Modele de saisie des Communications

2.4.3Analyse discriminante

Cette analyse a pour but de constituer une fonction discriminante (comportant des facteurs temporels) qui sépare deux populations, et de vérifier la capacité de segmentation ou de reclassement des individus dans l’échantillon total (476 individus) dans leur groupe nationalité (leur groupe initial). Les critères de segmentation (variables explicatives) sont les huit facteurs temporels produits par l’ACP, et les données sont leurs scores factoriels. La condition liée à la non-colinéarité, ou une faible colinéarité, entre les variables explicatives est assurée car les facteurs sont considérés comme obliques entre eux (grâce à la rotation Varimax). L’égalité des matrices de variances-covariances entre deux échantillons est également assurée (test de Box, Box’M = 58,43, F = 2,054, p 0.05). La méthode dite pas à pas (stepwise) a été utilisée. Les descriptions statistiques des variables explicatives dans deux échantillons tels que leurs moyennes dans deux groupes, leurs écart-types et les valeurs du test F sur la différence des moyennes sont données dans le Tableau 4

Le Tableau 5 montre les résultats de l’analyse discriminante. Une seule fonction canonique a été constituée avec une valeur propre de 0,721. La structure de cette fonction est présentée dans ce tableau à travers des coefficients canoniques standardisés (les poids discriminants) et des coefficients de corrélation avec les variables explicatives. Sept variables explicatives sur huit apportent une contribution significative à discriminer des individus (sauf la variable PONC). Le Lambda de Wilks ( ) est un indicateur important, qui est défini comme « le ratio des déterminants des matrices variance-covariance intergroupes et totales » (Evrard, Pras et Roux et al. 1997, [25]). Une valeur faible du lambda de Wilks représente une grande différence entre les groupes et une petite différence intergroupe (à l’intérieur du groupe). Dans cette étude, on a trouvé une valeur  de 0,581 et une ² (test Chi-square) de 255,543 (p  .000). Ces indicateurs prouvent des différences significatives entre deux groupes vis-à-vis des scores discriminants produits par la fonction discriminante identifiée.

Tableau 5 :

	Fonction canonique
	Coefficients canoniques standardisés	Coefficients de corrélation