Pesquisa Bibliográfica

Comentários: este artigo apresenta um método para detecção de uma possível presença de anormalidades durante a endoscopia do sistema gastro-intestinal. Os contornos das imagens são extraídos e a suas curvaturas são computadas após uma suavização não-paramétrica.

Referência 93

Kunze, M.; Marques, M.D.P.M. Yosida-Moreau Regularization of Sweeping Processes with Unbounded Variation, Journal of Differential Equations, Vol. 130, No. 2, September 20, 1996

Tema: aplicações matemáticas

Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Academic Press

Resumo: sim

Artigo Completo: sim

Palavras-Chave: espaço de Hilbert, multifunção de Hausdorff, regularização de Yosida-Moreau

Comentários: este paper aborda a questão da regularização aplicada à solução equações diferenciais.

Referência 94

Kustra, R.; Strother, S. Penalized discriminant analysis of [/sup 15/O]-water PET brain images with prediction error selection of smoothness and regularization hyperparameters, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 20, no. 5, pp. 376-387, May 2001.

Tema: imagens médicas

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

Resumo: sim

Artigo Completo: sim

Palavras-Chave: tomografia, splines, ruído, processamento de imagens médicas, suavidade

Comentários: os autores propõem uma abordagem simples e compreensiva para a análise das imagens do cérebro feitas pela tomografia por emissão de pósitrons. Os autores impuseram uma suavidade espacial nas imagens resultantes, sendo então regularizadas através do uso de uma matriz de covariâncias do ruído.
Referência 95

La Riviere, P.J.; Pan, X. Resolution properties of non-parametric regression sinogram smoothing using an explicit Poisson model, Conference Record of the Nuclear Science Symposium, vol.3, pp. 1657-1661, Oct. 1999.

Tema: restauração de imagens

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

Resumo: sim

Artigo Completo: sim

Palavras-Chave: reconstrução de imagens, suavidade, regressão não-paramétrica, verossimilhança de Poisson, imagens médicas

Comentários: os autores deste paper desenvolvem e investigam uma abordagem para reconstrução de imagens tomográficas, nas quais usa-se a regressão não-paramétrica através de um modelo de verossimilhança de Poisson explícito, a fim de suavizar cada projeção independentemente.

Referência 96

Langley, K. Regularization in a neural model of motion perception, Vision Research, vol. 41, no. 17, August 2001, pp. 2273-2283.

Tema: percepção de movimento

Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Elsevier

Resumo: sim

Artigo Completo: sim

Palavras-Chave: movimento coerente, modelo computacional, regularização, programação quadrática

Comentários: os autores deste paper tratam da implicação da restrição em que as variáveis que representam a velocidade das imagens são restritas a valores positivos. Detecção do movimento da imagem é representada matematicamente como um problema de programação quadrática, onde é aplicada a regularização.
Referência 97

Lee, D.; Papageorgiou, A.; Wasilkowski, G.W. Computing optical flow, Proceedings of the Workshop on Visual Motion, pp. 99-106, 1988.

Tema: fluxo óptico

Fonte: www.bae.unicamp.br - ERL

Resumo: sim

Artigo Completo: não

Palavras-Chave: spline suavizante, regularização, problemas mal-condicionados, fluxo óptico

Comentários: os autores examinam alguns aspectos computacionais da determinação do fluxo óptico. São discutidas as abordagens baseadas em curvas e na área. São investigadas as condições necessárias e suficientes para a existência e unicidade do spline suavizante a partir do esquema de regularização prevalecente.
Referência 98

Lee, D.; Papageorgiou, A.; Wasilkowski, G.W. Computational aspects of determining optical flow, Second IEEE International Conference on Computer Vision, pp. 612-618, 1988.

Tema: fluxo óptico

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

Resumo: sim

Artigo Completo: sim

Palavras-Chave: spline suavizante, regularização, fluxo óptico, problemas mal-condicionados, visão de baixo nível

Comentários: os autores examinam alguns aspectos computacionais da determinação do fluxo óptico. São investigadas as condições necessárias e suficientes para a existência e unicidade do spline suavizante a partir do esquema de regularização. O método de Chebyshev é proposto para a computação.

Referência 99

Lemes, N.H.T.; Braga, J.P.; Belchior, J.C. Spherical potential energy function from second virial coefficient using Tikhonov regularization and truncated singular value decomposition, Chemical Physics Letters, vol. 296, no. 3-4, pp. 233-238, November 1998.

Tema: aplicações em química

Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Elsevier

Resumo: sim

Artigo Completo: sim

Palavras-Chave: problema inverso, regularização de Tikhonov, superfície de energia potencial, problema mal-condicionado

Comentários: o problema inverso para determinar a superfície de energia potencial envolve a solução de um problema discreto mal-condicionado. A regularização de Tikhonov e os métodos de decomposição do valor singular truncado são aplicados neste trabalho para resolução desse tipo de problema.
Referência 100

Leung, C.M.; Lu, W.S. An L-curve approach to optimal determination of regularization parameter in image restoration, Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering, vol. 2, pp. 1021-1024, Sept. 1993.

Tema: restauração de imagens

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

Resumo: sim

Artigo Completo: sim

Palavras-Chave: equações integrais, ruído branco, álgebra matricial, degradação de imagens, abordagem da curva L

Comentários: o método de regularização provê soluções estáveis para problemas de restauração de imagens com uma relação entre acuidade e suavidade das soluções. Essa relação é determinada por um parâmetro de regularização. Neste paper, é apresentada uma abordagem para determinação dessa relação através da curva L.
Referência 101

Leung, C.M.; Lu, W.S., A multiple-parameter generalization of the Tikhonov-Miller regularization method for image restoration, Conference Record of The Twenty-Seventh Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, vol. 2, pp. 856-860, Nov. 1993.

Tema: restauração de imagens

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

Resumo: sim

Artigo Completo: sim

Palavras-Chave: análise no domínio da freqüência, generalização de múltiplos parâmetros, movimento linear, suavidade, acuidade de aproximação

Comentários: os autores generalizam o método de Tikhonov-Miller através da incorporação de múltiplos parâmetros de regularização no processo de regularização. Como os parâmetros de regularização podem ser escolhidos baseados em um critério no domínio da freqüência para melhor balancear a acuidade da aproximação e a suavidade da solução, o método proposto leva a uma significativa melhora na restauração de imagens degradadas.
Referência 102

Leung, C.M.; Lu, W.S., Optimal determination of regularization parameters and the stabilizing operator, IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers, and Signal Processing, Proceedings, pp. 403-406, May 1995.

Tema: restauração de imagens

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

Resumo: sim

Artigo Completo: sim

Palavras-Chave: restauração de imagens, otimização, estabilidade, imagem degradada