Unité mixte de recherche Ircam-cnrs

4.9.1.5Projet DISCO

www.lamsade.dauphine.fr/disco/

Partenaires : CNAM, European Archive, Réunion des musées nationaux, Université Paris Dauphine,

Financement : ANR Masse de données et connaissances

Dates : janvier 2008 – décembre 2010

Equipes concernées : Analyse/synthèse, Interactions musicales temps réel

Coordinateur Ircam : Geoffroy Peeters
Le projet DISCO consiste à concevoir et expérimenter des techniques génériques et flexibles de recherche et d’indexation basées sur le contenu, et dédiées à des sources de documents multimédia distribuées.

Les outils de recherche et d’exploration du Web restent fortement orientés vers le traitement de documents textuels. Or de très nombreuses sources de données fournissent des documents multimédia (sons, images, documents audiovisuels) pour lesquels les techniques de description, d’indexation et de recherche restent rudimentaires, restreintes à des types de sources très caractérisées (par exemple des photos d’identité) et peu homogènes car construites en fonction de besoins particuliers.

Le projet Disco a visé le développement de techniques d'indexation pour de très grandes bases de données compatibles pour les documents audio, image et vidéo.

Ce projet a étudié plusieurs problématiques souvent éludées comme la représentation dans un espace unique des descripteurs propres à l'audio, l'image et la vidéo, la représentation du temps (audio) et de l'espace (image) de manière compatible, l'étude des index et opérateurs de recherche dans les très grandes bases de données, la distribution des données et les algorithmes de recherche.

L'Ircam a contribué au projet à travers :

• 
  le développement d'un classifieur générique (parole, musique, sons environnementaux) ;
  
• 
  l'extraction de descripteurs audio pour la recherche par similarité, propres aux trois catégories mentionnées ci-dessus ;
  
• 
  l'étude de l'adaptation des représentations propres à l'image et à la vidéo, au domaine du son ;
  
• 
  l'étude des algorithmes de recherche rapide dans des très grandes bases de données ;
  
• 
  l'étude de l'adaptation des représentations spatiales propres à l'image, au domaine du son.