Classement B.
DANUBE : Synergie des données satellitaires pour l’étude de la végétation du delta du Danube
Porteur : Simona NICULESCU (LETG GEOMER)
Laboratoires impliqués : LETG, ONF, Lab-STICC, IUEM, partenaire roumain.
Année de première soumission et nombre d'année(s) prévue(s) : APR 2016-2017, 1 année
Le projet est entièrement consacré à la cartographie des roselières en termes de types d’habitats et de l’état de la végétation dans le delta du Danube en exploitant la complémentarité des données RADAR-optique et LIDAR. Il se structure en deux tâches. Une première tâche dédiée à l’évaluation des potentialités des données radar multi-polarisations, multifréquences et multi-résolutions dans différentes configurations angulaires pour la discrimination entre les différents milieux humides. Les données Radar qui seront exploitées sont Sentinel-1, Radarsat-2 et TerraSAR-X. La seconde tâche est consacrée à l’évaluation de la synergie Radar-Optique-Lidar pour la cartographie fine de l’évolution temporelle de la végétation des zones humides. Les données optiques qui seront évaluées sont issues essentiellement de sentinel-2 et pléiades. Les données SPOT 5, 6 et 7 seront aussi exploitées. Les données LIDAR sont acquises dans le cadre d’un autre projet.
Le comité TOSCA souligne le caractère original de ce projet et le soutient car il vise à évaluer le potentiel d’utilisation des données satellitaires notamment RADAR et la synergie LIDAR/RADAR/optique pour des études écologiques dans des écosystèmes d’une très grande importance aussi bien en termes de fonctions écologiques que de services écosystémiques rendus. L’appropriation des données de télédétection pour des applications écologiques et environnementales comme c’est le cas présentement mérite d’être soutenue. Le comité regrette néanmoins que le document fourni, bien qu’il soit clair et convaincant dans son ensemble, donne parfois l’impression d’avoir été écrit à la hâte et que certaines sections soient partielles en particulier en ce qui concerne la mise en œuvre méthodologique.
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