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Comentários: neste paper são usados dois métodos de regularização (Tikhonov e descarte do valor singular) para melhorar a acuidade da reconstrução de uma fonte acústica através de técnicas inversas. São investigados alguns métodos de escolha dos parâmetros de regularização, com destaque para o uso da validação cruzada ordinária e a validação cruzada generalizada.Referência 439Nguyen, N.; Golub, G.; Milanfar, P. Blind restoration/superresolution with generalized cross-validation using Gauss-type quadrature rules, Conference Record of the Thirty-Third Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, vol. 2, pp. 1257-1261, oct. 1999. Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: restauração de imagens, validação cruzada generalizada, problema inverso mal-condicionado, parâmetro de regularização Comentários: em muitas aplicações de restauração/super-resolução, o processo de borramento não é conhecido. A estimativa da função de espalhamento e os parâmetros de regularização para este problema inverso mal-condicionado é feita através do uso de um método de validação cruzada generalizada. Referência 440 Nguyen, N.; Milanfar, P.; Golub, G. A computationally efficient superresolution image reconstruction algorithm, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 10, no. 4, pp. 573-583, April 2001. Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: reconstrução de imagens, super-resolução, problema mal-condicionado, método da validação cruzada generalizada, resolução de imagens Comentários: os autores deste artigo propõem pré-condicionadores circulantes de blocos eficientes para resolver o problema da super-resolução regularizado pelo método de Tikhonov, através da utilização do método do gradiente conjugado. Eles estendem a derivação do método da validação cruzada generalizada para sistemas indeterminados. Referência 441Pereiro, S.; Goussard, Y. Unsupervised 3-D restoration of tomographic images by constrained Wiener filtering, Proceedings of the 19th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, vol. 2, pp. 557-560, Oct. 1997 Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: validação cruzada, filtro de Wiener, problemas inversos, imagens médicas, ruído Comentários: esta comunicação apresenta um método de restauração não-supervisionada baseado em um filtro de Wiener com restrições. O filtro é implementado no domínio do espaço e faz a filtragem em três dimensões. A contribuição central deste trabalho é a derivação de um algoritmo de validação cruzada que estima a variância do ruído. Referência 442Reeves, S.J. Optimal space-varying regularization in iterative image restoration, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 3, no. 3, pp. 319-324, May 1994. Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: validação cruzada, métodos iterativos, parâmetro de regularização, filtro de Wiener Comentários: o autor deste artigo introduz uma forma modificada do critério de validação cruzada generalizada, o qual incorpora a regularização variante no espaço e termos de erros de dados. Além disso, ele apresenta um método eficiente para estimação do critério de validação cruzada generalizada para o caso variante no espaço usando técnicas de restauração de imagens iterativas.Referência 443Reeves, S.J. Optimal regularized image restoration with constraints, 1992 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol.3, pp. 301-304, March 1992. Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: validação cruzada, restauração de imagens, restrições, complexidade computacional Comentários: este paper apresenta um método para estimação do grau de regularização ótimo na presença de restrições na imagem restaurada. O critério de validação cruzada generalizada é modificada para estimar o grau ótimo de regularização. Adicionalmente, um procedimento de estimação eficiente é usado para tornar possível avaliar o critério com uma complexidade computacional satisfatória.Referência 444 Reeves, S.J.; Mersereau, R.M. Blur identification by the method of generalized cross-validation, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 1, no. 3, pp. 301-311, July 1992. Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: validação cruzada generalizada, máxima verossimilhança, processamento de imagens, imagem borrada Comentários: a função de espalhamento dos pontos de uma imagem borrada é freqüentemente desconhecida a priori. A validação cruzada generalizada é introduzida a fim de abordar o problema da identificação de borrões.Referência 445 Reeves, S.J.; Mersereau, R.M. Regularization parameter estimation for iterative image restoration in a weighted Hilbert space, 1990 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. 4, pp. 1885-1888, April 1990. Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: validação cruzada, restauração de imagens, espaço de Hilbert, ruído Comentários: este paper apresentada um método para obtenção das estimativas ótimas do parâmetro de regularização para restauração de imagens iterativa em um espaço de Hilbert ponderado. O método é uma forma modificada da técnica de validação cruzada. Por fim, uma versão simplificada da validação cruzada é apresentada.Yüklə 0,7 Mb. Dostları ilə paylaş:
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