NiŞantaşI ÜNİversitesi MÜhendiSLİk mimarlik faküLtesi BİLGİsayar mühendiSLİĞİ BÖLÜMÜ



Yüklə 2,34 Mb.
səhifə47/50
tarix05.01.2022
ölçüsü2,34 Mb.
#71344
1   ...   42   43   44   45   46   47   48   49   50
x

12

Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincindedir; girişimcilik ve yenilikçilik konularının farkındadır ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibidir













x

Mobil Programlama

Ders

Mobil Programlama

Kod

BLG324

Course

Mobile Programming

Code

BLG324

Krediler

Teori: 3

Uygulama: 0

Kredi: 3

AKTS: 4

İçerik

Mobil Cihazlar, mobil platformlar, mobil sistemlerden kullanılan işletim sistemleri, Uygulama geliştirme mrogramları, mobil mistemler için kullanıcı arayüzü geliştirme, mobil sistemler için veri saklama yöntemleri, mobil sistemlerde kullanılan servisler

İngilizce İçerik

Mobile devices, Mobile platforms, operating systems used in mobile systems, application development programs, developing GUI for mobile systems, data storing techniques for mobile systems, services used in mobile systems

Ön Koşul

Yok

Ölçme Değerlendirme ve Puanlama

Yıl içinin ortalamaya katkısı: %40 Finalin Ortalamaya Katkısı: %60 Yıl içi notu %100: (1 Ara sınav %100)

Eğitim Öğretim Metotları

1,2,3,6,15,16

Haftalık Ders Konuları

1.Hafta

Mobil Cihazlar

2.Hafta

Mobil Platformlar

3.Hafta

Mobil İşletim Sistemleri

4.Hafta

Mobil Uygulama geliştirme Programlama

5.Hafta

Mobil Sistemler için Kullanıcı Arayüzü Geliştirme

6.Hafta

Mobil Sistemler için Kullanıcı Arayüzü Geliştirme

7.Hafta

Mobil Sistemler için Kullanıcı Arayüzü Geliştirme

8.Hafta

Ara Sınav

9.Hafta

Mobil Sistemler için Veri Saklama Yöntemleri

10.Hafta

Mobil Sistemler için Veri Saklama Yöntemleri

11.Hafta

Mobil Sistemlerde kullanılan Servisler

12.Hafta

Mobil Sistemlerde kullanılan Servisler

13.Hafta

Mobil Sistemlerde kullanılan Servisler

14.Hafta

Mobil Sistemlerde kullanılan Servisler

Final Dönemi ve Genel Değerlendirme



Mobil Programlama

Değerlendirme

Program Öğrenme Çıktıları

1

2

3

4

5

1

Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahiptir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri Bilgisayar Mühendisliği çözümleri için beraber kullanır,







x







2

Bilgisayar Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analitik yöntemler ile modelleme tekniklerini seçer ve uygular













x

3

Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz eder ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlar; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygular,













x

4

Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini ve en az bir bilgisayar yazılımını (Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde) etkin biçimde kullanır







x







5

Deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar

x













6

Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanır

x













7

Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışır, sorumluluk alır







x







8

Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; Avrupa Dil Portföyü B1 genel düzeyinde en az bir yabancı dil bilgisine sahiptir




x










9

Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler

x













10

Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir

x













11

Proje yönetir, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği konularında bilinç sahibidir; mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçlarının farkındadır

x













12

Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincindedir; girişimcilik ve yenilikçilik konularının farkındadır ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibidir

x














7. YARIYIL
Yapay Zeka

Ders

Yapay Zeka

Kod

BLG405

Course

Artificial Intelligence

Code

BLG405

Krediler

Teori: 3

Uygulama: 0

Kredi: 3

AKTS: 5

İçerik

Yapay zekaya giriş ve temel kavramlar, problem çözümü, arama metodları, öğrenme, yapay zeka metodları, yapay sinir ağları, uzman sistemler, bulanık mantık ,zeki etmenler ve uygulama alanları

İngilizce İçerik

Introduction to the basic AI techniques, the problems for which they are applicable and their limitations. Topics covered include search (solving puzzles, playing games), planning, logical inference (drawing conclusions from data), expert systems, natural language processing and machine learning.

Ön Koşul

Yok

Ölçme Değerlendirme ve Puanlama

Yıl içinin ortalamaya katkısı: %40 Finalin Ortalamaya Katkısı: %60 Yıl içi notu %100: (1 Ara sınav %100)

Eğitim Öğretim Metotları

1,4,8,9,12,16

Haftalık Ders Konuları

1.Hafta

Yapay Zekaya Giriş

2.Hafta

Search algoritmaları

3.Hafta

Search algoritmaları

4.Hafta

Sezgisel Algorithmalar

5.Hafta

Sezgisel Algorithmalar

6.Hafta

Sezgisel Algoritmalar ve oyun programları

7.Hafta

Uzman sistemler

8.Hafta

Ara Sınav

9.Hafta

Yapay sinir ağları

10.Hafta

Yapay sinir ağları

11.Hafta

Zeki etmenler

12.Hafta

Genetik algoritmalar

13.Hafta

Yapay zeka uygulamaları

14.Hafta

Öğrenci ödev sunumları

Final Dönemi ve Genel Değerlendirme


Yapay Zeka

Değerlendirme

Program Öğrenme Çıktıları

1

2

3

4

5

1

Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahiptir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri Bilgisayar Mühendisliği çözümleri için beraber kullanır,







x







2

Bilgisayar Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analitik yöntemler ile modelleme tekniklerini seçer ve uygular













x

3

Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz eder ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlar; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygular,













x

4

Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini ve en az bir bilgisayar yazılımını (Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde) etkin biçimde kullanır







x







5

Deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar







x







6

Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanır







x







7

Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışır, sorumluluk alır

x













8

Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; Avrupa Dil Portföyü B1 genel düzeyinde en az bir yabancı dil bilgisine sahiptir




x










9

Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler

x













10

Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir

x













11

Proje yönetir, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği konularında bilinç sahibidir; mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçlarının farkındadır

x

































Bitirme Projesi I




Ders

Bitirme Projesi I

Kod

BLG403

Course

Final Project I

Code

BLG403


Yüklə 2,34 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   42   43   44   45   46   47   48   49   50




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©muhaz.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin