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Referência 135Ren, H.C. Path Integrals, BRST Identities, and Regularization Schemes in Nonstandard Gauges, Annals of Physics, Vol. 283, No. 1, July 10, 2000. Tema: aplicações em física Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Academic Press Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: teoria de calibre, férmions, regularização, lagrangiano Comentários: neste paper, o caminho integral de uma teoria de calibre é estudada em calibres do tipo Coulomb. Um esquema de regularização unitário que mantém uma simetria e é livre de divergências de energia é proposto. Referência 136Ripley, B.D. Pattern Recognition and Neural Networks, Cambridge University Press, Statistics, vol. 33, pp. 1065-1076, 1996. Tema: reconhecimento de padrões Fonte: ResearchIndex (CiteSeer): http://citeseer.nj.nec.com/ Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: reconhecimento de padrões, processamento de imagens, regularização Comentários: este artigo possui centenas de citações na literatura. Referência 137Robert, L.; Canu, S.; Lerallut, J.F.; Maingourd, Y. Detection and reconstruction of cavity contours in a single frame 2D echocardiography using periodic splines approximation on a roughly pre-processed image, and automatic tuning of the parameters of the model, IEEE 17th Annual Conference in Engineering in Medicine and Biology Society, vol.1, pp. 589-590, Sept. 1995. Tema: imagens médicas Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: validação cruzada, ecocardiograma, splines, reconstrução de imagens, detecção de contorno Comentários: os autores aplicaram a teoria de regularização de Tikhonov para imagens ecocardiopedriátricas, a fim de reconstruir o contorno da cavidade em tempo real. Uma vez que o problema foi regularizado, os autores aproximaram o contorno usando splines periódicos. Os autores propõem também o uso da validação cruzada para ajuste automático dos parâmetros do modelo. Referência 138Roullot, E.; Herment, A.; Bloch, I.; Nikolova, M.; Mousseaux, E. Regularized reconstruction of 3D high-resolution magnetic resonance images from acquisitions of anisotropically degraded resolutions, 15th International Conference on Pattern Recognition, Proceedings, vol. 3, pp. 346-349, Sept. 2000. Tema: imagens médicas Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: processamento de imagens estéreo, detecção de contorno, otimização, imagens de ressonância magnética, resolução espectral Comentários: este paper apresenta um método original para reconstrução de imagens de ressonância magnética 3D de alta resolução nas três dimensões do espaço. O método de reconstrução é baseado em uma técnica de otimização que leva em conta tanto as restrições quanto a suavidade e a preservação do formato da imagem. Referência 139 Sakaue, K. Recent trends in image processing research-algorithms and systems, Journal of the Institute of Television Engineers of Japan, vol. 45, no. 10, pp. 1147-1154, Oct. 1991. Tema: processamento de imagens
Salerno, E.; Tonazzini, A. 2D image reconstruction from sparse line-integral data, Signal Processing, vol. 23, no. 2, pp.193-203, May 1991. Tema: reconstrução de imagens Fonte: www.bae.unicamp.br - ERL Resumo: sim Artigo Completo: não Palavras-Chave: reconstrução de imagens, teoria da regularização de Tikhonov, problema inverso mal-condicionado, suavidade Comentários: este paper aborda o problema da reconstrução de imagens na base de dados ruidosos e muito esparsos. A estratégia que vem sendo adotada é a utilização da teoria da regularização de Tikhonov, a qual leva a uma única e estável solução para problemas inversos mal-condicionados. Neste artigo são investigados os desempenhos de dois diferentes estabilizadores. Referência 141 Sano, A.; Tsuji, H.; Ohmori, H. Optimal generalized regularization approach to parameter identification by using band-limited input signal, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP-92, vol. 5, pp. 333-336, March 1992. Tema: Processamento de Sinais Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: resposta ao impulso, suavidade, processamento de sinais, funções de transferência, otimização Comentários: apresenta-se a regularização generalizada baseada na decomposição generalizada de um único valor, a fim de se obter uma identificação estabilizada de uma resposta ao impulso ou função de transferência pelo uso de sinais de entrada de banda limitada. Os parâmetros de regularização ótimos podem ser determinados pela minimização de um novo critério de informação Bayesiana. Referência 142 Schäfer, H.; Mädler, B.; Volke, F. De-Pake-ing of NMR Powder Spectra by Nonnegative Least-Squares Analysis with Tikhonov Regularization, Journal of Magnetic Resonance, Series A, Vol. 116, No. 2, October 1, 1995. Tema: imagens médicas Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Academic Press Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: espectro NMR, equação integral Fredholm, problema mal-condicionado Comentários: este paper apresenta um novo método “de-Pake-ing” para o cálculo do espectro NMR de amostras orientadas a partir de espectros NMR de amostras do mesmo tipo. O assunto envolve a solução numérica de uma equação integral de Fredholm de primeiro tipo, isto é, um problema fortemente mal-condicionado. O tratamento deste tipo de equação é feito através de técnicas de regularização. Referência 143 Schoenberg, I.J. Contributions to the problem of approximation of equidistant data by analytic functions, Q. Applied Mathematics, vol. 4, pp. 45-99,112-41, 1946. Tema: aplicações matemáticas Fonte: ResearchIndex (CiteSeer): http://citeseer.nj.nec.com/ Resumo: não Artigo Completo: não Palavras-Chave: spline, regularização, suavidade Comentários: este é um artigo clássico na literatura, representando os primeiros passos para o desenvolvimento das teorias de regularização moderna. Referência 144 Sekko, E.; Thomas, G.; Boukrouche, A. A deconvolution technique using optimal Wiener filtering and regularization, Signal Processing, vol. 72, no. 1, pp. 23-32, January 1999. Tema: restauração de imagens Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Elsevier Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: regularização, filtro de Wiener, restauração de imagens Comentários: este paper descreve uma versão modificada das técnicas clássicas de regularização. Ao invés de usar a regularização para reduzir o efeito do ruído de cancelamento das singularidades do filtro inverso, faz-se uma pré-filtragem antes da regularização, usando um filtro de Wiener baseado em uma modelagem do sinal a ser restaurado. Referência 145 Serimaa, R.; Serimaa, O.; Bienenstock, A. An improved regularization technique for the analysis of anomalous scattering data, Journal of Non-Crystalline Solids, vol. 192-193, pp. 372-375, December 1995. Tema: análise de materiais Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Elsevier Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: regularização de Tikhonov, dados esparsos, simulações de Monte Carlo Comentários: o método de regularização de Tikhonov é aplicada de uma nova maneira iterativa para extrair fatores de estrutura parcial a partir de dados esparsos de raios X. Simulações de Monte Carlo são feitas para produzir conjuntos de curvas de intensidade a partir das quais são obtidos os fatores de estrutura pacial.Referência 146 Shao, S.; Staudhammer, J.; Grams, R.R. Pixel-feature-controlling edge detection based on regularization (PEDBOR), Twenty-Fifth Southeastern Symposium on System Theory, SSST '93, Proceedings, pp. 498-502, March 1993. Tema: processamento de imagens Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: métodos iterativos, função de limiar, ruído, gradiente, suavidade Comentários: o algoritmo PEDBOR, na qual uma função de limiar é usada para todas as imagens. Ao contrário de outros métodos de regularização, o algoritmo PEDBOR escolhe os parâmetros de regularização, que controlam a suavidade espacial e a fidelidade das imagens processadas para as imagens originais, de acordo com o tipo de pixel. Referência 147 Sheela, S.; Singh, A. Tikhonov regularization of an elliptic PDE, Mathematics and Computers in Simulation, vol. 57, no. 1-2, pp. 1-4, August 2001. Tema: aplicações matemáticas Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Elsevier Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: regularização de Tikhonov, perturbação singular, PDE elíptico Comentários: este paper considera um PDE elíptico com um pequeno parâmetro multiplicado por uma das derivadas. Como esta é uma equação mal-condicionada, é usada a regularização de Tikhonov. Sugere-se que a solução regularizada seja computada por qualquer método numérico bem conhecido. Referência 148 Shizawa, M. Multi-valued standard regularization theory: Global reconstruction of multiple transparent surfaces via massively parallel relaxation algorithms. Technical Report TR-H-037, ATR Human Information Processing Laboratories, 1993. Tema: Reconstrução de Superfícies Fonte: www.hip.atr.co.jp/publications/Abstract/Abstract.037.html Resumo: sim Artigo Completo: não Palavras-Chave: processamento de imagens, estimação de superfícies, suavidade Comentários: o autor deste paper propõe uma extensão fundamental da teoria da regularização para aproximação de dados por funções multivalor que são essencialmente problemas de transparência em visão computacional. Referência 149 Shizawa, M. Extension of standard regularization theory into multi-valued functions. Reconstruction of smooth multiple surfaces, Transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers D II, vol. J77D-II, no.6, pp.1146-56, June 1994 Tema: Reconstrução de Superfícies Fonte: www.bae.unicamp.br - ERL Resumo: sim Artigo Completo: não Palavras-Chave: aproximações, estimação de superfícies, problema de minimização não-convexa, suavidade Comentários: o autor deste paper propõe uma extensão da teoria de regularização padrão para aproximações de dados por funções multi-valor que são essenciais para problemas de transparência em visão computacional. Através de técnicas simples de relaxamento, é garantida a convergência para a solução ótima. Referência 150 Shizawa, M. Multi-valued standard regularization theory: Regularization networks and learning algorithms for approximating multi-valued functions. Technical Report TR-H-045, ATR, Kyoto, Japan, 1993. Tema: Reconstrução de Superfícies Fonte: www.hip.atr.co.jp/publications/Abstruct/Abstruct.045.html Resumo: sim Artigo Completo: não Palavras-Chave: processamento de imagens, estimação de superfícies, suavidade Comentários: o autor aplica a discussão feita em outras publicações suas na regularização de redes neurais e em algoritmos de aprendizado para a aproximação de funções de múltiplo valor. Referência 151 Shizawa, M. Regularization networks for approximating multi-valued functions: learning ambiguous input-output mappings from examples, IEEE International Conference on Neural Networks, IEEE World Congress on Computational Intelligence, vol. 1, pp. 137-142, June 1994. Tema: Reconstrução de Superfícies Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: aprendizado, splines, teoria de aproximação, redes feedforward, equações lineares de Euler-Lagrange Comentários: a rede de regularização é estendida para funções multivalor aproximadas de maneira que o mapeamento um-para-h, onde h denota a multiplicidade do mapeamento, possa ser representado e treinado a partir de um número finito de amostras entrada-saída, sem operações de clusterização no conjunto de dados amostrados. Esta extensão é denominada rede de regularização multi-valor (MVRN). Referência 152 Shizawa, M. Reconstruction of multiple overlapping surfaces via standard regularization techniques, Proceedings of the 12th IAPR International Conference on Pattern Recognition, Conference A: Computer Vision & Image Processing, vol. 1, pp. 321-325, October 1994. Tema: Reconstrução de Superfícies Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: reconstrução de imagens, aproximação de dados, problemas de transparência, visão computacional, segmentação de dados Comentários: uma extensão fundamental da técnica padrão de regularização é proposta para fazer aproximações de dados usando funções de múltiplos valores, as quais são resolvidas essencialmente por problemas de transparência em visão computacional. Porém, para incorporar descontinuidades das funções, é necessário introduzir uma técnica de quebra de coerência ou suavidade das funções aproximadas. Referência 153 Shkvarko,Y.V. Multi-sensor remote sensing in scattering media via fusing experiment design and regularization theory methods, Proceedings of the International Society for Optical Engineering, vol. 3068, pp. 341-365, 1997. Tema: restauração de imagens Fonte: www.bae.unicamp.br - ERL Resumo: sim Artigo Completo: não Palavras-Chave: problema mal-condicionado, problema inverso, sistema de radar, restauração de imagens Comentários: neste paper os autores apresentam uma nova abordagem para os problemas de sensoramento remoto de imagens para sistemas de radar/sonar, estabelecidos e tratados como problemas inversos e mal-condicionados de restauração de sinais de objetos refletidos e distorcidos. Referência 154 Shkvarko,Y.V. Multi-sensor industrial vision through scattering media via fusing experiment design and regularization theory methods, Proceedings of the IEEE International Symposium on Industrial Electronics, vol. 3, pp. 1178-1183, 1999. Tema: restauração de imagens Fonte: www.bae.unicamp.br - ERL Resumo: sim Artigo Completo: não Palavras-Chave: problema mal-condicionado, problema inverso, restauração de imagens, visão industrial Comentários: neste paper, os autores apresentam uma nova abordagem paraa visão industrial e o sensoriamento remoto usando sistemas multi-sensor, estabelecidos e tratados como problemas inversos mal-condicionados de restauração da distribuição de potência (brilho) de sinais distorcidos e refletidos. Referência 155 Sjoberg, J. Regularization issues in neural network models of dynamical systems, Licentiate Thesis No. 366, Department of Electrical Engineering, Linkoping University, 1993. Tema: sistemas dinâmicos Fonte: ResearchIndex (CiteSeer): http://citeseer.nj.nec.com/ Resumo: não Artigo Completo: não Palavras-Chave: sistemas dinâmicos, suavidade, penalização, modelos não-lineares Comentários: não há informação suficiente. Referência 156 Sjöberg, J. Regularization issues in neural network models of dynamical systems, LiU-TEK-LIC-1993:08, ISBN 91-7871-072-3, ISSN 0280-7971 (1993). Tema: sistemas dinâmicos Fonte: ResearchIndex (CiteSeer): http://citeseer.nj.nec.com/ Resumo: não Artigo Completo: não Palavras-Chave: sistemas dinâmicos, suavidade, penalização, modelos não-lineares Comentários: a fonte não fornece material suficiente para a realização de comentários Referência 157 Sladek, V.; Sladek, J. Regularization of hypersingular integrals in BEM formulations using various kinds of continuous elements, Engineering Analysis with Boundary Elements, vol. 17, no. 1, pp. 5-18, January 1996. Tema: aplicações matemáticas Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Elsevier Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: problemas potenciais, regularização, discretização, suavidade, método do elemento de contorno Comentários: este paper é devotado à regularização de integrais hipersingulares ocorrendo nas equações integrais de contorno derivativo de problemas potenciais. Dois tipos de formulações para o método do elemento de contorno são empregadas, chamadas de formulação com hipersingular e sementes fortemente singulares. Referência 158 Solo, V.; Purdon, P.; Brown, E.; Weisskoff, R. Regularization for functional MRI models, International Conference on Image Processing, ICIP 98, Proceedings, vol. 1, pp. 714-716, Oct. 1998. Tema: processamento de imagem Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: problemas inversos, modelos funcionais MRI, suavidade espacial, ressonância magnética, imagens médicas Comentários: os autores consideram o modelamento espaço-temporal dos dados da função MRI a partir de um ponto de vista de problemas inversos. Os autores discutem métodos de regularização para esse tipo de modelamento. Referência 159Stephanakis, I.M.; Kollias, S. Generalized-cross-validation estimation of the regularization parameters of the subbands in wavelet domain regularized image restoration, Conference Record of the Thirty-Second Asilomar Conference on Signals, Systems & Computers, vol. 2, pp. 938-940, Nov. 1998. Tema: restauração de imagens Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: validação cruzada, transformada wavelet, restauração de imagens, suavidade, sub-bandas Comentários: um modelo de restauração de imagens regularizadas no domínio wavetet é apresentado neste paper. Wavelets 2-D separáveis substituem o filtro de suavidade convencional no problema de restauração de imagem regularizada. O método de correlação cruzada generalizada é aplicado para estimar os valores ótimos dos parâmetros de restauração. Referência 160 Sullivan, B.J.; Chang, H.C. A generalized Landweber iteration for ill-conditioned signal restoration, 1991 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. 