Notion d’intraweb sémantique Problème: matérialiser et structurer la mémoire d’une organisation?

• Intelligence Artificielle Distribuée et Ontologies pour la Gestion des Connaissances

Notion d’intraweb sémantique

• Problème: matérialiser et structurer la mémoire d’une organisation?

• Mémoire organisationnelle annotée: intraweb sémantique en RDF(1): documents, personnes, groupes, etc.

• Ontologie en RDFS(1): vocabulaire conceptuel d’annotation

• (1) recommandation W3C

Conception d’ontologies

• Problème: concevoir une ontologie pour un Web sémantique.

• Méthode:

• O’CoMMA:

• 470 types de concepts
• 79 types de relations
• 700 termes et 550 définitions en Anglais et en Français

Agents logiciels et connaissances distribuées

• Problème: gérer les connaissances distribuées dans l’organisation.

• Analyse fonctionnelle descendante: groupes, rôles, protocoles

• Sociétés:

• Société d’annotation:

• Hiérarchie avec 2 rôles: archivistes, médiateurs
• Principales interactions: archivage, requêtes distribuées
• Statistiques du contenu archivé / types de concepts et relations
• ex. distances sémantiques annotation–archive pour archivage nouvelles annotations DistH(Type1,Type2) = Min(GPath(Type1,LCST)+GPath(Type2,LCST))

Accès mobiles aux Services Web Sémantiques

• Problème de faible couplage:

• Système ouvert
• Réseau sans fil & PDA (terminal, connectivité, disponibilité)

• Agents de services spécifiques ex. restaurant, messages

• Services Web sémantiques ex. localisation, agenda, météorologie

• Architecture Web sémantique

• Agents de services généraux

• © Carnegie Mellon University - Sadehlab

e-

• Problème: faciliter mais contrôler l’accès aux profils utilisateurs.

• Portefeuille électronique: interface sémantique d’accès unifiée

• Assertions statiques ex. nom, centres d’intérêt
• Règles d’assertion dynamique ex. définition, exceptions
• Règles d’invocation de services pour obtenir des connaissances contextuelles ex. agenda, GPS
• Règles de privauté autorisations et ajustements ex. localisation

• Implantation O.W.L.(2) + extensions pour règles et requêtes

• Couches = typage, chaînage avant, chaînage arrière

• (2) Extension pour RDFS en cours de recommandation au W3C

• © Carnegie Mellon University - Sadehlab

Evaluations

• CoMMA projet IST Atos-Origin, CSELT Telecom Italia, CSTB, INRIA, LIRMM, T-Nova Deutsche Telekom, Université Parme 2 évaluations avec utilisateurs finaux, journée porte ouverte et démo + évaluations de performances

• myCampus projet DARPA (chef de projet) CMU, Air Force, BBN, IBM, HP, Symbol, Boeing expérience à CMU sur 3 jours avec 11 utilisateurs

Vision du futur

• IA distribuée pour assister le cycle de vie des connaissances

• Collecticiels pour émergence & maintien consensus ontologique
• Inférences distribuées & bibliothèques de protocoles d’interactions
• Inférences pour maximiser la maintenance automatique

• Interactions dans/entre Webs sémantiques (extranets, Web ouvert)

• Médiations entre différentes ontologies
• Découverte (existence, modalités) et composition de services
• Contrôle de la sécurité, de l’accès, de la visibilité et de la privauté
• Contrôle de la qualité (contenu, service)

• Interfaces homme-système intelligentes masquant la complexité

• Contexte d’accès aux connaissances et services en ligne awareness, dimension sociale (communautés, rôles), mobilité
• Exploiter les structures sémantiques pour inférences d’interaction

• Coopérations nécessaires: internationales (ex. IST), industrielles (ex. RNTL), organismes de standardisation (ex. W3C, OASIS)

Complémentarité des domaines de recherche