Tugunlar qo’yish va o’chirish. Daraxtlarni binar ko’rinishga keltirish



Yüklə 0,93 Mb.
səhifə2/4
tarix26.11.2023
ölçüsü0,93 Mb.
#135223
1   2   3   4
KTE

Qayta tiklanadigan algoritmlarda tahrirlash statistik nuqtai nazaridan, nafaqat siqishni algoritmlarini qurish, balki ularning samaradorligini baholash uchun yanada foydali bo'lgan. Barcha qayta tiklanadigan algoritmlar uchun kodlash narxi tushunchasi mavjud. Kodlash narxi ostida bit so'zidagi kod so'zining o'rtacha uzunligini anglatadi. Kodlashning birjalari kodlash xarajatlari va inkopie o'rtasidagi farqga tengdir va har doim yaxshi siqilish algoritmi har doim bir necha funnimni kamaytirish kerak (ma'lumotning misolida uning buzilishi o'lchovini tushunamiz).

  • Qayta tiklanadigan algoritmlarda tahrirlash statistik nuqtai nazaridan, nafaqat siqishni algoritmlarini qurish, balki ularning samaradorligini baholash uchun yanada foydali bo'lgan. Barcha qayta tiklanadigan algoritmlar uchun kodlash narxi tushunchasi mavjud. Kodlash narxi ostida bit so'zidagi kod so'zining o'rtacha uzunligini anglatadi. Kodlashning birjalari kodlash xarajatlari va inkopie o'rtasidagi farqga tengdir va har doim yaxshi siqilish algoritmi har doim bir necha funnimni kamaytirish kerak (ma'lumotning misolida uning buzilishi o'lchovini tushunamiz).

Fundamental kanalning "Kodlash xarajatlari har doim manbali manbai emas, ammo u unga yaqin bo'lishi mumkin" degan ma'noni anglatadi. Shuning uchun har qanday algoritm uchun har doim siqish oqimining entosopi tomonidan belgilanadigan siqishni darajasining biroz chegarasi mavjud. Endi biz tiklanadigan algoritmlarning algoritmik xususiyatlariga o'giramiz va ma'lumotlarni siqish tizimini amalga oshirish va ma'lumotlarni siqish usullarini ko'rib chiqish bilan bog'liq ma'lumotlarni siqishga eng muhim nazariy yondashuvni ko'rib chiqamiz.

  • Fundamental kanalning "Kodlash xarajatlari har doim manbali manbai emas, ammo u unga yaqin bo'lishi mumkin" degan ma'noni anglatadi. Shuning uchun har qanday algoritm uchun har doim siqish oqimining entosopi tomonidan belgilanadigan siqishni darajasining biroz chegarasi mavjud. Endi biz tiklanadigan algoritmlarning algoritmik xususiyatlariga o'giramiz va ma'lumotlarni siqish tizimini amalga oshirish va ma'lumotlarni siqish usullarini ko'rib chiqish bilan bog'liq ma'lumotlarni siqishga eng muhim nazariy yondashuvni ko'rib chiqamiz.

Yüklə 0,93 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©muhaz.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin