Dea pti perception et Traitement de l’Information Reconnaissance des formes



Yüklə 445 b.
tarix18.04.2018
ölçüsü445 b.
#48490


DEA PTI Perception et Traitement de l’Information

  • Reconnaissance des formes

  • Les méthodes à base de noyaux

  • S. Canu

  • http://psichaud.insa-rouen.fr/~scanu/RdF


Buts de la RdF



RdF et apprentissage



Les méthodes à base de Noyau



Zone d’influence



Règle de décision



Mise en œuvre



Pour b « grand »



Pour b plus petit



Noyau



Noyau



Noyau « matlab »



Avec rejet



Noyaux avec rejets



Est-ce une bonne idée ? Oui si c’est universellement consistant



Comment choisir G : Autres noyaux



Exemples de noyaux



Universellement consistant



Comment interpréter le règle de décision ? Estimation de densité par des noyaux Fenêtres de Parzen



Discrimination avec les noyau de Parzen : règle du MAP (3 classes)



MAP sur 3 classes



Exemple sur 3 classes



Comment choisir b ?



Méthode linéaire méthode « des potentiels »



Méthodes non linéaires : les RBF



Inconvénient des noyaux la malédiction de la dimensionnalité



Densité de l’échantillonnage

  • n points pour d dimensions

  • X ~ N(0,1) d

      • x = randn(10000,100)
      • proj = x * x(1,:)’;
      • hist(proj./proj(1))
  • X ~ U(0,1) d

      • dist(n,d) = Ej(mini |xi-xj|)


Conclusion

  • Noyau =distance

  • malédiction = représentation

  • flexibilité = largeur de bande

  • des noyaux pour battre la malédiction ?

  • vers la non linéarité pour battre la malédiction !



TP matlab

  • Aller rechercher les données sur le WEB : psichaud.insa-rouen.fr\~scau\RdF\DataAcor.txt

  • ouvrir Matlab : et charger les données

      • load 'DataAcor.txt'
      • Xi = DataAcor;
  • visualiser les données grâce au programme visu.m

  • écrire une programme matlab

    • 1. Netoyer les données (éliminer les codes -9999)
    • 2. Normaliser
    • 3. diviser les données en apprentissage / test
    • 4. réaliser l’analyse discriminante
    • 5. estimer les densités par la méthode de Parzen
    • 6. calculer et visualiser la matrice de confusion


Yüklə 445 b.

Dostları ilə paylaş:




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©muhaz.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin