NiŞantaşI ÜNİversitesi MÜhendiSLİk mimarlik faküLtesi BİLGİsayar mühendiSLİĞİ BÖLÜMÜ



Yüklə 2,34 Mb.
səhifə42/50
tarix05.01.2022
ölçüsü2,34 Mb.
#71344
1   ...   38   39   40   41   42   43   44   45   ...   50
x

12

Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincindedir; girişimcilik ve yenilikçilik konularının farkındadır ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibidir













x

Doğal Dil İşleme





Ders

Doğal Dil İşleme

Kod

BLG310

Course

Natural Language Processing

Code

BLG310

Krediler

Teori: 3

Uygulama: 0

Kredi: 3

AKTS: 4

İçerik

Doğal dil ve uygulama alanları ile tanışmak; Mümkün olabilen uygulamaları gerçekleştirmek


İngilizce İçerik

To get acquainted with natural language and application areas; Carrying out possible applications

Ön Koşul

Yok

Ölçme Değerlendirme ve Puanlama

Yıl içinin ortalamaya katkısı: %40 Finalin Ortalamaya Katkısı: %60 Yıl içi notu %100: (1 Ara sınav %100)

Eğitim Öğretim Metotları

1,3,4,8,16

Haftalık Ders Konuları

1.Hafta

Doğal dil işleme sürecine giriş

2.Hafta

Dilbilim Temelleri

3.Hafta

Dil Modelleri

4.Hafta

Dilbilgisi ve Diller

5.Hafta

Sözdizimsel Analiz

6.Hafta

Morfolojik Analiz

7.Hafta

Gizli Markov Modelleri

8.Hafta

Vize Haftası

9.Hafta

Makine Öğrenmeye Giriş

10.Hafta

Metin Kategorizasyon

11.Hafta

Bilgi Alma

12.Hafta

Metin Dizinleme ve Alma

13.Hafta

Özet

14.Hafta

Soru Cevaplama

Final Dönemi ve Genel Değerlendirme




Doğal Dil İşleme

Değerlendirme

Program Öğrenme Çıktıları

1

2

3

4

5

1

Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahiptir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri Bilgisayar Mühendisliği çözümleri için beraber kullanır,













x

2

Bilgisayar Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analitik yöntemler ile modelleme tekniklerini seçer ve uygular













x

3

Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz eder ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlar; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygular,










x




4

Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini ve en az bir bilgisayar yazılımını (Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde) etkin biçimde kullanır










x




5

Deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar







x







6

Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanır













x

7

Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışır, sorumluluk alır










x




8

Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; Avrupa Dil Portföyü B1 genel düzeyinde en az bir yabancı dil bilgisine sahiptir










x




9

Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler













x

10

Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir













x

11

Proje yönetir, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği konularında bilinç sahibidir; mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçlarının farkındadır













x

12

Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincindedir; girişimcilik ve yenilikçilik konularının farkındadır ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibidir













x

Veritabanunda İleri Konular




Ders

Veritabanında İleri Konular

Kod

BLG312

Course

Advanced Topics in Database

Code

BLG312

Krediler

Teori: 3

Uygulama: 0

Kredi: 3

AKTS: 4

İçerik

Öğrencilere varolan Big Data araçları ve platformları kullanarak veri yoğun uygulamalar oluşturma konusunda deneyim sahibi olacak programlama ödevleri de verilecek. Büyük Veri analizi için mevcut günümüzün en güncel algoritmalarını tasarlamak veya geliştirmek için.

İngilizce İçerik

Students will also have programming work experience with experience in creating data intensive applications using the existing Big Data tools and platforms. To design or develop today's most current algorithms available for large data analysis.

Ön Koşul

Yok

Ölçme Değerlendirme ve Puanlama

Yıl içinin ortalamaya katkısı: %40 Finalin Ortalamaya Katkısı: %60 Yıl içi notu %100: (1 Ara sınav %100)

Eğitim Öğretim Metotları

1,3,4,8,16

Haftalık Ders Konuları

1.Hafta

Büyük Veri ve Veri Bilimine Giriş

2.Hafta

MapReduce Yazılım Ekosistemi

3.Hafta

MapReduce Yazılım Ekosistemi

4.Hafta

Büyük Veri İşleme

5.Hafta

MapReduce'da İlişkisel Veri İşleme

6.Hafta

Benzer Set Bulma

7.Hafta

Benzer Set Bulma

8.Hafta

Vize Haftası

9.Hafta

Birleştirme Kurallarının Çıkarılması

10.Hafta

Sık Kullanılan Öğeler ve Ortaklık Kuralları

11.Hafta

Veri Akışını İncelemek, Apache Hive

12.Hafta

Veri Akışı Analizi

13.Hafta

Veri Webinde Varlık Çözünürlüğü, Varlıkları Eşleştirme ve Çözme

14.Hafta

Veri Webinde Varlık Çözünürlüğü

Final Dönemi ve Genel Değerlendirme




Veritabanında İleri Konular

Değerlendirme

Program Öğrenme Çıktıları

1

2

3

4

5

1

Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahiptir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri Bilgisayar Mühendisliği çözümleri için beraber kullanır,













x

2

Bilgisayar Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analitik yöntemler ile modelleme tekniklerini seçer ve uygular













x

3

Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz eder ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlar; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygular,










x




4

Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini ve en az bir bilgisayar yazılımını (Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde) etkin biçimde kullanır










x




5

Deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar







x







6

Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanır














Yüklə 2,34 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   38   39   40   41   42   43   44   45   ...   50




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©muhaz.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin