Freymlarga ajratish: bunda nutq signalini freymlarga ajratish uchun qo‗llanilishi
mumkin bo’lgan audio signalni 16 kHz chastotada yozilgan 1 sekund misolida ko‗rib chiqiladi.Odatda25 ms(millisekund) davomiylikdagi audio signal 400 ta namunadan tashkil topadi.Masalan, davomiyligi 10 ms bo’lgan audio signal bir vaqtning o‗zida 160 ta namunadan iboratoynani anglatadi. Bunda har bir oyna uchun 0,025 * 16000 = 400 ta namuna, 0,01 * 16000 = 160ta namuna hosil bo‗ladi.Natijadahar bir freymning kengligi 25 ms bo‗lgan va 2-rasmdakeltirilgan 100 ta freymlarga ajratiladi[3]
Epigraf Rossiyada nutqni aniqlash tizimining yo'nalishi juda yomon rivojlangan. Google uzoq vaqtdan beri telefon suhbatlari va rus tilida tanib olish sifati bo'yicha hisob-kitob tizimi ... men eshitmaganman.
Ammo xorijda bu haqda allaqachon allaqachon ochgan va ular hech qachon biz bilan uchrashmaganliklarini o'ylashingiz shart emas. Ushbu turkum uchun material qidirayotganimda, men chet el adabiyoti va dissertatsiyalari bulutini boshlashim kerak edi. Va bu maqolalar va tezislar bular ajoyib amerikalik olimlar edi Xuang Xuedong; Huyaydosh Kojima; Dongsuk yuk. va boshqalar. Amerikaning ushbu filiali kimga tegishli? ; 0)
Rossiyada men faqat bitta aqlli kompaniyani bilaman, bu ichki nutqni tan olish tizimlarini tijorat darajasi uchun olib borishga muvaffaq bo'ldi: Nutq texnologiyalari markazi. Ammo, ehtimol, ushbu turkum maqolalardan keyin kimdir bunday tizimlarning rivojlanishiga olib keladi, mumkin va zarurdir. Bundan tashqari, algoritmlar va mat jihatidan. Qurilma, biz deyarli orqada qolmaymiz.
Nutqni aniqlash tizimlarining tasnifi Bugungi kunda "Nutqni aniqlash" kontseptsiyasida ilmiy va muhandislik faoliyatining butun sohasidir. Umuman olganda, nutqni tan olishning har bir vazifasi inson nutqiga kiritilishi va inutuar audio oqimidan tasniflash va munosabat bildirish uchun kamayadi. Bu inson jamoasiga ma'lum bir harakatning amalga oshishi va katta massivlar va matnni kiritish uchun ba'zi marker so'zlarini ajratish bo'lishi mumkin.
