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Comentários: esta comunicação apresenta um método de restauração não-supervisionada baseado em um filtro de Wiener com restrições. O filtro é implementado no domínio do espaço e faz a filtragem em três dimensões. A contribuição central deste trabalho é a derivação de um algoritmo de validação cruzada que estima a variância do ruído.Referência 126Phillips, D.R.; Beane, S.R.; Cohen, T.D. Nonperturbative Regularization and Renormalization: Simple Examples from Nonrelativistic Quantum Mechanics, Annals of Physics, Vol. 263, No. 2, March 1, 1998. Tema: aplicações em física Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Academic Press Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: mecânica quântica, regularização, renormalização Comentários: neste paper os autores examinam vários potenciais de faixa nula em mecânica quântica não-relativística. Eles contrastam resultados físicos obtidos usando regularização dimensional e esquemas de corte e mostram explicitamente que em certos casos a regularização dimensional falha em reproduzir os resultados obtidos usando a regularização por corte. Referência 127 Piccolomini, E.L.; Zama, F. The conjugate gradient regularization method in Computed Tomography problems, Applied Mathematics and Computation, vol. 102, no. 1, pp. 87-99, July 1999. Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Elsevier Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: regularização, problemas inversos, tomografia computadorizada Comentários: neste trabalho os autores resolvem problemas inversos vindos da área de tomografia computadorizada por meio de métodos de regularização baseados em iterações do gradiente conjugado. Referência 128 Prud'homme, M.; Nguyen, T.H. On the iterative regularization of inverse heat conduction problems by conjugate gradient method, International Communications in Heat and Mass Transfer, vol. 25, no. 7, pp. 999-1008, October 1998. Tema: aplicações físicas Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Elsevier Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: regularização, condução de calor, algoritmo do gradiente conjugado Comentários: este paper considera as propriedades de convergência e regularização do algoritmo do gradiente conjugado aplicado ao problema inverso da condução de calor para um fluxo de calor dependente do tempo.Referência 129Qi, H.D. A regularization smoothing Newton method for box constrained variational inequality problems with P 0 -functions, SIAM J. Optim., vol. 10, pp. 315-330, 2000. Assunto: aplicações matemáticas Fonte: ResearchIndex (CiteSeer): http://citeseer.nj.nec.com/ Resumo: não Artigo Completo: não Palavras-Chave: regularização, suavidade, inequações, método de Newton Comentários: não há informação suficiente. Referência 130Qi, H.D.; Liao, L.Z.; Lin, Z.H. Regularized Smoothing Approximations to Vertical Nonlinear Complementarity Problems, Journal of Mathematical Analysis and Applications Vol. 230, No. 1, February 1, 1999. Tema: aplicações matemáticas Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Academic Press Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: regularização, suavidade, problemas de complementaridade Comentários: este paper trata dos fundamentos matemáticos para o uso da regularização e suavidade em problemas de complementaridade verticais não-lineares. Referência 131Reeves, S.J. Optimal space-varying regularization in iterative image restoration, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 3, no. 3, pp. 319-324, May 1994. Tema: restauração de imagens Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: validação cruzada, métodos iterativos, regularização, filtro de Wiener Comentários: o autor deste artigo introduz uma forma modificada do critério de validação cruzada generalizada, o qual incorpora a regularização variante no espaço e termos de erros de dados. Além disso, ele apresenta um método eficiente para estimação do critério de validação cruzada generalizada para o caso variante no espaço usando técnicas de restauração de imagens iterativas.Referência 132Reeves, S.J. Optimal regularized image restoration with constraints, 1992 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol.3, pp. 301-304, March 1992. Tema: restauração de imagens Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: validação cruzada, restauração de imagens, restrições, complexidade Comentários: este paper apresenta um método para estimação do grau de regularização ótimo na presença de restrições na imagem restaurada. O critério de validação cruzada generalizada é modificada para estimar o grau ótimo de regularização. Adicionalmente, um procedimento de estimação eficiente é usado para tornar possível avaliar o critério com uma complexidade computacional satisfatória. Referência 133 Reeves, S.J.; Mersereau, R.M. Regularization parameter estimation for iterative image restoration in a weighted Hilbert space, 1990 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. 4, pp. 1885-1888, April 1990. Tema: processamento de imagens Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: validação cruzada, restauração de imagens, espaço de Hilbert, ruído Comentários: este paper apresentada um método para obtenção das estimativas ótimas do parâmetro de regularização para restauração de imagens iterativa em um espaço de Hilbert ponderado. O método é uma forma modificada da técnica de validação cruzada. Por fim, uma versão simplificada da validação cruzada é apresentada. Referência 134 Reeves, S.J.; Mersereau, R.M. Blur identification by the method of generalized cross-validation, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 1, no. 3, pp. 301-311, July 1992. Tema: processamento de imagens Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: validação cruzada generalizada, máxima verossimilhança, processamento de imagens, imagem borrada Comentários: a função de espalhamento dos pontos de uma imagem borrada é freqüentemente desconhecida a priori. A validação cruzada generalizada é introduzida a fim de abordar o problema da identificação de borrões.Yüklə 0,7 Mb. Dostları ilə paylaş:
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