Unité mixte de recherche Ircam-cnrs

2.7Equipe Analyse/ synthèse des sons

L’équipe Analyse et Synthèse des Sons a pour objet d’études le signal audionumérique, soit pour en extraire toutes sortes de caractéristiques, soit pour le synthétiser selon les propriétés sonores et musicales souhaitées, soit pour le transformer en fonction de besoins compositionnels ou autre. Les objectifs des travaux sont donnés par les besoins de la création et de la production de l'Ircam, mais aussi par les projets externes (industriels et collaboratifs). Pratiquement, cela implique d'un côté la création et la maintenance d'outils efficaces, performants et robustes, et, de l'autre côté des recherches en amont pour faire évoluer l'état de l'art. Les avancées nous permettent de répondre aux demandes de nouveaux outils ou d’outils plus performants. Dans la description suivante, ces recherches et développements sont organisés suivant quatre axes principaux :

1. 
   Analyse, représentation, transformation, et synthèse des signaux sonores utilisant des théories et techniques de traitement du signal et de statistique.
   
2. 
   Analyse, représentation, transformation, et synthèse de la parole utilisant les techniques spécifiques pour la voix.
   
3. 
   Description des contenus musicaux à différents niveaux de description utilisant des descripteurs du signal audio.
   
4. 
   Modélisation physique pour l’analyse et la synthèse du son, notamment en utilisant le lien entre la physique et le traitement du signal.
   

Il y a des relations fortes entre les recherches concernant les points 1/2, 1/3, et 2/4 et plusieurs sujets pourraient apparaître dans les deux rubriques. Néanmoins, celles-ci aident à la structuration des travaux et de la présentation.

Avant d’entrer dans le détail, nous notons quelques points d’ordre général.

Les algorithmes et technologies développés ont des degrés de maturité très différents. Certains, comme le vocodeur de phase étendu SuperVP, ou plusieurs des fonctionnalités développées dans le cadre de la description de la musique (ircamBeat, ircamSimilarity) sont des technologies robustes pour lesquelles un effort considérable de développement a été investi (ceci grâce aux demandes de la production et/ou des projets industriels liés). D’autres sont plus expérimentaux et nécessitent encore des recherches à approfondir avant d’obtenir une stabilité équivalente.

Afin de pouvoir assurer la compétitivité de nos algorithmes, développés sous 1. et 2., nous participons régulièrement aux campagnes d’évaluation internationales MIREX. Pendant la période concernée, nos méthodes ont généralement obtenu de bons résultats. Plus particulièrement, pour les tâches d’estimation de hauteurs multiples, de tempo, de détection d’onsets, les tâches de classification automatique (en single-label et multi-labels), et celles de similarité acoustique, nous avons obtenu des évaluations qui nous permettent de constater que nos algorithmes représentent l’état de l’art.

Nous sommes particulièrement satisfaits que les travaux de l’équipe - pour toutes les thématiques de recherche - aient été financés en grande partie par les projets externes (13 ANR, 2 européens, 4 OSEO/Feder, 13 industriels) et qu’un nombre important de licences des technologies de l’équipe aient été achetées par des partenaires industriels.

Le support à la création de l’IRCAM se fait par l’intermédiaire des outils développés (les objets Max/MSP : SuperVP, Brassify, ircamDescriptor et le logiciel AudioSculpt), ou par le biais d’une interaction directe avec les compositeurs et/ou leurs RIMs associés. Nous notons par exemple ces créations : Lolita, J. Fineberg - Hypermusic Prologue, H. Parra - Un mage en été, O. Cadiot - Luna Park, G. Aperghis.