Pesquisa Bibliográfica

Referência 446

Robert, L.; Canu, S.; Lerallut, J.F.; Maingourd, Y. Detection and reconstruction of cavity contours in a single frame 2D echocardiography using periodic splines approximation on a roughly pre-processed image, and automatic tuning of the parameters of the model, IEEE 17th Annual Conference in Engineering in Medicine and Biology Society, vol.1, pp. 589-590, Sept. 1995.

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

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Palavras-Chave: validação cruzada, ecocardiograma, splines, reconstrução de imagens, detecção de contorno

Comentários: os autores aplicaram a teoria de regularização de Tikhonov para imagens ecocardiopedriátricas, a fim de reconstruir o contorno da cavidade em tempo real. Uma vez que o problema foi regularizado, os autores aproximaram o contorno usando splines periódicos. Os autores propõem também o uso da validação cruzada para ajuste automático dos parâmetros do modelo.

Referência 447

Roosen, C.B.; Hastie, T.J. Automatic smoothing spline projection pursuit, Journal of Computational and Graphical Statistics, vol. 3, pp. 235-248, 1994.

Fonte: ResearchIndex (CiteSeer): http://citeseer.nj.nec.com/

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Palavras-Chave: validação cruzada, redes neurais, regressão não-paramétrica, projection pursuit, smoothing spline

Comentários: os autores deste artigo fazem uma discussão a respeito do assunto das splines suaves e projection pursuit automática, usando também os conceitos de validação cruzada e regressão não-paramétrica.

Referência 448

Shahraray, B.; Anderson, D.J. Optimal estimation of contour properties by cross-validated regularization, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 11, no. 6, June 1989.

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

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Palavras-Chave: validação cruzada, reconhecimento de padrões, estimação de parâmetros, suavidade, smoothing spline

Comentários: o problema de estimação das propriedades de amostras ruidosas de contornos suaves e discretos é usado como veículo para demonstrar a robustez da regularização com validação cruzada aplicada a um problema de visão. Apresenta-se também um método para estimação das propriedades de contorno baseado em aproximações de suavidade.

Referência 449

Solo, V. A sure-fired way to choose smoothing parameters in ill-conditioned inverse problems, Proceedings of the International Conference on Image Processing, vol. 3, pp. 89-92, Sept. 1996.

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

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Palavras-Chave: processamento de imagens, métodos de suavização, problemas inversos mal-condicionados, regularização, validação cruzada

Comentários: os autores deste paper descrevem um procedimento geral para a estimação de parâmetros dimensionais finitos auxiliares em problemas inversos mal-condicionados. O método é aplicável a problemas não-lineares, não envolve aproximações mas oferece vantagens computacionais sobre validação cruzada e máxima verossimilhança.

Referência 450

Stephanakis, I.M.; Kollias, S. Generalized-cross-validation estimation of the regularization parameters of the subbands in wavelet domain regularized image restoration, Conference Record of the Thirty-Second Asilomar Conference on Signals, Systems & Computers, vol. 2, pp. 938-940, Nov. 1998.

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

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Palavras-Chave: validação cruzada, transformada wavelet, restauração de imagens, suavidade, sub-bandas

Comentários: um modelo de restauração de imagens regularizadas no domínio wavetet é apresentado neste paper. Wavelets 2-D separáveis substituem o filtro de suavidade convencional no problema de restauração de imagem regularizada. O método de correlação cruzada generalizada é aplicado para estimar os valores ótimos dos parâmetros de restauração.
Referência 451

Sullivan, B.J.; Chang, H.C. A generalized Landweber iteration for ill-conditioned signal restoration, 1991 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. 3, pp. 1729-1732, April 1991.

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

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Palavras-Chave: função de validação cruzada, problema mal-condicionado, restauração de sinais, sistemas lineares, processamento de sinais

Comentários: os autores examinam uma versão generalizada da iteração de Landweber usando uma análise espectral, o que os leva a propor uma modificação da iteração para melhorar seu desempenho na resolução de sistemas lineares mal-condicionados. Duas funções para determinação dos valores dos parâmetros críticos são examinadas: uma função de validação cruzada generalizada e uma estimativa de erro quadrático médio.

Referência 452

Tilg, B.; Wach, P.; Rucker, W.; Stollberger, R. Magnetocardiographic computed tomography-a model study on minimum-norm current dipole estimation, Computers in Cardiology, pp. 805-808, Sept. 1994.

Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE

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Palavras-Chave: validação cruzada, regularização de Tikhonov, magnetocardiografia, processamento de imagens médicas

Comentários: este paper apresenta um modelo para estimação de estruturas através do uso de um modelo computacional do coração humano. O parâmetro de regularização é determinado por um método de validação cruzada generalizada.