Classement B.
CLASS-TIP : Cartographie du Littoral Aquitain par classification multiple Semi-Supervisée de descripteurs Texturaux extraits d’Images Pléiades
Porteur : Boukir Samia (G&E – Bordeaux)
Laboratoires impliqués : G&E, UMR IMS, SAS-I-Sea (bordeaux)
Année de première soumission et nombre d'années prévues : APR 2016-2017 pour 2 ans
Le projet vise à exploiter et à valoriser les données Pléiades dans la conception et la validation d’algorithmes nouveaux et performants pour la télédétection optique à Très Haute Résolution (THR) spatiale avec comme principale application la cartographie du littoral aquitain et plus précisément les habitats naturels.
Ce projet vient en support d’une thèse qui vient de démarrer en décembre 2015. Il est la suite du projet TOSCA STELLA (2012-2015). Le projet propose une nouvelle méthode dite 'd'ensemble semi-supervisée' de cartographie de l'occupation des sols (classification multiple & semi-supervisée) avec un nombre réduit de données étiquetées. L'approche se veut innovante en ce sens que les apprentissages semi-supervisés ne tiennent pas compte de l'exploitation de la marge (mesure d'incertitude de la classification, exploitation optimale de l'information, erreurs d'étiquetage) et ne sont pas intégrés dans l'apprentissage d'ensemble. Il s’agit également d’exploiter les primitives texturales non paramétriques, qui se démarque des approches classiques (type GLCM dans un contexte paramétrique). Enfin des données de terrain seront collectées pour les phases d’entrainement et de validation sur des zones littorales ciblées où le projet STELLA-THR a montré ses limites. Les 3 sites atelier seront repris: cordon dunaire du bassin d'Arcachon, marais maritimes, prés salés.
Dostları ilə paylaş: | 
