Guruh talabasi Sobirov Asadbek 3-Amaliy mashg’ulot



Yüklə 81,63 Kb.
səhifə5/5
tarix17.12.2022
ölçüsü81,63 Kb.
#121289
1   2   3   4   5
sobirovning mashinali o`qitishga kirish fanidan tayyorlagan 3 amaliy

Pythonnıng kamshiliklari. Quyidagi kamchiliklarga ega:

  • korporativ yechimlarni ololmaydi;

  • boshqa tillardan foydalanishdagi qiyinchiliklarning mavjudligi;

  • mobil hisoblash texnikasining zaifligi;

  • tezlikni pasaytirishligi;

  • ishlash vaqtidagi xatolarning mavjudligi;

  • matumotlar bazasiga kirish qoplamalarining rivojlanmaganligi.

Pythonnıng MatLabdan afzalliklari. Quyidagi afzalliklarga ega:`
- Python kodi MatLab kodiga qaraganda ixcham va o'qish osonroq;
- Python MatLabdan farqli o'laroq, blokni asta-sekin ko'rsatish uchun end operatorini ishlatadi;`
- Pythonda obyektaa yo'naltirilgan dasturlash (OYD) oddiy egiluvchanlik xususiyatiga ega, MatLabda esa - OYD sxemasi murakkab va tushunarsizdir;
- Python bepul va ochiq;
- Python ishlab chiqaruvchilari foydalanuvchilarni dasturiy ta'minot uchun tavsiyalar kirituvchilarni rag'batlantiradi, MatLab ishlab chiquvchilari esa buni taklif etmaydi;
- Python grafik paket va asboblar majmualarida kengroq tanlov majmualarini taklif etadi.
Nazorat savollari

  1. Matplotlibni import qilish qanday amalga oshiriladi?

  2. Grafik uchun ma’lumotlar nuqtalarini yaratishni tushuntiring?

  3. Syujetni saqlash nima uchun kerak?

  4. Amaliy ishning asosiy vazifasini tushuntiring?


Javoblar:
1.MS Accessda ma`lumotlar yoki ob`ektlarni bir ma`lumotlar bazasidan boshqa ma`lumotlar bazasiga o’tkazish (import) qilish uchun nusxa olish (Ctrl+C) va qo’yish (Ctrl+V) amalidan foydalaniladi. Shuningdek, MS Excel elektron jadvali va MS Word hujjatidagi ma`lumotlardan nusxa olish va MS Access jadvaliga qo’yish orqali ma`lumotlarni o’tkaza olamiz.
Ma`lumotlarni to’liq va maydon turiga bog’liq holda MBga o’tkazish import, MBdagi mavjud ma`lumotlarni tashqi vositalarga o’tkazish esa ma`lumotlarni eksport qilish deyiladi. Ma`lumotlarni import va eksport qilish jarayonida ma`lumotlar formati va maketi saqlab qolinadi.
2. Kampyuterning grafik muhiti. Bu grafik tasvirlarni yaratish va ishlov berish uchun mo‘ljallangan dasturlarning juda keng toifasidir (sinfi). Ushbu toifaga rastr muharrirlari, vektor muharrirlari va uch o‘lchamli grafikani (3D-muharrirlari) yaratish va ularga ishlov berish uchun ishlatiladigan dasturiy vositalar kiradi.
Rastr muharrirlari grafik ob’ektlar yoruqlik hamda rang xususiyatlariga ega bo‘lgan rastrni tashkil etuvchi ya’ni nuqtalar kombinatsiyalari shaklida qo‘llanadi. Bunday yondashuv grafik tasvir ko‘plab yarim tonlarga ega bo‘lganida va ob’ektni tashkil qiluvchi elementlar (unsurlar) haqidagi axborot, ularning shakli to‘g‘risidagi xabarlarga qaraganda muhimroq bo‘lgan hollarda samarali bo‘ladi. Bu fotografik va matbaa tasvirlari, ularning retushi (chiziqlari va aksini to‘g‘rilash) uchun fotoeffektlar va badiiy kompozitsiyalar (kallajlar) yaratish uchun qulay.
3. Sujet (fransuzchadan tarjimasi — predmet, mazmun, narsa) — badiiy asar mazmunini tashkil etadigan, bir-biri bilan oʻzaro bogʻliqlikda kechadigan, qahramonlar oʻrtasidagi aloqalardan tarkib topgan voqealar tizimi. Barcha epik, dramatik va liroepik turdagi badiiy asarlarda sujet mavjud boʻladi. gʻar bir adabiy turda sujet oʻziga xos harakterna ega. Koʻpgina lirik asarlarda koʻzga yaqqol tashlanib turadigan sujet tizimi yoʻq. Ulardagi histuygʻu, oʻykechinmalar rivoji qaysidir maʼnoda lirik asar Sini tashkil etadi. Ayrim adabiyotshunoslar Sujetlilik umuman lirik turga xos xususiyat emas, deb hisoblaydi. Chunki lirik asarda voqealar tizimi boʻlmasligi ham mumkin. Ayni choqda, S faqat voqealar tizimidan ham iborat emas.
4.Amaliy ishning asosiy vazifasi biz maruzada o`tgan darslarimizni o`zimiz amalda sinab dastur yordamida berilgan topshiriqlarni tayyorlab ishlatib ko`rishimiz.
Asosiy adabiyotlar:
1. Aurelian Geron, Hands on Machine Learning with Scikit-Learn Keras&Tensorflow // Second edition Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, 2019, 510 pages
2. Oliver Theobald, “Machine Learning for Absolute Beginners”, second edition, 2017, 128 pages
3. Жуков Л.А., Решетникова Н.В. Приложения нейронных сетей: Учебное пособие для студентов, учащихся лицея и ЗПШНИ / Л. А. Жуков, Н. В. Решетникова. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2007. 154 с.
Yüklə 81,63 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©muhaz.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin