Predgovor


DETEKCIJA NESTACIONARNIH IZVORA I DISTRIBUIRANA OBRADA INFORMACIJA



Yüklə 3,29 Mb.
səhifə134/135
tarix23.01.2018
ölçüsü3,29 Mb.
1   ...   127   128   129   130   131   132   133   134   135


Oznaka: 0098025


DETEKCIJA NESTACIONARNIH IZVORA I DISTRIBUIRANA OBRADA INFORMACIJA

DETECTION OF NON-STATIONARY SOURCES AND DISTRIBUTED INFORMATION PROCESSING
Voditelj projekta: dr. sc. Karolj Skala

Tel. ++385 1 4571 218   e-mail: skala@irb.hr



Suradnici
Amir Dubravić, doktor elektrotehnike, viši asistent
Darko Kolarić, doktor elektrotehnike, viši asistent
Karolj Skala, doktor elektrotehnike, znanstveni savjetnik od 30.6.2005.

Program rada i rezultati na projektu:

Daljinska detekcija elektromagnetskim valom determiniranih, stohastičkih i kaotičnih  pojava i procesa u vremenu i prostoru doživljavaju izrazito razgrananu i dinamičku znanstvenu obradu, posljednjeg desetljeća prošloga stoljeća. To je temeljna znanstvena metodologija čiji je cilj dobivanje relevantnih skupova podataka, sve do razine velikih baza podataka, kako bi se iz njih mogla ekstrahirati informacija ili znanje. Postignuti su značajni rezultati primjenom aktivnih i pasivnih detekcijskih metoda u sustavima za prikupljanje i obradu podataka, u svrhu stvaranja novih spoznaja. Kod takvih detekcijskih sustava informacija se prenosi pomoću značajki elektromagnetskog vala. Te značajke se nalaze u spektralnim, prostornim i vremenskim serijama signala elektromagnetskog vala. Distribuirani detekcijski sustav (kao detekcijsko-računalni konglomerat) stvara uvjete za primarnu ekstrakciju određene svojstvene značajke signala, te se u aposteriornom ili pseudo realnom vremenu izlučuje  korisna informacije u svrhu stvaranja novog znanja, u vidu određenog realnog ili kompleksnog valnog oblika, atraktora, vremenske ili prostorne spektralne slike, itd. Sama detekcija se odvija suvremenim poluvodičkim detektorima u točkastoj izvedbi za detekciju vremenskih serija, pa do raznih prostornih nizova detektora u raznim izvedbenim konfiguracijama  za detekciju prostornih i vremenskih serija. Aposteriorna obrada informacija u detekcijskim sustavima se odvija u računalu uz pomoć složenih transformacijskih algoritama, koji se temelje na kompleksnim matematičkim metodama. Na taj način se ostvaruje adaptabilna i selektivno inteligentna detekcija. Nemogućnost jednoznačne spoznaje o parametrima i varijablama signala, kao i funkcionalne formalizacije, detekcijski sustavi moraju biti distribuirani u vremenu i prostoru. Primjenom suvremenih linearnih i diskretnih analitičkih metoda u vremenskom, prostornom i energetskom području ostvaruje se ekstrakcija i obrada informacija. U vremenskom području to podrazumijeva modeliranje prijelaznih karakteristika, algebarske i transcedentne operacije nad signalom, konvoluciju, korelaciju, te postupak kompozicije i multirezolucijske dekompozicije signala na diadske blokove pomoću familije Wavelet funkcija transformacije.



Research programme and results:

The main purpose of the proposed research is scientific elaboration of detection problem and learning about the optimum algorithm of data and information extraction and interpretation. The general goal is manifested as expansion of the spectrometric multidiscrete detection method, by introduction of an expanded dynamic analysis in the temporal field, as an additional new possibility of quantitative determination of dynamic features of non-stationary optical sources. The target purpose is to carry out the optimization of parameters of the complete detection system in spatial, spectral and temporal to achieve the maximum detectability of non-stationary electromagnetic radiation optical source. The basic goal of the project research is determining the optimal procedure for characteristic statistical non-stationary optical source functions extraction by application of intelligent algorithms using suitable transformations within the nonlinear dynamics analysis in temporal series of signals.





PRILOZI
Knjige i poglavlja u knjigama


1.

Budin, Leo; Jakobović, Domagoj; Pavković, Nikola; Skala, Karolj. Paralelno programiranje i primjene na klaster računalu / Budin, Leo; Skala, Karolj (ur.). Rijeka : MIPRO, 2005.



Radovi objavljeni u zbornicima skupova


1.

Kolarić, Darko; Skala, Karolj; Dubravić, Amir. Remote control and measurement of temperature over the Web // Proceedings ELMAR-2005 / Mislav Grgić, Tomislav Kos, Sonja Grgić (ur.). Zadar : Croatian Society Electronics in Marine-ELMAR, Zadar, 2005. 117-119.

2.

Pavković, Nikola; Skala, Karolj; Vidić, Valentin; Šojat, Zorislav. Bioinformatics application oriented IT deployment model // Parallel numerics, theory and application / Vajtesic, Marian et al. (ur.). Salzburg : University of Salzburg, 2005. 217-222.

3.

Skala Karolj; Pavković Nikola. Image programming for scientific visualization by cluster computing // International Conference on Networking and Services 2005 / Petre Dini (ur.). San Jose : Library of Congress, 2005. 132-137.

4.

Skala, Karolj; Pavković, Nikola. Image processing for visualisation by cluster computing // 8th COST 276 Workshop Proceedings / Odd, Inge Hillestad (ur.). Trondheim : Technical Chair & Publishing, 2005. 99-103.

5.

Topić, Goran; Šmuc, Tomislav; Šojat, Zorislav; Skala, Karolj. Reimplementation of the random forest algorithm // Parallel numerics, theory and applications / Vajtersic, Marian et al. (ur.). Salzburg : University of Salzburg, 2005. 119-128.



Diplomski radovi


Yüklə 3,29 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   127   128   129   130   131   132   133   134   135




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©muhaz.org 2020
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə