Səhifə 2 SÜNİ İntellekt yaponiyada 2020 aktorlar, bazar, İmkanlar və RƏQƏMLİ yeniDƏ DƏYİŞDİĞİ DÜnyada həllləR

Səhifə 4

ŞƏKİLLƏR SİYAHISI

Şəkil 1: Aktyor analizi	səh. 6
Şəkil 2 Aktyor təhlili dövlət qurumları	səh. 7
Şəkil 3: Elektron sektoru	səh. 10
Şəkil 4: Avtomobil sektoru	səh. 12
Şəkil 5: Robotika sektoru	səh. 13
Şəkil 6: Təxmini qlobal bazar dəyəri AI	səh. on dörd
Şəkil 7: AI Patent ailələri üçün ilk on Yapon şirkəti	səh. on beş
Şəkil 8: AI ilə əlaqəli ixtiraların tətbiq olunduğu sahələrdə dəyişikliklər	səh. on altı
Şəkil 9: AI və digər əlaqəli texnologiyaların birləşməsi	səh. on səkkiz
Şəkil 10: Yaponiyada AI inkişafının əsas inhibitorları və hərəkətvericiləri	səh. on doqquz
Şəkil 11: SWOT analizi	səh. 24

Səhifə 2 | 36



Səhifə 5

XÜLASƏ

AI xüsusilə Yaponiyada inkişaf edir. Bu məruzə Yaponiyanın süni zehni vəziyyəti ilə əlaqəli bir şəkildə təqdim edəcəkdir aktyorlar, bazar, siyasət ambisiyaları, çətinliklər və əlbəttə ki, Hollandiya üçün imkanlar.

Japans AI ekosistemi dövlət və özəl sektordan birləşdirilmiş, dəstəkləyən investisiyalar mövcuddur

AI-nin inkişaf edə biləcəyi bir tədqiqat mühiti. Yaponiya hökuməti tərəfindən koordinasiya edilir

Nazirlər Kabineti, Elm, Texnologiya və İnnovasiya və Strateji Şurası tərəfindən kömək edilir

AI Texnologiyaları Şurası. AI siyasətlərinin icrası üç nazirliyə bölünür: Daxili İşlər və Əlaqə, İqtisadiyyat, Ticarət və Sənaye və Təhsil, Mədəniyyət, İdman, Elm və Texnologiya. Özəl sektora nəzər saldıqda, üç böyük Yaponiya sənayesini ayırmaq olar avtomobil, robot texnikası və elektron sənayesi ilə süni zəkayla əlaqəli inkişaflarda çox fəal olmaq. Bu sahələr arasında bir neçə fərqli sahələrarası və beynəlxalq əlaqələr ola bilər tapılmaq. Bu üç sektordan ən çox avtomobil sənayesi AR-GE-yə xərcləyir.

AI bazarının əlverişli olduğu qənaətinə gəlmək olar. Qlobal süni zehin bazarının təxmin edilən birləşməsi

2018 ilə 2025 arasında illik böyümə nisbəti% 33 ilə 55 arasında dəyişir. 2025- ci ilədək AI qlobal bazar

156 ilə 360 milyard avro arasında olması proqnozlaşdırılır. Asiya Pasifik bölgəsi gözlənilir

2025-ci ilədək qlobal AI bazarında Şimali Amerikanın bir nömrəli yerini geridə qoymuşdur. Bu günə qədər Yaponiya var 200-dən 300-ə qədər AI ilə əlaqəli şirkətlər. Yaponiya sənaye robotlarının tədarükçüsü olaraq dünyada bir nömrəlidir üçüncüsü, Çin və ABŞ-dan sonra AI AR-GE-də. AI patenlərində ən yüksək töhfə verən Toshiba Japans, IBM və Microsoft-dan sonra dünyanın üçüncü yeri.

Yaponiya süni zəkanın vacib sahələrindən biri olmaqla yüksək texnoloji sektorda tanınmış bir oyunçu olmağı hədəfləyir

komponentlər. Yaponiya, öz sosial problemlərini həll etmək üçün AI-ni siyasətində istifadə etmək istəyir gələcək 5.0 adlı cəmiyyəti nəzərdə tuturdu. AI əsas texnologiya adlandırıldığı üçün öz yolunu açdı Avropanın Horizon2020-yə bənzər bir Yapon Moonshot proqramı kimi bir neçə siyasət təklifində, və nazirlərarası Strateji İnnovasiyaların Təşviqi Proqramı. SCAIT bir strategiya hazırladı xüsusilə üç yoldan ibarət olan AI inkişafları üçün. Birinci yol məhsuldarlıqdır

yaradıcılığın və yenilikçi xidmətlərin inkişaf etdirilməsi haqqında. İkinci yol sağlamlıq , tibbi yardımdır və sürətlə qocalan cəmiyyətinə cavab vermək üçün təcili ehtiyacdan gələn rifah . Nəhayət, üçüncü yol, hərəkətlilik hər kəsin sərbəst, təhlükəsiz və ətraf mühitə uyğun səyahət etməsini hədəfləyir.

Yaponiya, Hollandiyanın təcrübələrini bölüşdüyü bir sıra ictimai problemlərlə üzləşir. A

Yaponiya üçün əsas problem sürətlə qocalma cəmiyyətidir, 2030-cu ildə% 40-dan çoxu yaşlı insanlar olacaq işçi qüvvəsinə və səhiyyə sisteminə təzyiq. Bu təzyiq həm də inkişaf etdirilmiş süni zəkanın təşviqidir qulluq robotları və sənaye robotları. Əlbətdə ki, bu raport qlobal COVID-19 zamanı yazıldığı üçün pandemiya, dünya bu layihənin başlamasından sona çatmasına qədər sürətlə dəyişir və dəyişir. Son aylarda bir neçə yeni inkişaf baş verdi. Pandemiya AI ilə əlaqəli görünür

bəzi sektorlarda qısamüddətli büdcə kəsilmələrinə səbəb olur, eyni zamanda AI mərkəzli həllərə səbəb olur və motivasiya edir AI-nin əsas rol oynadığı ənənəvi fiziki fəaliyyətlərin daha sürətli rəqəmsallaşdırılması.

Nəticə olaraq, pandemiyaya baxmayaraq, AI hələ də sürətlə inkişaf edir. Yaponiya bir neçəsini təmin edir

Hollandiyanın özəl sektoru, dövlət qurumları üçün ən yaxşı siyasət mübadiləsi imkanları təcrübələr və tədqiqatçıların təcrübələrini genişləndirməsi.

Səhifə 3 | 36

Səhifə 6

GİRİŞ

Süni Zəka və ya süni zəka onsuz da adi gündəlik fəaliyyətimizdə dolaşır - naviqasiya,

iş günlərində xəbər məqalələrini tövsiyə etmək və ya zəngli saatınızı avtomatik olaraq qurmaq və oynayacaq cəmiyyətlərin gələcək dizaynında əhəmiyyətli bir hissəsidir. Sürətli texnoloji inkişaflar və artdı milli və beynəlxalq hökumət qurumlarından, tədqiqat müəssisələrindən və əlbəttə ki maraqlar özəl sektor, yeni imkanlar yanında çətinliklər də yaratdı, aktyorlardan cavab tələb etdi

uyğunlaşmaq. Yaponiya, uyğunlaşmaq üçün uzunmüddətli bir strategiya inkişaf etdirərək gələcəyin cəmiyyətini dizayn etməyi hədəfləyir yüksək texnoloji inkişafların təmin etdiyi yeni imkanlar. Halbuki əvvəllər ümumi bir praktika idi məlumat toplamaq və insanların bu məlumatlardan nəticə çıxartmasına imkan vermək üçün biz indi Bir cəmiyyətə çevrilərək insanlar və sistemlər bir virtual məkanda bir-birinə bağlı idilər. AI bir açardır çoxlu sayda məlumatları analiz edə bilən və insanlara rahat şəkildə tərcümə edə bilən texnologiya istifadəçilər. Buna görə də AI, informasiya cəmiyyətinin gələcəyin cəmiyyətinə çevrilməsində çox vacibdir Yaponiyada Cəmiyyət 5.0 olaraq bilinir; "İqtisadi irəliləməni tarazlaşdıran insan mərkəzli bir cəmiyyət sosial problemlərin kiber məkanı və fiziki məkanı yüksək səviyyədə birləşdirən bir sistem tərəfindən həll edilməsi. " (Nazirlər Kabineti, 2020) .

Bəs 'Süni Zəka' deyəndə nəyi nəzərdə tuturuq? Aİ-nin çoxfunksiyalılığı sayəsində texnologiya, AI üçün terminologiya tez-tez digər anlayışlarla iç-içədir. Avropa Birliyi AI-ni aşağıdakı kimi müəyyənləşdirir:

