1 Sun'iy neyron tarmoqlarga kirish ning rivojlanish tarixidoirasida yechilgan masalalar

Mundarija.

Kirish 4
1 Sun'iy neyron tarmoqlarga kirish ning rivojlanish tarixidoirasida yechilgan masalalar...................................................................................................................5
1.3 Sun'iy neyronning tuzilishi 7
1.4 Neyron tarmoq arxitekturasi 9
1.5 Neyron tarmoqlarni o'rgatish 14
1.5.1 Orqaga tarqalish algoritmi 1 8
1.6 ANN ning ba'zi muammolari...........................................................20
2 Neyron tarmoqlarni yaratish 23
2.1 Sun'iy neyron tarmoqlarni ishlab chiqish muhiti 24
2. 2 Keras da elementar tarmoq misoli........................................................25
3 Neyron tarmog'ining dasturiy ta'minoti 26
3.1 Muammo bayoni 26
3.2 Rivojlanish muhitini tanlash 26
3.3 Amalga oshirish algoritmining tavsifi 28
Xulosa 20
Foydalanilgan manbalar ro'yxati 31

KIRISH

Texnologiyaning rivojlanishi va hisoblash tizimlarining kuchi sezilarli darajada oshishi bilan jarayonlarni avtomatlashtirish va sun'iy intellektni (AI) yaratish vazifalari dolzarb bo'lib qoldi. AIning asosiy maqsadi amalda yuzaga keladigan muammolarni hal qilishdir.

Sun'iy intellektning faol rivojlanayotgan yo'nalishlaridan biri bu sun'iy neyron tarmoqlari (ANN) bo'lib, ular biologik neyron tarmoqlar printsipi asosida ishlaydi va bir-biri bilan o'zaro ta'sir qiluvchi sun'iy neyronlar tizimidir. ANNni qo'llashning asosiy yo'nalishlari qatoriga quyidagilar kiradi: ob'ektni aniqlash, audio va matnli ma'lumotlarni qayta ishlash, prognozlash, qaror qabul qilish, optimallashtirish, ma'lumotlarni tahlil qilish.
konvolyutsion neyron tarmog'ining dasturiy ta'minotini ko'rib chiqadi, uning vazifasi birinchi tasvirdagi ma'lum ob'ektlarni tanib olish va ikkinchi tasvirdagi ushbu ob'ektlarning holatidagi o'zgarishlarni aniqlashdir.
ANN tushunchasini o'rganish, ANN turlarini tahlil qilish, ANNni o'qitish usullari, ANN bilan ishlash uchun KERAS kutubxonasi bilan tanishishdir [3].