Vous êtes cordialement invités à la soutenance de la thèse de
Prénom, Nom YIWEI WANG
Date et heure 14/03/2017 10h
Lieu salle AR1002 ICA
TITRE Développement de stratégies de maintenance structurales prédictives pour aéronefs utilisant le pronostic à base de modèles
Résumé La maintenance aéronautique est fortement régulée, notamment à travers l’établissement d’un planning de maintenance obligatoire, permettant de garantir la sureté structurale. La fréquence des arrêts en maintenance est déterminée de manière très conservative en vue d’assurer les exigences de fiabilité. Développer des stratégies de maintenance moins conservatives et plus efficaces peut alors représenter une voie pour une nouvelle croissance des compagnies aériennes. Les systèmes de monitoring embarqué de structures, sont progressivement introduits dans l’industrie aéronautique. Ces développements pourraient alors permettre de nouvelles stratégies de maintenance structurale basées sur la prévision de l’état de santé de chaque élément structural, plutôt que basée sur une maintenance programmée, tel qu’implémentée actuellement. Dans ce cadre général, ce travail se concentre sur le suivi par un système embarqué de la propagation de fissures de fatigue dans les panneaux de fuselage. Une nouvelle méthode de prévision des fissures basée sur des modèles de propagation est développée, qui permet de filtrer le bruit des mesures du système embarqué, identifier la taille actuelle de la fissure et prédire son évolution future et par conséquent la fiabilité des panneaux. Cette approche prédictive est intégrée dans le processus de maintenance structurale aéronautique et deux types de maintenances prédictives sont proposés. L’étude numérique montre que ces stratégies de maintenance prédictive peuvent réduire de manière significative les coûts de maintenance en réduisant le nombre d’arrêts en maintenance et le nombre de réparations inutiles.
Mots-Clés:
Propagation de fissures de fatigue, maintenance prédictive, filtrage de Kalman étendu, méthode de perturbation au premier ordre
Etablissement d’inscription
INSA-TOULOUSE Composition du Jury:
Prénom, Nom, titre des membres du jury
Bruno CASTANIER, Professeur HDR. Rapporteur. Institut des Sciences et Techniques de l’ingénieur d’Angers