Un paramètre crucial pour obtenir des résultats de bonne qualité avec les algorithmes basés sur une représentation temps-fréquence est le choix approprié de la résolution temps-fréquence. Ce choix demande une compréhension approfondie des algorithmes, souvent difficile à acquérir pour l’utilisateur habituel (musiciens, ingénieurs du son). Cette difficulté nous a motivé pour développer des méthodes permettant l’adaptation automatique de la résolution temps-fréquence. De premiers résultats ont été obtenu pour les traitements des sons monophoniques dans le cadre du projet SOR [Vinet11a]. Dans le cadre de la thèse de M. Liuni [Liuni12a], nous avons étudié le problème de façon approfondie et développé, entre autre, une méthode pour réaliser une représentation adaptative des signaux polyphonique, variant localement en temps et en fréquence. Les premiers essais d’application dans le contexte des algorithmes de transformation ont montré une amélioration des résultats pour les cas critiques (variation de la musique entre segments avec tempo rapide et spectre très dense).
