Nazariy qism

1 Yuqori darajadagi tavsif
“… Dastur tafsilotlarini inobatga olmagan holda algoritmni tasvirlash uchun nasr. Ushbu darajada, biz mashinaning lentasini yoki boshini qanday boshqarishini eslatib o'tishning hojati yo'q. "
2 Amalga oshirish tavsifi
“... nasr Turing mashinasining boshidan foydalanish uslubini va lentada ma'lumotlarni saqlash usulini aniqlash uchun ishlatiladi. Ushbu darajada biz davlatlar yoki o'tish funktsiyalari haqida batafsil ma'lumot bermaymiz. "
3 Rasmiy tavsif
Eng batafsil "eng past daraja" Turing mashinasining "holat jadvali" ni beradi.
Uchala darajada tasvirlangan oddiy "Qo'shish m + n" algoritmiga misol 
Robotlarni o'rganish bilan chambarchas bog'liq bo'lishi mumkin moslashuvchan boshqarish, mustahkamlashni o'rganish shu qatorda; shu bilan birga rivojlanayotgan robototexnika ko'nikmalar repertuarlarini avtonom ravishda umr bo'yi egallash muammosini ko'rib chiqadi mashinada o'rganish tomonidan tez-tez ishlatiladi kompyuterni ko'rish robototexnika sharoitida qo'llaniladigan algoritmlar, ushbu dasturlar odatda "robotlarni o'rganish" deb nomlanmaydi. O'rganish algoritmlariga yo'naltirilgan ko'nikmalarga misol sifatida harakatlanish, tushunish, faollik kabi sensorimotor qobiliyatlarni kiritish mumkin ob'ektlarni tasniflash, shuningdek, ob'ektni inson tengdoshi bilan birgalikda manipulyatsiya qilish kabi interaktiv ko'nikmalar va erga asoslangan va joylashgan kabi lingvistik ko'nikmalar. inson tilining ma'nosi. O'rganish avtonom o'z-o'zini tadqiq qilish orqali yoki inson o'qituvchisining ko'rsatmasi orqali sodir bo'lishi mumkin, masalan, taqlid orqali robotlarni o'rganish kabi.


ISHNI BAJARISH TARTIBI
Sun’iy intellekt ni kodsiz amalga oshiramiz. Buning uchun biz qadamma qadam buyruqlarni amalga oshirishimiz kerak. Demak, avval internet saytini ishga tushuramiz. “Teachable Mashine” buyrug’ini beramiz. “Image model” yoki “Standart model” ni tanlaymiz.

Bu yerdan Image model yoki Standart model ni tanlaymiz.
Ko’rinib turidiki,