Classement A. Le comité TOSCA encourage vivement la proposante à se rapprocher de la communauté scientifique spécialisée en télédétection RADAR afin de créer des collaborations solides permettant à la fois d’assurer la maîtrise rigoureuse de ce type de données qui sont complexes et l’exploitation de tout leur potentiel pour répondre aux questions des non-spécialistes écologues et géographes.
DIAPOS-THR : Discrimination automatique par Intelligence Artificielle des Palmiers LCC en milieu naturel et Observations Satellitaires THR : préparation à THR-NG
Porteur : MITJA (ESPACE-DEV)
Laboratoires impliqués : ESPACE-DEV (pas de co-proposant).
Année de première soumission et nombre d'année(s) prévue(s) : APR 2016-2017, 2 années
L’objectif principal du projet est de mettre au point des algorithmes de cartographie automatique d’individus de palmiers à partir d’images de télédétection à très haute résolution spatiale (<50 cm) (Pléiades THR et THR-NG). Comme souligné lors la première évaluation réalisée en 2015, l’intérêt de développer de nouveaux outils de reconnaissance automatique basée « arbre » est évident et se justifie pleinement au regard de la disponibilité de plus en plus grande d’images de télédétection avec des résolutions spatiales très inférieures aux dimensions du houppier de l’arbre adulte.
Le comité TOSCA a noté les efforts importants entrepris par la proposante pour tenir compte des commentaires et des suggestions qui lui ont été adressés en 2015 notamment l’utilisation d’images simulées à l’aide du modèle DART et l’évaluation des effets angulaires de vue et solaire et de la résolution spatiale à partir de ces images. Il note aussi que la proposante s’est entourée d’une équipe composée de trois permanents spécialisés en mathématiques, informatique et traitement d’images. Cependant, le comité regrette toujours l’absence d’une vraie synergie autour du projet impliquant d’autres équipes.
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