3, pp. 1729-1732, April 1991. Tema: restauração de sinais Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: função de validação cruzada, problema mal-condicionado, restauração de sinais, sistemas lineares, processamento de sinais Comentários: os autores examinam uma versão generalizada da iteração de Landweber usando uma análise espectral, o que os leva a propor uma modificação da iteração para melhorar seu desempenho na resolução de sistemas lineares mal-condicionados. Duas funções para determinação dos valores dos parâmetros críticos são examinadas: uma função de validação cruzada generalizada e uma estimativa de erro quadrático médio. Referência 161 Suter, D.; Cohen, H.A. Incorporating knowledge via regularization theory: applications in vision and image processing, 2nd Australian Joint Artificial Intelligence Conference Proceedings, Springer-Verlag, Berlin, West Germany; 1990; pp. 379-394. Tema: processamento de imagens Fonte: www.bae.unicamp.br - ERL Resumo: sim Artigo Completo: não Palavras-Chave: problemas mal-condicionados, processamento de imagens, processos inversos, redes neurais Comentários: os autores deste paper apresentam diversas simulações de implementações de algoritmos para a solução de problemas relacionados à restauração de imagens, através de uma abordagem regularizadora, já que tais problemas são, normalmente, fortemente mal-condicionados, e usam uma estrutura de redes neurais. Referência 162 Szczecinski, L.; Morawski, R.Z.; Barwicz, A. Original-domain Tikhonov regularization and non-negativity constraint improve resolution of spectrophotometric analyses, Measurement, vol. 18, no. 3, pp. 151-157, July 1996. Tema: espectrofotometria Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Elsevier Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: regularização, espectrofotometria, reconstrução Comentários: este paper propõe um algoritmo, baseado na regularização de Tikhonov, para a análise de espectrofotometria. Uma melhoria adicional da resolução é obtida pela imposição de uma restrição de não-negatividade na solução. Referência 163 Thompson, A.M.; Brown, J.C.; Kay, J.W.; Titterington, D.M. A study of methods of choosing the smoothing parameter in image restoration by regularization, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 13, no. 4, pp. 326-339, April 1991. Tema: restauração de imagens Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: processamento de imagens, parâmetro de suavidade, filtragem, teoria de predição, análise estatística Comentários: neste paper, o método de regularização é descrito como provedor de um compromisso entre fidelidade aos dados e suavidade, com a relação sendo determinada por um parâmetro de suavidade escalar. Várias maneiras de se escolher este parâmetro são discutidas e comparadas no caso do critério de regularização quadrático. Este é um artigo largamente citado na literatura. Referência 164Tilg, B.; Wach, P.; Rucker, W.; Stollberger, R. Magnetocardiographic computed tomography - a model study on minimum-norm current dipole estimation, Computers in Cardiology, pp. 805-808, Sept. 1994. Tema: imagens médicas Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: validação cruzada, regularização de Tikhonov, magnetocardiografia, processamento de imagens médicas Comentários: este paper apresenta um modelo para estimação de estruturas através do uso de um modelo computacional do coração humano. O parâmetro de regularização é determinado por um método de validação cruzada generalizada.Referência 165 Totz, J.; Boogaart, A.; Huffel, S.; Graveron-Demilly, D.; Dologlou, I.; Heidler, R.; Michel, D. The Use of Continuous Regularization in the Automated Analysis of MRS Time-Domain Data, Journal of Magnetic Resonance, Vol. 124, No. 2, February 1997. Tema: imagens médicas Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Academic Press Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: regularização contínua, baixa SNR, imagens médicas Comentários: este paper mostra como as vantagens da regularização contínua podem ser exploradas para se obter uma análise LPSVD totalmente automática e melhorada de dados de ressonância magnética no domínio do tempo. A maior vantagem da regularização contínua é a habilidade de determinar o número de componentes espectrais, mesmo a baixos valores de SNR. Referência 166 Trajanoski, Z.; Wach, P. Regularization networks for glucose system identification, Proceedings of the 16th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Engineering Advances: New Opportunities for Biomedical Engineers, vol. 2, pp. 1083-1084, Nov. 1994. Tema: medicina Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: medida biomédica, modelo auto-regressivo não-linear, método de aproximação, funções de base radial, modelo matemático Comentários: este paper apresenta uma estrutura para identificação não-linear da cinética da glucose (aplicada a casos de diabetes) usando redes neurais. A estrutura combina: representação recursiva entrada-saída do sistema; método de aproximação derivado da teoria da