Université de Versailles



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9.Publications


T. Devogele, C. Parent et S. Spaccapietra (1998) On Spatial Database Integration, à paraître dans Int. Journal on Geographical Information Systems(IJGIS), vol. 12, Taylor & Francis.

T. Devogele (1997) Les SIG Multi-représentations : Applications et Systèmes, Informatique pour l'Environnement Umweltinformatik’97 , Strasbourg, Geiger, Jaeschke, Rentz, Simon Spengler, Zilliox Zundel (Eds.), Metropolis, page 678-687.

S. Timpf et T. Devogele (1997) New Tools for Multiple Representations, ICC'97, Stockholm. (Suède), organisé par ICA/ACI, pages 1381-1386.

S. Spaccapietra, C. Parent et T. Devogele (1996) Analysis of Discrepancies in Spatial Data Representation, Cooperative Database Systems for Advanced Systems (CODAS), Kyoto (Japon), organisé par l’université de Kyoto, ACM Japan et ACM SIGMOD Japan.

C. Parent, S. Spaccapietra et T. Devogele (1996) Conflicts in Spatial Database integration, Parallel and Distributed Computing Systems (PDCS), Dijon, organisé par CACM.

T. Devogele, J. Trevisan et L. Raynal (1996) Building a multi-scale database with scale-transaction relationships, Spatial Data Handling (SDH), Delft (Pays-Bas), Kraak et Molenaar (Eds.), pages 6.19 6.33 ou 337-351.

T. Devogele, J. Trevisan et L. Raynal (1996) Processus de constitution d'une base de données multi échelles, Revue Internationale de géomatique, Vol. 6, Num. 2-3, pages 249-263.

T. Devogele (1996) Constitution d'une base de données multi-échelles, Bulletin d'information de l'IGN N°65, pages 44-49.

T. Devogele, J. Trevisan et L. Raynal (1996) Designing and producing a Multi-Scale Database from Mono Scale Databases, Geoinformatics, West Palm Beach (Etats-Unis), organisé par CPGIS et SFWMD, pages 14-25.

T. Devogele et L. Raynal (1996) Modelling a Multi-Scale Database with Scale-Transaction Relationships, First International Conference on Geographic Information Systems in Urban Regional and Environmental Planning, Sellis T. (Eds.), Samos (Grèce), pages 83-93.

T. Devogele et L. Raynal (1995) Intégration de bases de données à différentes échelles : Les liens de correspondances, Secondes Journées de la Recherche CASSINI, Marseille, Jeansoulin R. (Ed.).

1 Un phénomène du monde réel est une réalité qui se manifeste à la conscience, que ce soit par l’intermédiaire des sens ou non. Il constitue la réalité première [Gouvernement du Québec 96]. Par exemple, la route nationale 7, les bâtiments du 2 avenue Pasteur, la limite de la ville de Paris.

2 Multipurpose European Ground-Related Information Network

3 Ensemble des actions de mesures, d’examens, d’essais, de calibrage d’une ou plusieurs caractéristiques d’un produit et de comparaisons aux exigences spécifiées en vue d’établir leur conformité [Norme ISO 8402 94].

4 Ensemble des actions préétablies et systématiques réalisées au fur et à mesure de la production et qui seront nécessaires pour donner la confiance appropriée en ce qu’un produit satisfera aux exigences données relatives à la qualité [Norme ISO 8402 94].

5 Par exemple, 402 sources d’information en France dans le domaine de l’environnement [Morel 96]

6 Un identifiant est un ensemble d’attributs qui identifie de façon unique un objet dans sa classe.

7 l’héritage définit la réutilisation : si U hérite de T alors la structure et le comportement de T sont réutilisés pour U

8 le sous-typage définit la substitution autorisée entre les types: si le type U est un sous-type de T alors les instances de U sont des instances de T

9 l’homogénéité est définie comme le pourcentage minimum de l’emprise du phénomène du monde réel vérifiant les valeurs des attributs et l’appartenance à la classe de l’objet homogène associé.

10 précision, résolution, exactitude

11 Nombre d’arêtes reliées au noeud.

12 Information déduite de la définition de la valeur chemin d’exploitation

13 La valeur « liaison régionale » n’apparaît pas car elle n’a pas été rencontrée dans la base.

14 Cette composante de la distance de Hausdorff a été mis en avant par [Abbas 94] comme mettant en évidence l’imprécision ou la généralisation entre les données à comparer. C’est un outil tout désigné lorsque la précision des BDG est différentes.

15 un pas de rasterisation est nécessaire car cet outil rasterise les lignes.

16 Une autre distance peut aussi être employée

17 D’autres phénomènes du monde réel sont reliés à ces concepts comme les aires de péage, les aires de repos, les parkings,…

18 un tronçon communicant d’un noeud est un tronçon relié à ce noeud par une relation NOEUD_INITIAL ou NOEUD_FINAL

19 opérations qui consistent à modifier les données afin d'obtenir une représentation plus simple et plus abstraite

20 Une énumération est un ensemble fini de libellés (chaîne de caractère le plus souvent), par exemple, couleur : enum :(‘bleu’, ‘vert’, ‘rouge’).

21 Un n-uplet est un ensemble finie d’attributs, par exemple, adresse : n-uplet (rue : string, numéro :integer, ville :string).

22 Un ensemble est une collection de valeurs de même type, par exemple numéros_télephone : set (integer).

23 Une liste est une collection ordonnée de valeurs du même type, par exemple, adresse_succesive : liste (adresse).


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