'Öyrənməyi, düşünməyi və özləri üçün hərəkət etməyi bacaran maşınlar.' 1

Bu çərçivədə bu hesabat mövcud vəziyyətə və bu səbəbdən Süni Dar mövzusuna odaklanır Zəka (ANI). Bu, konkret tapşırıqları avtonom şəkildə yerinə yetirə bilən AI sistemlərinə aiddir,

lakin yalnız texnologiyanın həyata keçirilməsini planlaşdırdığı işlər daxilində fəaliyyət göstərə bilər. Hətta ən çox bu günə qədər yaradılan mürəkkəb AI texnologiyası hələ reaktiv və ya məhdud yaddaş kimi tanınan ANI-dir maşınlar. ANI, həmçinin inkişaf etdirmək üçün maşın öyrənmə və ya dərin öyrənmədən istifadə edən AI-yə də daxildir virtual köməkçilər və ya özünü idarə edən avtomobillər kimi öz performanslarınız. ANI fəaliyyət göstərə biləcək AI deyil tamamilə bir insan kimi (Süni Ümumi Zəka) və ya özünüdərk sahibi

(Süni Superintelligence), bunlardan birincisi hala davam etməkdə olan bir işdir, daha sonra isə a önümüzdəki onilliklərdə reallaşma ehtimalı olmayan hipotetik konsepsiya (Forbes, 2019)

AI hazırda böyük məlumatlardan toplanan statistik nümunələrə əsaslanaraq maşın öyrənməsindən istifadə edir dəstlər. AI proqnoz vermək və faydalı fikirlər yaratmaq üçün bu məlumatları öyrənə bilər (Global Orange, 2020). Cihazlarımız, sensorlarımız və onlayn fəaliyyətlərimiz sayəsində artan bu artan məlumat miqdarı

kiber məkan olaraq da bilinən bir virtual məkanda toplanmışdır. Məlumatlar AI tərəfindən təhlil edilir və nəticələr verilir fiziki məkanımızda da bizə qayıdır. Nümunələr, özünü idarə edə bilən avtomobilin tətbiqi tıxacların və ya fərdi tövsiyələr verə bilən virtual köməkçinin qarşısını almaq üçün. İlə

bu AI texnologiyası, Society 5.0 hər bir fərdin xüsusi ehtiyaclarını qarşılamağı hədəfləyir. 6- cı Elm və

2021-2026-cı illər üçün Texnologiya Əsas Planı, bir Cəmiyyətə istiqamət verən bir beş illik Yaponiya siyasət planı

5.0 (Kuczynska, 2019), bu il yayımlanacaq. Bu səbəbdən bu il də sona çatacaq Yaponiya 5. ci Elm və Texnologiya Əsas Planı (CSTI, 2015). İnkişaflara nəzər saldıqda

1 Avropa Birliyi tərəfindən istifadə edildiyi kimi (Avropa Birliyi, 2019).

Səhifə 4 | 36



Səhifə 7

5- ci plan və gələcək üçün müəyyən hədəflər zamanı mümkün fürsətlər və

bəlkə də AI sahəsində daha yaxın Yapon-Holland münasibətləri. Məlumat vermək və Holland dili hazırlamaq Yapon AI inkişafları ilə maraqlanan aktyorlar, bu hesabatda əlaqədar Yaponları vurğulayacaq aktyorlar, bazar və siyasi və iqtisadi kontekst. Nə gözlənilən inkişafları təqdim etməklə

Baryerlər olduğu kimi, bu hesabatda araşdırmaq istəyənlər üçün əsas qeydlər verilir Yapon süni zəka ehtirasının perspektivi.

Yeni maraqlananlara AI ilə əlaqəli çoxsaylı tətbiqləri anlamaqda kömək etmək, aşağıda AI-nin ən görkəmli texnika və tətbiqlərinin qısa bir icmalı verilmişdir

Yaponiyada texnologiyalar və gündəlik istehlakçı tərəfindən istifadə edilən AI tətbiqetmələrinin nümunələri. Bunlar texnika güclü bir-birinə bağlıdır və bir-birinin funksiyalarını dəstəkləyir, bəzilərində diksiyanı yaradır iddialar zahirən görünür. Hesabatda tez-tez bəhs ediləcəyi üçün bu altı seçildi:

Maşın Təlimi	AI-nin nüvəsində və digər nümunələrin çoxu. Bu texnologiya bir öyrənmək üçün maşın və keçmişdən təcrübə və nəticəni təqdim edin təqdim edilmiş məlumatlara əsasən bunu etmək üçün proqramlaşdırılmışdır dəfələrlə. Misal : Google səyahətləri hesablayır canlı trafik məlumatlarına əsaslanan vaxt	Dərin Öyrənmə	Dərin öyrənmə daha çoxdur maşının mürəkkəb versiyası öyrənmə, birdən çox qat yığma giriş arasındakı alqoritmlər və çıxış qatı. Bu edir dərin öyrənmənin edilməsi mümkündür ağıllı qərarlar bir neçə iyerarxik konsepsiya. Misal : Kişiselleştirilmiş Netflix tövsiyələr