniversitesi öğrencilerinin en önemli sorunlarını sırasıyla % 60 ile barınma
ve % 30 ile ulaşımdır.
Sedaş’ ın faturalarındaki hata oranı ortalama %4’tür.
İstatistik dersinin notlarının ortalaması 45 ve standart sapması 14’tür.
TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR
İstatistiğin temel kavramlarını açıklayabilecek.
Ana kütle ve örneklem ortalaması ve varyansı aşağıda ki sembollerle ifade edilir.
Parametreler
İstatistik
Ana Kütle Ortalaması: µ Örneklem Ortalaması: X
Ana Kütle Standart Sapması: σ Örneklem Standart Sapması: S
Ana Kütle Varyansı: σ
2
Örneklem Varyansı: S
2
Dört kavram arasındaki ilişki yukarıdaki şekil yardımıyla özetlenebilir.
TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR
İstatistiğin temel kavramlarını açıklayabilecek.
DEĞİŞKEN: Ana kütleyi ya da örneklemi oluşturan birimlerin veya bireylerin sahip
oldukları bir ya da birden çok özellik ya da karakterde belirgin olarak görülen
farklılıklarının her biri “Değişken” olarak adlandırılır. Değişken, adından da
anlaşılabileceği gibi birim ve bireylerin kendi aralarında ve zaman içinde değişebilen
özelliklere sahip olduklarını ve en az iki değer alabileceklerini ifade eder. Bir değişken,
denekten deneğe farklılık gösterebilir. Değişkenler aşağıda açıklandığı üzere farklı
şekillerde sınıflandırılabilir.
Değişkenler, Nicel (kantitatif) ya da Nitel (kalitatif) değişkenler olarak sınıflandırılabilir.
Nitel Değişkenler
Nicel Değişkenler
Cinsiyet Erkek nüfus
Eğitim durumu Öğrenci sayısı
Medeni durum Evli çift sayısı
İller İllerin nüfusları
Göz rengi Boy, Kilo vb.
TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR
İstatiksel kavramları modellere uygulayabilir.
Değişkenler, Sürekli ve Kesikli (Süreksiz) değişkenler olarak sınıflandırılabilir.
Kesikli Değişkenler
Sürekli Değişkenler
Cinsiyet Boy, Kilo
Eğitim durumu Fiyat
Fabrikadaki işçi sayısı Ücretler
Ülkenin nüfusu Kişi başına GSMH
Ailenin çocuk sayısı Ailenin geliri
Atılan zarın sonucu İMKB endeksi
Değişkenler, Bağımlı (açıklanan) ve Bağımsız (açıklayıcı) değişkenler olarak sınıflanabilir.
Bağımlı Değişkenler
Bağımsız Değişkenler
Eğitim durumu >>>>>>>>> Ailenin geliri, Ailenin eğitim durumu vb.
Ücretler >>>>>>>>> Eğitim durumu, işçinin verimi vb.
Talep >>>>>>>>> O malın fiyatı, Gelir, Zevk ve Tercihler vb.
Ailelerin çocuk sayısı >>>>> Ailenin geliri, Eğitim durumu vb.
İstatistik notunuz >>>>>>>>> Çalışma saati, Derse katılım vb.
TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR
İstatiksel kavramları modellere uygulayabilir.
VERİ: Değişkenlere karşılık gelen denek ya da gözlem değerlerine de
“Veri” denir.
Ülkeler
Nüfus Değişkeni (Veri)
Kişi Başına GSMH Değişkeni
Türkiye 74 Milyon 12 000 Dolar
Almanya 80 Milyon 28 000 Dolar
Yunanistan 11 Milyon 17 000 Dolar
TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR
İstatiksel kavramları modellere uygulayabilir.
1 -Örnekten ölçülen veriler kullanılarak hesaplanan belirleyici değerlere ne denir?
A) Oran B) Değişken C) İstatistik D) Parametre E) Hız
2- Popülasyondan rastgele çekilen ve popülasyonu temsil eden alt gruba ne denir ?
A) ölçmek B) ölçek C) örnek D) ölçü E) veri
3- Popülasyon (ana kütle) için kullanılan ortalama sembolü aşağıdakilerden
hangisidir?
a) μ b) x c) n d) s e) s2
4- Belirlenen hedef doğrultusunda bilgi edinilmek istenen yığının tümüne ne ad
verilir?
A)Örnekleme B)Örnek C)Grup D) Ana kütle E)Yığın
-
Aşağıdakilerden hangisi istatistik birimi olamaz?
a. Şehirler b. Doğum c. Koku d. Öğrenci e. Aile
Aşağıdakilerden hangisi sürekli bir değişlkendir?
a. Medeni hal b. Doğum yılı c. Bir ailedeki çoçuk sayısı
d. Ülke yüzölçümleri
e. Apartmanın daire sayısı
7- Aşağıdakilerden hangisi kesikli değişken değildir?
A) Ailelerin aylık geliri B) Meslek grupları C) Kan grupları (A, B, AB, 0)
D) İl trafik kodları
E) Öğrencilerin başarı durumları
8-40 milyon seçmenin olduğu Türkiye’de seçilen 3000 seçmen görüşü alındığında
A partisinin oyunun %52 olduğu çıkmıştır.
a) Ana kütle 3000 seçmen ve parametre %52’dir.
b) Ana kütle 40 milyon seçmen ve parametre %52’dir.
c) Örneklem 3000 seçmen ve istatistik %52’dir.
d) Hiçbiri.
9-Aşağıdakilerden hangisi nicel-kesikli bir değişkendir?
a) Eğitim durumu b) Ailenin çocuk sayısı c) Ailenin geliri d)Hiçbiri
10-Aşağıdakilerden hangisi hem zaman hem de mekan serilerine örnektir?
a) Yıllar itibarıyla Türkiye’nin ihracatı
b) Türkiye’deki illerin 2000 yılındaki nüfusları
c) Yıllar itibarıyla illerin araç sayısı
d) Yıllar itibarıyla Türkiye’nin Azerbeycan’dan doğalgaz ithalatı
Dostları ilə paylaş: |