Tosca compte-rendu du Groupe Surfaces Continentales Mardi – Jeudi juin 2016, cnes, Paris Participants

Classement A. Un rapprochement avec le CES « Risques maladies infectieuses » est fortement recommandé. De plus, le comité TOSCA recommande de ne pas financer le CDD demandé, car il semble plus approprié de mutualiser les développements informatiques réalisés dans le cadre de la communauté THEIA plutôt que de procéder à des développements particuliers dans le cadre du projet.
s2_s1_RIZ

Porteur : Dinh Ho Tong Minh (TETIS)

Laboratoire(s) impliqué(s) : TETIS, EMMAH, CESBIO, INRA/Innovation

Année de première soumission et nombre d'année(s) prévue(s) : APR 2016-2017, pour 2 années

L’objectif est d’évaluer l’intérêt des données à Haute Résolution Spatiale et Temporelle (HRST) des satellites Sentinel-1 (S1) et Sentinel-2 (S2) pour 1) cartographier et suivre les différents systèmes de cultures rizicoles, 2) estimer les productions à partir du modèle mécaniste STICS et du modèle semi-empirique du CESBIO, SAFY, de l’échelle de la parcelle à celle de la région et comparer leurs performances et 3) essayer de détecter et d’identifier des pratiques culturales. L’application sera faite sur la Camargue.

Le projet est prévu pour 2 ans. Il y aura en premier lieu des enquêtes et des mesures sur le terrain pour avoir une base de validation vis-à-vis des informations dérivées du spatial et des modèles. Pour la tâche de suivi du développement du riz, les proposants utiliseront des profils de NDVI calculés à partir d’images S2 et des profils de rétrodiffusion calculés à partir des données SAR S1, et les stades phénologiques principaux en seront extraits. Des variables biophysiques (LAI, albedo, …) seront également estimées. Pour cartographier certaines pratiques agricoles les proposants essaieront de déterminer à partir des séries temporelles interpolées du LAI, la date de mise en eau du riz, le stade phénologique de développement maximal, les faux semis chimiques et le brûlage. Ils chercheront des indicateurs liant les données satellitaires à la production comme l’intégrale des variables étudiées sur la saison de croissance. La troisième tâche consistera à calibrer les modèles STICS et SAFY. Puis en 2018 seront assimilées des données ponctuelles de S1 et S2 pour estimer les paramètres clés (dates de semis, de mise en eau, d’apports de fertilisants) dans ces modèles. Enfin la combinaison de l’occupation du sol et des pratiques identifiées permettra de proposer une nouvelle classification des systèmes, associée à des indicateurs sur les types de pratiques et la production, et de voir ainsi si les données HRST permettent un affinement des classifications existantes.

Le consortium constitué ici, qui associe 4 laboratoires proches de la Camargue avec des compétences complémentaires, est très pertinent. Quelques questions se posent cependant : (1) Il est demandé de mieux détailler la méthodologie et les variables utilisées : par exemple on ne comprend pas bien si la cartographie des parties agricoles se fera uniquement sur la base du LAI ou si le NDVI et la rétrodiffusion seront également exploités, quid de l’interpolation temporelle de ces deux variables ? De même comment sera détecté l’apport de fertilisants ? (2) Sur la base de résultats acquis sur un espace géographique restreint et étudié depuis des années, comment évaluer la robustesse de ces approches d’assimilation, pour pouvoir passer à des zones géographiques bien plus larges dans des pays lointains ?

Classement A. Le TOSCA souligne l’intérêt de cette proposition mais ne soutient cette année que 2 stagiaires sur les 4 ou 5 demandés (i.e. un stagiaire à TETIS et un à Innovation), car la partie modélisation est moins convaincante. Il attendra aussi en 2^ème année des éclaircissements sur les points soulevés ci-dessus.