Universitatea "politehnica" timiªoara

UNIVERSITATEA "POLITEHNICA" DIN TIMISOARA

SYLLABUS

pentru disciplina:

“PRELUCRAREA NUMERICĂ A SEMNALELOR”


FACULTATEA: AUTOMATICĂ ŞI CALCULATOARE

DOMENIUL / SPECIALIZAREA: CALCULATOARE ŞI TEHNOLOGIA INFORMAŢIEI
Anul de studii: III

Semestrul: 1

Titularul cursului: conf. dr. ing. Mihai V. Micea

Colaboratori: as. ing. Dan Chiciudean

Numar de ore/saptamana/Verificarea/Credite
Curs	Seminar	Laborator	Proiect	Examinare	Credite
2	0	2	0	Distribuită	4

A. OBIECTIVELE CURSULUI

Disciplina urmareste dobandirea de catre studenti a unor cunostinte detaliate privind tehnicile de baza implicate in conversia, analiza si prelucrarea numerica a semnalelor si sistemelor, in domeniul timp si frecventa. De asemenea, studentii vor dobandi abilitati privind utilizarea sistemelor de calcul si a unor echipamente specializate (procesoare numerice de semnal – DSP) in aplicarea practica a acestor tehnici si cunostinte, in diverse domenii.

B. SUBIECTELE CURSULUI

Introducere: Consideratii generale; Domenii de aplicatii pentru prelucrarea numerica a semnalelor, cu exemple. Procesoarele numerice de semnal: Prezentare generala a procesoarelor numerice de semnal; Prezentarea familiilor de procesoare Motorola/Freescale DSP56000 si StarCore; Aplicatii. Procesarea numerica a semnalelor in domeniul timp: Semnale discrete in raport cu timpul; Conversia semnalelor numerice; Sisteme discrete in raport cu timpul (procesoare numerice); Convolutia semnalelor discrete in raport cu timpul; Aplicatii ale convolutiei; Corelatia semnalelor discrete in raport cu timpul; Aplicatii ale corelatiei; Sisteme numerice descrise de ecuatii cu diferente. Prelucrarea numerica a semnalelor in domeniul frecventa: Transformata Z si aplicatiile acesteia; Transformata Fourier a semnalelor discrete in raport cu timpul; Proprietatile transformatei Fourier pentru semnale numerice; Analiza sistemelor LTI in domeniul frecventa.

C. SUBIECTELE APLICATIILOR (laborator, seminar, proiect)

1. 
   Introducere in arhitectura si programarea procesoarelor numerice de semnal Motorola/Freescale DSP56303, DSP56307 si DSP56824. Prezentarea uneltelor software aferente.
   
2. 
   Programarea si testarea elementara a procesoarelor Motorola DSP.
   
3. 
   Programarea CODEC-ului audio, cu aplicatii.
   
4. 
   Programarea functionarii autonome a procesoarelor Motorola DSP.
   
5. 
   Semnale numerice elementare. Parametrii acestora. Aplicatii.
   
6. 
   Achizitia numerica a semnalelor cu ajutorul procesoarelor Motorola DSP.
   
7. 
   Raspunsul-impuls al sistemelor numerice si aplicatii.
   
8. 
   Aplicatii ale operatorului de convolutie.
   
9. 
   Studiul practic al comportarii in domeniul timp al filtrelor numerice elementare.
   
10. 
    Principiul de functionare al sistemelor de tip RADAR si SONAR.
    
11. 
    Analiza semnalelor numerice in domeniul frecventa.
    
12. 
    Analiza in domeniul frecventa a filtrelor numerice elementare.
    
13. 
    Realizarea unui analizor spectral pentru semnale audio
    

D. BIBLIOGRAFIE

1. 
   G. Proakis, D. G. Manolakis, "Digital Signal Processing. Principles, Algorithms and Applications", 3rd Edition, Prentice-Hall, 1996.
   
2. 
   A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, "Digital Signal Processing", Prentice-Hall, 1996.
   
3. 
   E. C. Ifeachor, B. W. Jervis, "Digital Signal Processing: A Practical Approach", Addison-Wesley, 1993.
   

E. PROCEDURA DE EVALUARE

Nota finala consta din evaluarea pe parcursul semestrului, in cadrul lucrarilor practice de laborator si la curs (33%), si o examinare scrisa la finele semestrului, compusa dintr-un modul de teorie de o ora (23%) si un modul de probleme de doua ore (44%). Cele doua module scrise (teorie si probleme) pot fi sustinute separat in cadrul examinarilor.

F. COMPATIBILITATE INTERNATIONALA

1. 
   Massachusetts Institute of Technology, SUA, Department of Electrical Engineering and Computer Science, Basic Undergraduate Program: "Signals and Systems" (6.003, D. M. Freeman, Q. Hu, J. S. Lim, A. S. Willsky), "Introduction to Communication, Control, and Signal Processing" (6.011, A. V. Oppenheim, G. C. Verghese)
   
2. 
   Carnegie Mellon University, SUA, Department of Electrical and Computer Engineering, Undergraduate Program: "Signals and Systems" (18-396), "Digital Signal Processing" (18-491), " Digital Communication and Signal Processing Systems Design" (18-551)
   
3. 
   University of Cambridge, UK, Department of Engineering, Undergraduate Program: "Signals and Systems" (3F1, J.M. Goncalves, N.G. Kingsbury), "Signal and Pattern Processing" (3F3, S. J. Godsill)
   

G. OBSERVATII

1. 
   Materialul cursului este prezentat sub forma de slide-uri PowerPoint, cu ajutorul video-proiectorului. Studentii pot beneficia de suportul cursului (slide-urile prezentate la curs), in forma electronica sau tiparita.
   
2. 
   Aplicatiile practice de laborator se desfasoara in Laboratorul de Prelucrare Numerica a Semnalelor – DSPLabs, dotat cu echipamente si module specializate, de ultima generatie prin parteneriate cu companii de prima marime in domeniu incluzand: Motorola/Freescale, Alcatel-Lucent, etc.
   
3. 
   Se ofera studentilor interesati posibilitatea participarii la diverse proiecte si contracte de cercetare, dezvoltare si colaborare ce se desfasoara in cadrul DSPLabs. Participarea la astfel de proiecte inlocuieste activitatea practica de laborator.
   

26.03.2007

DIRECTOR DEPARTAMENT TITULAR DE DISCIPLINA,

Prof.dr.ing. Vladimir CRETU Conf.dr.ing. Mihai V. MICEA