S. Canu, Ph. Leray, A. Rakotomamonjy laboratoire psi
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 Une méthode de prévision à un pas de temps Application à la prévision de la qualité de l’air
Plan de route Les données brutes de Rouen Les données brutes 1998 NO2 (1998) SO2 98 Ozone (O3) Ozone 98 - données manquantes Données manquantes O3 corrélations 98 Nettoyage - principe Nettoyage - résultat Nettoyage - résultat (détail) Histogramme des indices ATMO sur Rouen (1997 et 1998) Indice ATMO sur Rouen 1997 Indice Atmo sur Rouen 1998 Causes des pics de pollutions à Rouen Prévision du maximum sur un jour de ozone Apprentissage à partir d'exemples
 Contrôler la complexité “effective”
 Choix de contrôle de la complexité le cas linéaire Choix de contrôle de la complexité le cas linéaire Choix de contrôle de la complexité le cas linéaire Choix de contrôle de la complexité le cas NON linéaire (PMC) sélection des variables pertinentes Estimation de l’erreur par validation croisée Estimation de l’erreur de prévision Algorithme Comparaison de trois modèles Cohérence des années 97 98 97 - 98 max O3 du modèle linéaire pour le MLP Prévision : résultats Résultats : modèle linéaire Résultats : modèle linéaire (détail) Résultats pour le MLP Résultats pour le MLP (détail) Résultats pour le MLP (détail) Conclusion Yüklə 445 b. Dostları ilə paylaş:
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