Unité mixte de recherche Ircam-cnrs

2.8.2.3Orchestration assistée par ordinateur

Ce projet a fait l’objet d’une thèse par Grégoire Carpentier [Carpentier08a] et a constitué un paquet du projet ANR multi-équipe « Sample Orchestrator » (2006-2009). L’objectif était de réaliser un environnement d’aide à l’orchestration imitative d’un son cible par une mixture d’instruments acoustiques, en utilisant les ressources disponibles en termes de bases de données d’échantillons. Nous avons proposé une formalisation générique et extensible en nous plaçant dans un cadre de recherche combinatoire multi-critère sous contraintes, dans lequel plusieurs dimensions perceptives sont optimisées conjointement pour approcher un timbre cible. Nous avons présenté un algorithme évolutionnaire (Orchidée) permettant de découvrir en un temps raisonnable un ensemble de solutions optimales [Vinet11a], [Carpentier09a, 09c, 12a]. Ce prototype a été utilisé pour l’écriture de la pièce Speakings de Jonathan Harvey (création 2008, royal Albert Hall, Orchestre de la BBC), et, depuis, par un nombre croissant de compositeurs.

Cette première avancée dans un domaine de recherche encore inexploré ne permettait que l'utilisation de descripteurs audio moyennés sur l'ensemble du spectre. Les résultats ainsi obtenus ne concernaient donc que des timbres statiques omettant toute évolution temporelle. Une nouvelle thèse a été initiée en 2009 par Philippe Esling dont l’objectif principal est la conception d'algorithmes d’analyse et d’indexation massive et multi-objectif sur des séries temporelles. Nous avons mis au point un nouveau paradigme de classification audio HV-MOTS (Hyper Volume MultiObjective Time Series) dont les applications donnent des résultats très supérieurs aux meilleurs connus en classification audio générique, justifiant une publication dans les ACM Computing Surveys [Esling11a]. Un nouveau prototype d’orchestration dynamique [Esling10c] a été proposé sur la base de ces idées qui trouvent par ailleurs des développements dans d’autres domaines, notamment médicaux.