| SAMSAM : Satellite time-series Analysis and Modelling for Small Agriculture Mapping
Porteur: V. Lebourgeois (CIRAD/TETIS)
Laboratoire(s) impliqué(s) : CIRAD/TETIS, ART-DEV, AIDA, AGAP, FOFIFA, FIFAMANOR,
Année de première soumission et nombre d'année(s) prévue(s) : APR 2016-2017, 3 années
L’objectif scientifique de ce travail est la mise au point d'une plate-forme de modélisation originale intégrant des données spatiales multi-capteurs et des facteurs de contrainte liés à la gestion par l'homme de l'environnement. Le projet s’insère dans un contexte institutionnel favorable (projets ANR, FP7, site JECAM, THEIA, collaboration avec TOSCA OSO). Les données de projets précédents ont permis de financer des campagnes de récolte de données de terrain sur l'occupation du sol ainsi que des données satellitaires. L'essentiel de l'information est donc acquise ou en cours d'acquisition. Les relevés terrain vont se poursuivre en 2016-2017 grâce aux financements TOSCA CES OSO et ESA S2-Agri. Ce projet fait suite au projet TOSCA Syst-Cult (2013-2015) et vise à lever les limites des méthodes existantes de caractérisation des espaces agricoles lorsqu'elles sont appliquées aux petites agricultures du sud. Il s’agit de générer des cartes d’occupation du sol en contexte micro-parcellaire (Madagascar) et plus précisément de démêler les résolutions spatiales (PLEIADES, SPOT6/7) avec des connaissances a priori pluridisciplinaires (agronomiques, géographiques, socio-économiques).
Le projet est bien présenté et la méthode est clairement décrite avec plusieurs étapes. Un obstacle toutefois est la présence de nuages dans cette zone tropicale. Pour augmenter le réalisme des cartes d’occupation du sol, les proposants envisagent le couplage avec un modèle qui simule le comportement des agriculteurs ce qui paraît très intéressant mais fort complexe. Une recommandation serait plutôt d'évaluer la pertinence de Sentinel-1 si les nuages sont un réel problème. Les proposants sont aussi encouragés à faire un effort de publication des résultats.
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