Master Sciences, Technique, Santé


Nom de l’UE : IMA5 - Méthodes mathématiques pour le traitement d’images



Yüklə 1,41 Mb.
səhifə89/197
tarix03.01.2022
ölçüsü1,41 Mb.
#34283
1   ...   85   86   87   88   89   90   91   92   ...   197
Nom de l’UE : IMA5 - Méthodes mathématiques pour le traitement d’images
Nombre de crédits : 3

UFR de rattachement : UFR Informatique


Responsables de l’UE : Raphaëlle CHAINE Tél : 04 72 43 26 62 e-mail : Raphaelle.Chaine@liris.cnrs.fr

Contact formation : Behzad SHARIAT Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : Behzad.Shariat@liris.cnrs.fr


Enseignement présentiel : 30 heures

Répartition de l’enseignement présentiel :

Cours Magistraux 15 heures

Travaux Dirigés 7 heures

Travaux Pratiques 8 heures


Contrôle des connaissances29

Contrôle continu30 : coefficient 1

Notes de Tps

Examen terminal : coefficient 2


Type de l’UE

Obligatoire : oui Formation : Master STS mention Informatique Parcours : Image

Optionnelle : non Formation : Parcours :

Place de l’UE dans le parcours : M2 semestre : S3

Modalités d’accès à l’UE (pré-requis conseillés) : non lesquels :


Programme – contenu de l’UE


  • Transformation de Fourier : définitions et propriétés, Transformation de Fourier discrète, l’algorithme FFT. Produit de convolution, propriétés et lien avec la transformation de Fourier.

  • Opérations point à point : modification d'histogramme (Expansion, égalisation et spécification d'histogrammes), Méthodes de seuillages, modification du contraste, méthodes d'interpolation pour la réduction et agrandissement d'images.

  • Amélioration d'images: méthodes fréquentielles (filtres passe bas, passe haut et passe bande). Méthodes spatiales ; filtrage linéaire et non linéaire (filtre gaussien, filtre médian).

  • Méthodes de description de formes: description du contour (codage, périmètre, signatures, courbure), Les descripteurs de surfaces (compacité, le coefficient d'élongation, les moments caractéristiques).

  • Analyses multi résolution : ondelettes : définitions, propriétés, algorithme FWT. Exemples d'ondelettes (Haar, spline, Daubechies). Applications aux problèmes d'analyse d'images.

  • Morphologie mathématique : opérations de base (Erosion, Dilatation), propriétés, transformations morphologiques. Applications.



Compétences acquises
Méthodologiques : notions de mathématique, d’algorithmique et de programmation.
Techniques :
Secteur d’activité concerné et compétences métier acquises : Informatique Graphique et images






Yüklə 1,41 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   85   86   87   88   89   90   91   92   ...   197




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©muhaz.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin