Tc çukurova üNİversitesi sosyal biLİmler enstiTÜSÜ tezsiZ İŞletme ve teknoloji YÖnetiMİ YÜksek lisans programi

3.4.1.3 Analiz Araçları 

Veri  tabanı  pazarlamayı  etkili  olarak  kullanabilmek  için  diğer  önemli  konu  ise 

veri  tabanı  analiz  araçlarıdır.  Bunlar  ise  üç  kategoride  toplanabilir  bunlar  raporlar, 

matematiksel modeller ve veri madenciliğidir. 

Raporlar; Bir bilgisayar sisteminden gerekli olan veriyi elde etmek için kullanılan 

geleneksel  yöntemdir.  Genel  olarak  özel  ve  yenilenebilir  olarak  iki  kısma  ayrılabilir. 

Yenilenebilir rapor, haftalık, aylık gibi farklı programlara göre hazırlanan rapor çeşididir. 

Kullanıcılar yenilenebilir raporları talep etmeden belirli zaman aralıklarına göre otomatik 

olarak alabilirler. Özel rapor ise, özel bir bilgi ihtiyacı dolayısı ile hazırlanan raporlardır. 

Veri tabanına bir konu hakkında soru yöneltmek özel rapor olarak değerlendirilebilir. 

Matematiksel  Modelleme;  Raporlar  geçmişte  ne  yapıldığını  ve  şimdi  ne 

yapılmakta  olduğunu  göstermektedir.  Fakat  bilgi  sistemleri  kullanıcısı  kişiler  ve  karar 

verici kademede bulunan yöneticiler geleceği de görmek isterler. Geleceği görmek veya 

tahmin  etmek  ise  matematiksel  modellemeler  ile  sağlanabilmektedir.  Matematiksel 

modeller 

geçmişteki 

veri 

ve 

gözlemlerden 

yararlanılarak 

hazırlanmaktadır. 

Uygulamacılar  ellerindeki  verileri  uygun  bir  simülasyon  programında  modelleyerek 

gelecekte olabilecek muhtemel sonuçları tahmin etmeye çalışmaktadırlar. 

Veri  Madenciliği;  Müşteri  beklentileri  giderek  artmaktadır  ve  müşterilerin 

memnun  edilmesi  gün  geçtikçe  zorlaşmaktadır.  İletişim  teknolojileri  ile  müşterilerin 

alternatif ürünlere ulaşmaları çok kolay  hale gelmekte buda  müşteri sadakatini giderek 

azaltmaktadır.  Firmalar  ise  rekabet  ortamında  kârlı  müşterileri  ellerinde  tutmak 

istemektedir. Sonuç olarak  işletmeler  müşteri  ihtiyaçlarını  anlamaya ve onlara  hızlı  bir 

şekilde cevap vermeye çalışmaktadırlar. 

Başarı  için  işletmeler  müşteri  istek  ve  beklentilerini  önceden  tahmin  etmek 

zorundadırlar.  Günümüzün  birçok  işletmesi  bu  durumun  farkında  olmakta  ve 

müşterilerinin  tercih  ve  beklentileri  hakkında  bilgi  toplamaktadır.  İşletmeler  farklı 

programlar  üzerinde  müşterileri,  Pazarları,  ürünleri  ve  yöntemleri  hakkında  detaylı 

bilgileri  toplamak  sureti  ile  saklamaktadırlar.  İşte  veri  madenciliği  bu  bilgileri  yeni 

fırsatlar yaratmak ve işletmenin gelecek stratejisini belirlemek amacı ile kullanmaktadır. 

Veriler  tek  başına  değersizdir  fakat  bu  veriler  belirli  bir  amaç  doğrultusunda  işlendiği 

zaman anlamlı hale gelmektedir. Ham verinin bilgiye dönüştürme işi veri madenciliği ile 

---

 

44 

 

yapılmaktadır.  Veri  madenciliği  çok  geniş  olan  bir  veri  ambarından  yararlı  bilgilerin 

alınabilmesidir.