Présentation du pfe sommaire Introduction



Yüklə 445 b.
tarix17.01.2019
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#97820


Projet de fin d’étude

  • Conception d’un environnement d’imagerie médicale pour la radiothérapie à partir de DICOM-RT


Présentation du PFE



Sommaire

  • Introduction

    • Entreprise, projet
  • Plan de traitement et distribution de dose

  • Déroulement du projet

  • Gestion du temps

  • Conclusions



Introduction



Contexte

  • Service de radiothérapie du centre Léon Bérard

  • 85 jours

    • 23 novembre 2006  15 juin 2007
  • Encadrants

    • David Sarrut : chercheur, détaché au CLB
    • Marian Scuturici : Enseignant INSA de Lyon


L’entreprise (1/2)

  • Centre de lutte contre le cancer Léon Bérard :

    • Privé, d’intérêt public
    • Centre régional
    • Traitement du cancer :
      • Chirurgie
      • Chimiothérapie
      • Radiothérapie


L’entreprise (2/2)

  • Le service radiothérapie

    • Pluridisciplinaire
      • Physiciens médicaux
      • Médecins
      • Informaticiens
    • Deux pôles
      • Clinique
      • Recherche


Objectifs

  • Établir un pont applicatif clinique – recherche

    • Stockage des données de dose en clinique?
    • Lecture de ces données en clinique?
    • Compléter la librairie développée au labo
      • Outils
      • Classes utilitaires
      • Tests
    • Documenter


Environnement

  • Librairie ITK (Insight Tool Kit)

    • Recalage et segmentation d’images
    • Open source
    • Très utilisée
  • Librairie CLITK

    • Surcouche d’ITK développée en interne
    • Plus de généricité
  • Poste Linux (SUSE)

  • Développement en C++



Plan de traitement et distribution de dose



Plan de traitement



Distribution de dose (1/2)



Distribution de dose (2/2)



Déroulement du projet



Déroulement du projet Initialisation

  • Initialisation

    • Veille documentaire : DICOM-RT, isodose


Déroulement du projet Besoins

  • Analyse des besoins

    • Pont applicatif
    • Côté dosimétrie : récupérer les données modifiées par la recherche
    • Côté recherche :
      • Extraire la dose
      • La stocker sous un format exploitable
      • La localiser dans le patient (translation)
      • Outils de vérification / visualisation


Déroulement du projet Investigation (1/2)

  • Phase la plus longue : tout est à découvrir

  • Recherche d’indices au hasard

  • Plusieurs pistes :

    • DICOM-RT rapidement abandonnée
    • Fichiers XiO
  • Format complexe

  • Procédure de lecture Fortran



Déroulement du projet Investigation (2/2)

  • Format des fichiers de dose



Développement

  • Classes utilitaires

  • Exécutables

  • Tests



Classes utilitaires

  • CMSDoseData

    • Stockage des données du fichier dose
    • Dose : matrice 3D
    • Méthodes d’affichage
  • CMSDoseFileReader

    • Parcours de fichier de dose
    • Remplissage de CMSDoseData
    • Big endian / little endian


Classes utilitaires

  • CMSDoseFileWriter

    • Crée un nouveau fichier de dose
      • Image
      • Fichier de dose référence
    • Méthode Write()
      • Copie le fichier en entier
      • Modifie uniquement la matrice de fin
      • Conversion little endian / big endian


Exécutables

  • clitkCMSDoseToImage

    • Extraction de la boîte de calcul
    • Stockage sous forme d’image 3D (format au choix)
    • Utilisation de CMSDoseFileReader


Exécutables

  • clitkImageToDose

    • Crée un fichier de dose avec :
      • Fichier de dose référence
      • Image 3D de boîte de calcul
    • Utilisation de CMSDoseFileWriter


Exécutables

  • clitkDoseTranslation

    • Origine boîte de calcul : coin supérieur gauche
    • Nouvelle origine : quelque part dans le repère patient
    • Calcul automatique
    • Décalage de la boîte de calcul pour être « réelle »


Exécutables



Exécutables

  • clitkCMSDoseExtractor

    • Séquence complète clinique – recherche
      • clitkCMSDoseToImage
      • clitkDoseTranslation
    • Automatisé (résolution, translation…)


Exécutables

  • clitkDoseImageToCMSFile

    • Séquence complète recherche – clinique
      • Translation inverse
      • clitkImageToDose
    • Automatisé


Exécutables

  • clitkImageOverlap

    • Mélange de deux images avec transparence
    • Fenêtrage des valeurs
    • Écriture coupe par coupe
    • Modes couleur / niveau de gris


Pont applicatif



Tests

  • Outils de test

    • clitkCMSSliceExtractor
      • Comparaison de coupes
      • Extraction dans image 3D ou 2D
    • clitkImageOverlap
    • Comparaisons de valeurs de dose
    • Comparaisons par rapport aux attentes


Gestion du temps



Gestion qualité

  • Code

    • CVS
    • Guide de style
  • Documentation (en anglais)

    • Code commenté
    • WIKI (reprend la doc CLITK)


Conclusion

  • Professionnellement

    • Rigueur, précision
    • Objectifs atteints
    • Planification satisfaisante
  • Personnellement

    • Monde de la recherche
    • Radiothérapie – imagerie médicale


Remerciements

  • David Sarrut et toute l’équipe du CLB

  • Marian Scuturici

  • Papa et maman sans qui je ne serais pas là ;)



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