Classement C. Le projet FASTEMPO offre un cadre similaire au projet TELENIPAH en proposant un couplage entre télémétrie et télédétection pour les impacts santé. Le comité TOSCA encourage très fortement les proposants à se rapprocher d’une équipe spécialiste en télédétection, qui pourrait proposer et mettre en œuvre des méthodologies innovantes dans ce domaine, avant d’envisager la soumission d’un nouveau projet au TOSCA.
HYPERBIO : Etude de performances pour l’identification d’espèces d’arbres et l’estimation des variables de biodiversité à partir d’un imageur hyperspectral.
Porteur : FERET (UMR TETIS)
Laboratoires impliquées : TETIS, ONERA, DYNAFOR, INRA
Année de première soumission et nombre d'année(s) prévue(s) : APR 2016-2017, 2 années
Le projet se situe dans le cadre de la préparation de la mission satellitaire HYPXIM et il est consacré à l’évaluation de l’imagerie hyperspectrale pour la discrimination et la cartographie de la biodiversité forestière. L’objectif principal est de déterminer les besoins en résolutions spatiale, spectrale et radiométrique pour l’estimation de la biodiversité en termes de richesse spécifique et d’abondance. L’approche générale consistera à utiliser des images hyperspectrales aéroportées à très hautes résolutions et de les dégrader spatialement et spectralement à des résolutions supérieures. Les images résultantes seront ensuite évaluées. Quatre sites forestiers seront potentiellement étudiés : trois sites forestiers tropicaux situés à Paracou et Nouragues en Guyane française et dans le parc national de la Lopé au Gabon et un site forestier – forêt de Fabas- situé au sud d’Aurignac (Haute Garonne). Les images aéroportées sont été déjà acquises (2015/2016) par l’ONERA sur la forêt de Fabas et la forêt Gabonaise. En Guyane française, une campagne d’acquisition est programmée pour l’automne 2016. En ce qui concerne les données de validation terrain, des données sont disponibles ou sont en phase de l’être. Enfin, d’un point de vue méthodologique, de nombreux travaux antérieurs et en cours ont déjà permis le développement d’un certain nombre d’outils et de méthodes qui seront utilisés dans le cadre du projet (simulateur d’images développé par l’ONERA, plusieurs thèses en cours, projet HUMPER TOSCA, …). Le document est clair et les différentes tâches sont clairement explicitées.
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