Notion d’intraweb sémantique Problème: matérialiser et structurer la mémoire d’une organisation?



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tarix26.10.2017
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Notion d’intraweb sémantique

  • Problème: matérialiser et structurer la mémoire d’une organisation?

  • Mémoire organisationnelle annotée: intraweb sémantique en RDF(1): documents, personnes, groupes, etc.

  • Ontologie en RDFS(1): vocabulaire conceptuel d’annotation

  • (1) recommandation W3C



Conception d’ontologies

  • Problème: concevoir une ontologie pour un Web sémantique.

  • Méthode:

  • O’CoMMA:

    • 470 types de concepts
    • 79 types de relations
    • 700 termes et 550 définitions en Anglais et en Français


Agents logiciels et connaissances distribuées

  • Problème: gérer les connaissances distribuées dans l’organisation.

  • Analyse fonctionnelle descendante: groupes, rôles, protocoles

  • Sociétés:

  • Société d’annotation:

    • Hiérarchie avec 2 rôles: archivistes, médiateurs
    • Principales interactions: archivage, requêtes distribuées
    • Statistiques du contenu archivé / types de concepts et relations
    • ex. distances sémantiques annotation–archive pour archivage nouvelles annotations DistH(Type1,Type2) = Min(GPath(Type1,LCST)+GPath(Type2,LCST))


Accès mobiles aux Services Web Sémantiques

  • Problème de faible couplage:

    • Système ouvert
    • Réseau sans fil & PDA (terminal, connectivité, disponibilité)
  • Agents de services spécifiques ex. restaurant, messages

  • Services Web sémantiques ex. localisation, agenda, météorologie

  • Architecture Web sémantique

  • Agents de services généraux

  • © Carnegie Mellon University - Sadehlab



e-

  • Problème: faciliter mais contrôler l’accès aux profils utilisateurs.

  • Portefeuille électronique: interface sémantique d’accès unifiée

    • Assertions statiques ex. nom, centres d’intérêt
    • Règles d’assertion dynamique ex. définition, exceptions
    • Règles d’invocation de services pour obtenir des connaissances contextuelles ex. agenda, GPS
    • Règles de privauté autorisations et ajustements ex. localisation
  • Implantation O.W.L.(2) + extensions pour règles et requêtes

  • Couches = typage, chaînage avant, chaînage arrière

  • (2) Extension pour RDFS en cours de recommandation au W3C

  • © Carnegie Mellon University - Sadehlab



Evaluations

  • CoMMA projet IST Atos-Origin, CSELT Telecom Italia, CSTB, INRIA, LIRMM, T-Nova Deutsche Telekom, Université Parme 2 évaluations avec utilisateurs finaux, journée porte ouverte et démo + évaluations de performances

  • myCampus projet DARPA (chef de projet) CMU, Air Force, BBN, IBM, HP, Symbol, Boeing expérience à CMU sur 3 jours avec 11 utilisateurs



Vision du futur

  • IA distribuée pour assister le cycle de vie des connaissances

    • Collecticiels pour émergence & maintien consensus ontologique
    • Inférences distribuées & bibliothèques de protocoles d’interactions
    • Inférences pour maximiser la maintenance automatique
  • Interactions dans/entre Webs sémantiques (extranets, Web ouvert)

    • Médiations entre différentes ontologies
    • Découverte (existence, modalités) et composition de services
    • Contrôle de la sécurité, de l’accès, de la visibilité et de la privauté
    • Contrôle de la qualité (contenu, service)
  • Interfaces homme-système intelligentes masquant la complexité

    • Contexte d’accès aux connaissances et services en ligne awareness, dimension sociale (communautés, rôles), mobilité
    • Exploiter les structures sémantiques pour inférences d’interaction
  • Coopérations nécessaires: internationales (ex. IST), industrielles (ex. RNTL), organismes de standardisation (ex. W3C, OASIS)



Complémentarité des domaines de recherche




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