regularização e baseado em redes neurais de base radial; e métodos de validação para sistemas não-lineares. Referência 167 Trentin, E.; Matassoni, M. The regularized SNN-TA model for recognition of noisy speech, Proceedings of the IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2000, vol. 5, pp. 97-102, July 2000. Tema: reconhecimento de voz Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: reconhecimento de voz, CDHMM, funções de ativação, ruído, modelo de Markov Comentários: a arquitetura de rede neural segmental (SNN) foi introduzida em 1994 para reescrever a hipótese N-best obtida por um modelo de Markov oculto de densidade contínua padrão (CDHMM) aplicada ao reconhecimento automático de voz. Nessa perspectiva, um modelo SNN-TA regularizado é discutido, o qual leva a uma generalização e tolerância a ruído efetivas. Referência 168 Unser, M. Multigrid adaptive image processing, Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing, Part 1, pp. 49-52, 1995. Tema: processamento de imagens Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: spline suavizantes, wavelets, dados ruidosos, validação cruzada generalizada, filtro FIR Comentários: os autores deste paper consideram um problema geral de aproximação de mínimos quadrados ponderados com um termo de regularização de spline. Em particular, eles propõem novas soluções “multigrid” para redução de ruído em imagens, representando um spline suavizante adaptativo.Referência 169 Vozel, B.; Chehdi, K.; Carton-Vandecandelaere, M.P. A blind restoration system of blurred and noisy numerical images, Proceedings of the International Conference on Image Processing, vol. 1, pp. 105-108, sept. 2000. Tema: restauração de imagens Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: restauração de imagens, validação cruzada, ruído, suavidade, imagens numéricas borradas Comentários: este paper apresenta um sistema de restauração totalmente cego de imagens borradas e ruidosas. Ele inclui dois módulos de processamento, um para identificação da função distribuição de probabilidade do borrão e outro para restauração cega da imagem. A identificação do borrão é feita via critério de validação cruzada generalizada e uma restrição de suavidade na imagem. Referência 170 Vucelic, M.; Mijovic, S. Regularization method and applications in spectroscopy, Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer, vol. 56, no. 4, pp. 617-621, Oct. 1996. Tema: espectroscopia Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Elsevier Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: regularização, espectroscopia, plasma, aplicabilidade Comentários: um procedimento de regularização para aplicações em espectroscopia é descrito. Funções modelo são introduzidas para checar a limitação de aplicabilidade deste método. As vantagens dos métodos clássicos são mostradas. Por fim, o método é aplicado para diagnóstico de um plasma.Referência 171Wach, P.; Tilg, B.; Rucker, W.; Stollberger, R. Current density estimation within a human heart including a boundary-element-torso model, Proceedings of the 16th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Engineering Advances: New Opportunities for Biomedical Engineers, vol.1, pp. 33-34, Nov. 1994. Tema: imagens médicas Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: validação cruzada, regularização de Tikhonov, cardiologia, métodos de elementos de borda Comentários: este paper apresenta um estudo de simulação em estimação da densidade pseudo-corrente do tipo norma mínima com um modelo computacional do coração humano inteiro. O parâmetro de regularização é determinado por um método de validação cruzada generalizada.Referência 172Wahba, G. Comment on The Fast Monte Carlo Cross-validation and Procedures: Comments, New Results and Application to Image Recovery Problems, Computational Statistics, vol. 10, pp. 249-250, 1995. Tema: recuperação de imagens Fonte: http://www.stat.wisc.edu/~wahba/pubs/wahba.bib Resumo: não Artigo Completo: não Palavras-Chave: validação cruzada de Monte Carlo, recuperação de imagens Comentários: não há informação suficiente. Referência 173Wahba, G.; Wang, Y.; Gu, C.; Klein, R.; Klein, B. Smoothing Spline ANOVA for Exponential Families, With Application to the Wisconsin Epidemiological Study of Diabetic Retinopathy, The Annals of Statistics, vol. 23, pp. 1865-1895, 1995. Tema: aplicações em medicina Fonte: http://www.stat.wisc.edu/~wahba/pubs/wahba.bib Resumo: não Artigo Completo: não Palavras-Chave: regressão não-paramétrica, fator de risco, análise de variância, diabetes Comentários: não há informação suficiente. Referência 174 Wang, Y.G.; Oberguggenberger, M. Nonlinear Parabolic Equations with Regularized Derivatives, Journal of Mathematical Analysis and Applications, Vol. 233, No. 2, May 15, 1999. Tema: aplicações matemáticas Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Academic Press Resumo: não Artigo Completo: sim Palavras-Chave: estimação de densidade, regularização de Tikhonov, tamanho de esfera Comentários: este artigo trata da regularização das derivadas de equações parabólicas não-lineares. Referência 175 Weese, J.; Korat, E.; Maier, D.; Honerkamp, J. Unfolding Sphere Size Distributions with a Density Estimator Based on Tikhonov Regularization, Journal of Computational Physics Vol. 138, No. 2, December 1, 1997. Tema: aplicações em física Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Academic Press Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: estimação de densidade, regularização de Tikhonov, tamanho de esfera Comentários: neste paper os autores propõem um método para desdobramento da distribuição de tamanhos de esfera dado um perfil que combina as vantagens de estimadores de “kernel” com aquelas dos métodos de regularização. Os estudos foram feitos através de simulações de Monte Carlo. Referência 176 White, L.W.; Zhou, J. Continuity and Uniqueness of Regularized Output Least Squares Optimal Estimators, Journal of Mathematical Analysis and Applications Vol. 196, No. 1, November 15, 1995. Tema: aplicações matemáticas Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Academic Press Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: estabilidade fraca, continuidade de Lipschitz Comentários: neste paper, as propriedades de continuidade e unicidade de estimadores ótimos com respeito aos dados são consideradas. É observado que há uma estabilidade fraca para estimadores ótimos como mapeamentos sob uma regularização fraca. Para uma regularização forte, são obtidos resultados que dão estabilidade em topologias fortes. Referência 177 Yagi, T.; Ohshima, S.; Funahashi, Y. The role of retinal bipolar cell in early vision: an implication with analogue networks and regularization theory, Biological-Cybernetics. vol. 77, no. 3; pp.163-71, Sept. 1997. Tema: medicina Fonte: www.bae.unicamp.br - ERL Resumo: sim Artigo Completo: não Palavras-Chave: circuito neuronal da retina, mecanismo fisiológico, cones Comentários: os autores deste artigo propõem um modelo de rede linear análogo para descrever o circuito neuronal da retina externa consistindo de cones, células horizontais e células bipolares. O modelo reflete conhecimentos fisiológicos prévios das propriedades de resposta espacial desses neurônios e é expresso por mecanismos fisiológicos. Referência 178 Yang, Y.; Galatsanos, N.P.; Katsaggelos, A.K., Regularized reconstruction to reduce blocking artifacts of block discrete cosine transform compressed images, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 3, no. 6, pp. 421-432, Dec. 1993. Tema: reconstrução de imagens Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: DCT, codificação de imagens, métodos iterativos, reconstrução de imagens, conjunto de restrições Comentários: a reconstrução de imagens a partir de transformada discreta do cosseno em blocos incompletos é analisada. O problema é formulado como uma recuperação de uma imagem regularizada. De acordo com essa formulação, a imagem no decodificador é reconstruída pelo uso tanto dos dados transmitidos como do conhecimento a priori sobre a suavidade da imagem original. Referência 179 Yang, S.; Hu, Y.H. Blocking effect removal using regularization and dithering, International Conference on Image Processing, ICIP 98, Proceedings, vol. 1, pp. 415-419, Oct. 1998. Tema: processamento de imagem Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: compressão de dados, codecs de compressão de imagem, dithering, suavidade, adição controlada de ruído Comentários: codecs de compressão de imagem introduzem uma série de artefatos a baixas taxas de transmissão. Esses artefatos podem ser removidos através de um pós-processamento. Os autores deste paper propõem um algoritmo baseado na teoria da regularização e em “dithering”. Referência 180 Yang, Z.; Ma, S. Visual position and orientation orders, International Conference on Neural Networks, vol.1, pp. 607-611, June 1997. Tema: representação visual Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: neurofisiologia, percepção visual, modelo de energia, aprendizado, redes neurais Comentários: ordens de posição e orientação visual são discutidas em duas formas. No nível fenomenológico, ordens de posição e orientação são explicitamente expressas em um modelo de energia. Uma nova teoria de regularização é apresentada para utilização das ordens de posição e orientação. Esta teoria de regularização provê uma abordagem geral para a representação visual e aprendizado. Referência 181 Yokoya, N. Surface reconstruction directly from binocular stereo images by multiscale-multistage regularization, 11th IAPR International Conference on Pattern Recognition, Conference A: Computer Vision and Applications, Proceedings, pp. 642-646, Aug. 1992. Tema: reconstrução de superfície Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: imagens estéreo, suavidade, reconhecimento de padrões, equações não-lineares, termo de similaridade Comentários: este paper descreve um método de reconstrução de superfícies a partir de imagens estéreo. O problema é formulado como a minimização de uma função energia que integra um termo de similaridade e um termo de suavidade. A minimização se reduz então à solução de um sistema de equações não lineares. Referência 182 Yoon, S.H.; Nelson, P.A. Estimation of Acoustic Source Strength by Inverse Methods: Part II, Experimental Investigation of Methods for Choosing Regularization Parameters, Journal of Sound and Vibration, Vol. 233, No. 4, June 15, 2000. Tema: acústica Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Academic Press Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: reconstrução de fonte acústica, técnicas inversas, validação cruzada, validação cruzada generalizada, ruído Comentários: neste paper são usados dois métodos de regularização, o de Tikhonov e o descarte do valor singular, para melhorar a acuidade da reconstrução de fontes acústicas através de técnicas inversas. A escolha dos parâmetros de regularização e dos valores a serem descartados é feita através do uso da validação cruzada ordinária e também da validação cruzada generalizada. Referência 183 You, Y.L.; Kaveh, M. A regularization approach to blind restoration of images degraded by shift-variant blurs, 1995 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP-95, vol. 4, pp. 2607-2610, May 1995. Tema: restauração de imagens Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: métodos de suavização, processamento adaptativo de sinais, identificação de degradações, difusão anisotrópica, direção de contorno Comentários: este paper apresenta algoritmos cegos adaptativos com o deslocamento para restauração de imagens que podem lidar com degradações variantes com o deslocamento. A chave para o sucesso é a utilização efetiva da suavidade tanto da imagem quanto da PSF para compensar as distorções de informação severas encontradas neste tipo de problema. Isto é obtido através da regularização da imagem e da PSF. Referência 184 You, Y.L.; Kaveh, M. Ringing reduction in image restoration by orientation-selective regularization, IEEE Signal Processing Letters, vol. 3, no. 2, pp. 29-31, Feb. 1996. Tema: restauração de imagens Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: processamento adaptativo de sinais, detecção de contorno, suavidade, intensidade de imagem, difusão anisotrópica Comentários: este artigo apresenta um método de regularização que adapta tanto o grau quanto a orientação da operação de regularização para as atividades espaciais da intensidade de imagem e orientação dos contornos. Isto é feito através da difusão anisotrópica. Referência 185 You, Y.L.; Kaveh, M. A regularization approach to joint blur identification and image restoration, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 5, no. 3, pp. 416-428, March 1996. Tema: restauração de imagens Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: métodos de gradiente, processamento adaptativo de sinais, minimização, suavidade, problema de escala Comentários: a principal dificuldade com restauração cega de imagens, ou identificação conjunta de “borrões” e restauração de imagens, é a falta de informação. Portanto, há a necessidade da incorporação de um conhecimento a priori da imagem em questão. Para lidar com este problema, propõe-se um método de regularização espaço-adaptativo. Yüklə 0,7 Mb. Dostları ilə paylaş:
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