Pesquisa Bibliográfica

Comentários: o principal objetivo na restauração de imagens é fazer uma estimativa de uma imagem degradada tão boa quanto possível. A abordagem de regularização de Tikhonov tem sido largamente utilizada para restauração de imagens degradadas por ruído. Essa abordagem provê uma relação parametrizada entre acuidade e suavidade da imagem restaurada. Vários métodos de escolha do parâmetro de regularização e operador de estabilidade são propostos via abordagem de otimização.

Referência 103

Levitan, E.; Degani, J.; Zak, J. Regularization in Fourier-synthesis 2-D image reconstruction, IEEE Transactions on Nuclear Science, vol. ns-26, no. 3, pt. 2, pp. 4327-4329, June 1979.

Tema: reconstrução de imagens

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

Resumo: sim

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Palavras-Chave: filtragem, tomografia, parâmetro de regularização, reconstrução

Comentários: este paper formula um procedimento de filtragem para tomografia computadorizada. Este procedimento é derivado da teoria geral da regularização e contém um parâmetro de regularização ajustável. O método é ilustrado pela sua aplicação à reconstrução de fantasmas em experimentos computacionais.

Referência 104

Levitin, E.S.; Tichatschke, R. On smoothing of parametric minimax-functions and generalized max-functions via regularization, Journal of Convex Analysis, Vol. 5, No. 2, pp. 199-220, 1998

Tema: aplicações matemáticas

Fonte: ResearchIndex (CiteSeer): http://citeseer.nj.nec.com/

Resumo: sim

Artigo Completo: sim

Palavras-Chave: funções minimax, convergência uniforme, problema de otimização

Comentários: este paper sugere a suavização das funções por meio de uma abordagem de regularização e aborda as propriedades de diferenciabilidade e estimativas de erro das aproximações regularizadas das funções minimax paramétricas. É mostrada a convergência das soluções regularizadas.

Referência 105

Li, S.Z. On discontinuity-adaptive smoothness priors in computer vision, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 17, no. 6, pp. 576-586, June 1995.

Tema: visão computacional

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

Resumo: sim

Artigo Completo: sim

Palavras-Chave: minimização, processos de Markov, problemas mal-condicionados

Comentários: este paper apresenta um estudo sistemático de modelos probabilísticos conectados com campos aleatórios de Markov. Uma restrição de suavidade a priori é usada para determinar as diferenças entre diferentes modelos. Este tipo de abordagem é bastante estável em relação a mudanças nos parâmetros e dados, o que é uma boa propriedade para a regularização de problemas mal-condicionados.
Referência 106

Li-Chien, L.; Kuo, C.C.J. On theory and regularization of scale-limited extrapolation, Signal Processing, vol. 54, no. 3, pp. 225-237, November 1996.

Tema: processamento de sinais

Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Elsevier

Resumo: sim

Artigo Completo: sim

Palavras-Chave: extrapolação, reconstrução de sinais, wavelets, regularização

Comentários: os autores propõem um modelo de sinal limitado em escala baseado em uma representação wavelet e estudam a reconstrutibilidade de sinais de escala limitada através de extrapolação. Devido ao mal-condicionamento da extrapolação auto-limitada, um processo de regularização é introduzido para extrapolação de dados ruidosos.
Referência 107

Lindberg, C.; Broccoli, A.J. Representation of topography in spectral climate models and its effect on simulated precipitation, Journal of Climate, vol. 9, no. 11, pp. 2641-2659, nov. 1996.

Tema: clima

Fonte: www.bae.unicamp.br - ERL

Resumo: sim

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Palavras-Chave: regularização, spline suavizante, topografia, clima

Comentários: os autores deste paper descrevem um método para redução do ripple que ocorre quando se faz a expansão harmônica esférica incompleta da topografia. As novas representações harmônicas esféricas da topografia são formadas pelo mapeamento de um spline suavizante esférico não uniforme para dados geodésicos.
Referência 108

Liu, J.; Moulin, P. Complexity-regularized image restoration, International Conference on Image Processing, ICIP 98, Proceedings, vol. 1, pp. 555-559, Oct. 1998.

