Relazione sulla ricerca

S.S.D. ING-IND/35 INGEGNERIA ECONOMICO GESTIONALE

Prof. Simone Cabasino – professore straordinario
Il Prof. Simone Cabasino è socio fondatore e presidente della NEAT S.r.l. Svolge attività di ricerca sui sistemi ad elevata integrità della sicurezza, studiando il ciclo di vita di sistemi a cui viene richiesto un adeguato livello di integrità della sicurezza (SIL) per poter svolgere funzioni critiche per la sicurezza. Ha svolto attività di ricerca come Primo Ricercatore presso l’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare e diretto diverse unità di R&S e imprese industriali. È stato capo progettista e co-designer di diversi sistemi hardware e software: quadri, processori ad alte prestazioni, compilatori, linguaggi innovativi e sistemi operativi. Come ricercatore dell'INFN è stato coordinatore di unità e progettista dell’architettura di super computer paralleli della famiglia APE. È stato uno dei creatori del linguaggio Dynamic Concept. È autore di circa 50 pubblicazioni internazionali sul software di sistema, applicazioni ad alte prestazioni, simulazioni, supercalcolo e le lingue. Nel 1998 ha lasciato INFN.
Prof. Domenico Iuliano – professore straordinario
La sua attività di ricerca del prof Domenico Juliano si sviluppa principalmente nel settore dell’organizzazione aziendale, con particolare riferimento allo studio e l’implementazione di piani di turnaround e ristrutturazione industriale e finanziaria, l’implementazione di programmi di miglioramento delle performance industriali e commerciali, l’implementazione di programmi di gestione ed ottimizzazione della tesoreria e dei flussi di cassa. Ha maturato un’ampia esperienza nell’ambito della organizzazione industriale, essendo stato dal 2005 al 2010 Case Team Leader, con qualifica di dirigente, presso la Bain & Company Italy, dove ha maturato esperienze di acquisizione e fusione aziendale, pianificazione strategica ed industriale, organizzazione e ristrutturazione aziendale e finanziaria, nei settori Automotive, Aerospace & Defence, Engineering & Construction, Energy & Utility, Private Equity. È stato anche Senior Associate, con qualifica di dirigente, presso Alvarez & Marsal di Milano, acquisendo competenze specifiche di restructuring e turnaround industriale e finanziario, nel campo Automotive, Apparel e Moda Lusso, Private Equity.
Prof.ssa Marta Flamini – ricercatore
L’attività di ricerca di Marta Flamini si colloca nell’ambito dell’Information Security e della Privacy. Essa riguarda lo studio di modelli economici per determinazione del livello di investimenti in sicurezza che un service provider deve sostenere al fine di proteggere i dati personali dei propri clienti. Vengono studiati diversi aspetti del problema quali: modelli per la valutazione della perdita economica che il cliente subisce in seguito ad un data breach nella banca dati del service provider, data una certa legge di riduzione della probabilità di data breach in relazione al livello di investimenti in sicurezza sostenuto dal service provider; valutazione della negligenza da parte del service provider secondo le leggi di negligenza presenti in letteratura; modelli per la stima, affetta da errore con una certa distribuzione di probabilità, della perdita subita dal cliente dato un certo livello di investimenti in sicurezza adottato dal service provider. Un altro filone di ricerca riguarda la stima dell’indice di Herfindahl-Hirshman (HHI), quale indice di concentrazione di mercato che esprime il livello di competizione tra le aziende. Spesso risulta impossibile calcolare il valore esatto di tale indice a causa delle limitate informazioni che si hanno riguardo le quote di mercato di ciascuna azienda: in questo ambito si sviluppa quindi lo studio di modelli di stima dell’HHI in situazione di informazione incompleta. L’attività di ricerca di Marta Flamini si sviluppa anche nel S.S.D. MAT/09, Ricerca Operativa. Vengono studiati problemi di ottimizzazione combinatoria che trovano applicazione pratica in ambiente manifatturiero o dei servizi di trasporto. Vengono studiati modelli e progettati algoritmi per la soluzione di problemi di routing e scheduling per lo sviluppo di sistemi di supporto alle decisioni per la gestione del traffico aereo a terra, del traffico ferroviario, dell’instradamento di veicoli su reti urbane; vengono studiati e risolti problemi di scheduling che riguardano la gestione e l’ottimizzazione della produzione manifatturiera.