M2-15 « Intelligence artificielle 2 »
Master sciences et technologies
Mention Mathématiques-Informatique
Semestre
1ère année, 2ème semestre
Parcours
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parcours Informatique, UE optionnelle
Intitulé
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Volume horaire
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Crédits ECTS
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M2-15 : Intelligence artificielle 2
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Total : 40h
CM: 16 TD: 12 TP: 12
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3
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Objectifs
Présenter les représentations des méthodes de planifications et de l'apprentissage. Introduire l'IAD et les systèmes multi-agents.
Pré-requis (le cas échéant)
Cours d'introduction à l'intelligence artificielle.
Contenu de l'UE
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Génération de plans
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Le problème de planification
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Planification dans un espace d'états de recherche
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Planification avec un ordre partiel
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Graphe de planification
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Planification et logique des propositions
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Introduction à l'apprentissage
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Introduction : représentation des connaissances et apprentissage, règles, généralistaion, logique floue
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Exemple : les réseaux de neurones
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Cas particulier : l'apprentissage par renforcement
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IAD et systèmes multi-agents
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Les fondements de l'IAD
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Notion d'agent, classification des agents
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Définition d'un système multi-agent
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Modèles et algorithmes de quelques types de SMA (proie-prédateur, dilemme du prisonnier, fourmis, ...)
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Plate-formes de développement de SMA
Bibliographie
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Les systèmes multi-agents, J. Ferber, Intereditions.
Fiche descriptive de l'UE
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