Tema: restauração de imagens

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

Resumo: sim

Artigo Completo: sim

Palavras-Chave: teoria de estimação não-paramétrica, domínio wavelet, estimação por máxima verossimilhança, suavidade, otimização

Comentários: este paper propõe o uso da regularização de complexidade em restauração de imagens. O problema de regularização é formulado no domínio das wavelets e resolvido usando um algoritmo multiescala computacionalmente eficiente.
Referência 109

Lizama, C. Regularized Solutions for Abstract Volterra Equations, Journal of Mathematical Analysis and Applications, Vol. 243, No. 2, March 2000.

Tema: aplicações matemáticas

Fonte: www.bae.unicamp.br - Probe - Academic Press

Resumo: sim

Artigo Completo: sim

Palavras-Chave: espaço de Banach, equação de Volterra, soluções generalizadas

Comentários: este paper introduz uma família dependente de duas sementes de operadores contínuos fortes definidos em um espaço de Banach, o que leva a considerar um tratamento unificado de uma série de parâmetros. Os resultados são aplicados no estudo da existência e unicidade de soluções para equações de Volterra.
Referência 110

Locker, J.; Prenter, P.M. Regularization with Differential Operators, I. General Theory, Journal of Mathematical Analysis and Applications, Vol. 74, pp. 504-529, 1980.

Tema: aplicações matemáticas

Fonte: ResearchIndex (CiteSeer): http://citeseer.nj.nec.com/

Resumo: não

Artigo Completo: não

Palavras-Chave: regularização, operadores diferenciais, problemas inversos, equações de Euler-Lagrange

Comentários: não há informações suficientes.
Referência 111

Lu, B.L.; Ito, K. Regularization of Inverse Kinematics for Redundant Manipulators Using Neural Network Inversions. IEEE International conference on neural networks proceedings, pp. 2726-2731, 1995

Tema: Redes neurais

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

Resumo: sim

Artigo Completo: sim

Palavras-Chave: aprendizado, suavidade, redes neurais

Comentários: os autores deste paper abordam a questão da regularização aplicada a cinemática inversa para manipuladores redundantes na inversão de redes neurais.
Referência 112

Lu, H.H.S.; Chen, C.M.; Yang, I.H. Cross-reference weighted least square estimates for positron emission tomography, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 17, no. 1, pp. 1-8, Feb. 1998.

Tema: imagens médicas

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

Resumo: sim

Artigo Completo: sim

Palavras-Chave: validação cruzada, tomografia por emissão de pósitrons, reconstrução de imagens, métodos de Monte Carlo

Comentários: este paper propõe um novo método eficiente, referido como estimação de mínimos quadrados ponderados e referência cruzada, o qual deve integrar a informação de suavidade local incompleta para melhorar a reconstrução da tomografia por emissão de pósitrons. A validação cruzada é utilizada para uma seleção automática de dados.

Referência 113

Lu, H.H.S.; Tseng, W.J. On accelerated cross-reference maximum likelihood estimates for positron emission tomography, IEEE Nuclear Science Symposium, vol. 2, pp. 1484-1488, Nov. 1997.

Tema: imagens médicas

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

Resumo: sim

Artigo Completo: sim

Palavras-Chave: validação cruzada, tomografia por emissão de pósitrons, reconstrução de imagens, métodos de Monte Carlo, problemas mal-condicionados

Comentários: os autores deste artigo investigaram abordagens novas, robustas e eficientes para extrair informação de contorno incompleta na análise de imagens obtidas através da tomografia por emissão de pósitrons. O método da validação cruzada é usado para obtenção do parâmetro de penalização.
Referência 114

Luettgen, M.R.; Clem Karl, W.; Willsky, A.S. Efficient multiscale regularization with applications to the computation of optical flow, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 3, no. 1, pp. 41-64, Jan. 1994.

Tema: processamento de imagens

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

Resumo: sim

Artigo Completo: sim

Palavras-Chave: problemas inversos mal-condicionados, complexidade computacional, processamento de imagens, resolução, suavidade

Comentários: este paper apresenta uma nova abordagem para métodos de regularização para processamento de imagens. Este novo algoritmo apresenta uma excelente inicialização para algoritmos iterativos associados com a formulação do problema de restrição de suavidade.