Key words: Sentiment analysis, support vector machine, Twitter
1. Giriş Ticari şirketler, yapımcılar ve siyasiler gibi birçok kuruluş-kişi için isimlerinin ve olayların insanlarda hangi duyguyu oluşturduğu her zaman önemli bir bilgidir. Bu bilgileri elde etmek için anket, dilek ve şikâyet kutuları gibi zaman alan ve masraflı yöntemler uzun süredir kullanılmaktadır. Son zamanlarda, gelişen teknoloji, yaygınlaşan internet ve sosyal medya kullanımıyla, bu bilgileri elde etmenin yeni yolları ortaya çıkmıştır. İnsanların düşüncelerini internet üzerinden herkes tarafından erişilebilen bir şekilde paylaşması sayesinde, sosyal medya, birçok kuruluş-kişi için önemli bir veri kaynağı haline gelmiştir.
Duygu Çözümleme (DÇ) yöntemleri, kişilerin, olaylar, hizmetler, ürünler, kurumlar, reklamlar hakkındaki duygu ve düşüncelerini belirlemeye çalışır. DÇ, genellikle, metin halindeki verileri, olumlu, olumsuz veya nötr (yansız) olarak sınıflandırır.
Bu çalışmada, Twitter’dan elde edilen verilerle, destek vektör makinesi yöntemi kullanılarak yapılan bir duygu çözümleme uygulamasına yer verilmiştir. Çalışmanın ikinci bölümünde, DÇ çalışmalarından bahsedilmiştir. Üçüncü bölümde kısaca destek vektör makinesi yöntemine değinilmiştir. Dördüncü bölümde ise yapılan uygulama anlatılmıştır. Son bölümde sonuçlar tartışılmıştır.
