| 1. Cüt reqressiya
Əgər iki dəyişən arasında asılılq öyrənilirsə və onları faktor və nəticə əlamətləri kimi qəbul etmək olarsa, onda bu asılılğı riyazi şəkildə ifadə etmək daha məqsədəuyğun olar. Bu məqsədlə ilkin verilənlərə uyğun olan y = f(x) + e funksiyası seçilir. Burada y nəticə faktoru, cüt halda x, çoxsaylı halda xı,...,xn faktor əlamətlərindən asılı olan funksiya, e təsadüfi komponentdir. Təəsadüii komponent modelə daxil edilməyən, yəni nəticəyə təsiri nəzərə alınmayan faktorları ifadə edir. Funksiyanın tipi müəyyən edilərkən korrelyasiya sahəsindəki nöqtələrin yerləşməsinə fikir verilir.
Orta şəkildə nəticə əlamətinin faktor əlamətindən asılı olaraq dəyişməsinin riyazi olaraq təsviri cüt reqressiya tənliyi adlanır.
Tədqiqatlarda daha çox xətti cüt reqressiya tənliyindən istifadə olunur:
Dostları ilə paylaş: |
