L’informatique pervasive/ubiquitaire/ambiante



Yüklə 445 b.
tarix25.01.2019
ölçüsü445 b.
#101747


  • Tarak Chaari


L’informatique pervasive/ubiquitaire/ambiante

  • L’informatique pervasive/ubiquitaire/ambiante

  • [Mark Weiser]

    • L’utilisateur ne cherche pas l’information
    • c’est l’information qui suit l’utilisateur
    • Ordinateur intime ou compagnon actif
  • Information disponible partout et à tout moment

  • Utilisation d’appareils mobiles

    • Téléphones, PDAs, systèmes embarqués
    • Petits gadget, bon marché, innombrables
    • Interconnectés : cœur filaire et périphériques sans fils
  • Dans notre environnement quotidien

    • Maison, véhicule, hôpitaux, bureau, lieux publics


Enjeux

  • Enjeux

    • Fournir l’information quelque soit le contexte d’utilisation…
  • Handicaps

    • Problème de diversité
      • Profils individuels d’utilisateurs
      • Terminaux (mémoire, écran, API)
      • Données
    • Mobilité
    • Interaction
      • Ergonomie, facilité d’utilisation…


Réseaux

  • Réseaux

    • Protocoles, adressage, connectivité, continuité de service, cache, middleware
  • Interopérabilité

    • Protocoles, intégration, standardisation…
  • IHM

    • Génération, modalités, plasticité, RA, VA
  • Sécurité

    • Cryptage, vulnérabilité


  • On est où? Avec qui? On fait quoi?... (vibreur/sonneries)

  • Définition de brown

    • Endroit, identité, l’environnement et le temps
    • Pas suffisante
  • Définition de Dey

    • Toutes les informations caractérisant une entité
    • Une entité est une personne, un lieu, un objet…
    • Trop vague pour servir la modélisation du contexte


Utilisateur

  • Utilisateur

    • Emplacement, capacités, préférences, profil
  • Réseau

    • Bande passante, connectivité, Qos
  • Méta - données

    • Taille, format, codage, langue, versions
  • Terminal

    • Taille de l’écran, résolution, couleurs, mémoire, API…


Paires attribut/valeur

  • Paires attribut/valeur

    • Pas suffisant
  • Modèles XML

    • composite capabilities/Preferences Profiles (CC/PP)
    • Comprehensive Structured Context Profiles (CSCP)
  • Modèles par contraintes

    • QOS
    • Logique de premier ordre
  • Modèles par ontologies

    • Concepts/relations


Context - awareness

  • Context - awareness

  • Capturer

  • Interpréter

  • Diffuser

  • Adapter





Pas seulement les données et la présentation

  • Pas seulement les données et la présentation

  • Mais aussi le comportement de l’application

  • Exemple:

    • Comportement d’une application de télé - médecine à l’hôpital
      • Vues générales
    • Comportement de la même application chez le patient
      • Vues spécifiques


L’existant



Questions ?

  • Questions ?



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