Introducción
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- Caso 1
I
ntroducción
La Teoría General de Sistemas viene a ser el resultado de gran parte del movimiento de investigación general de los sistemas, constituyendo un conglomerado de principios e ideas que han establecido un grado superior de orden y comprensión científicos, en muchos campos del conocimiento. La moderna investigación de los sistemas puede servir de base a un marco más adecuado para hacer justicia a las complejidades y propiedades dinámicas de los sistemas. La meta de la Teoría General de los Sistemas no es buscar analogías entre las ciencias, sino tratar de evitar la superficialidad científica que ha estancado a las ciencias. Para ello emplea como instrumento, modelos utilizables y transferibles entre varios continentes científicos, toda vez que dicha extrapolación sea posible e integrable a las respectivas disciplinas. CONCEPTOS BÁSICOS DE LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS Sistema: conjunto de entidades caracterizadas por ciertos atributos, que tienen relaciones entre sí y están localizadas en un cierto ambiente, de acuerdo con un cierto objetivo. Sinergia: fenómeno que surge de las interacciones entre las partes o componentes de un sistema (conglomerado). Ambiente: área de sucesos y condiciones que influyen sobre el comportamiento de un sistema. Entropía: Homeostasis: compensaciones internas al sistema que se dan ante variaciones de las condiciones del ambiente; y que sustituyen, bloquean o complementan dichos cambios con el objeto de mantener invariante la estructura sistémica. Caja negra: representa sistemas cuyos elementos que los componen se desconocen, pero sí se conoce la relación que existe entre las entradas y salidas; de modo que podemos inducir que a determinados estímulos, las variables funcionarán en cierto sentido. Retroalimentación: procesos mediante los cuales un sistema abierto recoge sobre los efectos de sus decisiones internas en el medio, información que actúa sobre las decisiones sucesivas. 
F
inalidad de la TGS
La T.G.S. busca descubrir isomorfismos en distintos niveles de la realidad que permitan:
La TGS no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero si producir teorías y formulaciones conceptuales que pueden crear condiciones de aplicaciones en la realidad empírica. Aportes Metodológicos y Semánticas de la TGS a la Investigación Científica 
APORTES SEMANTICOS Las sucesivas especializaciones de las ciencias obligan a la creación de nuevas palabras, estas se acumulan durante sucesivas especializaciones, llegando a formar casi un verdadero lenguaje que sólo es manejado por los especialistas. De esta forma surgen problemas al tratarse de proyectos interdisciplinarios, ya que los participantes del proyecto son especialistas de diferentes ramas de la ciencia y cada uno de ellos maneja una semántica diferente a los demás. La Teoría de los Sistemas, para solucionar estos inconvenientes, pretende introducir una semántica científica de utilización universal. Sistema: Es un conjunto organizado de cosas o partes interactuantes e interdependientes, que se relacionan formando un todo unitario y complejo. Cabe aclarar que las cosas o partes que componen al sistema, no se refieren al campo físico (objetos), sino más bien al funcional. De este modo las cosas o partes pasan a ser funciones básicas realizadas por el sistema. Podemos enumerarlas en: entradas, procesos y salidas. Entradas: Las entradas son los ingresos del sistema que pueden ser recursos materiales, recursos humanos o información. Las entradas constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema sus necesidades operativas. Las entradas pueden ser: - en serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual el sistema en estudio está relacionado en forma directa. - aleatoria: es decir, al azar, donde el termino "azar" se utiliza en el sentido estadístico. Las entradas aleatorias representan entradas potenciales para un sistema. - retroacción: es la reintroducción de una parte de las salidas del sistema en sí mismo. Proceso: El proceso es lo que transforma una entrada en salida, como tal puede ser una máquina, un individuo, una computadora, un producto químico, una tarea realizada por un miembro de la organización, etc. En la transformación de entradas en salidas debemos saber siempre como se efectúa esa transformación. Con frecuencia el procesador puede ser diseñado por el administrador. En tal caso, este proceso se denomina "caja blanca". No obstante, en la mayor parte de las situaciones no se conoce en sus detalles el proceso mediante el cual las entradas se transforman en salidas, porque esta transformación es demasiado compleja. Diferentes combinaciones de entradas o su combinación en diferentes órdenes de secuencia pueden originar diferentes situaciones de salida. En tal caso la función de proceso se denomina una "caja negra". Caja Negra:  La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos que a determinadas corresponden determinadas salidas y con ello poder inducir, presumiendo que a determinados estímulos, las variables funcionaran en cierto sentido
. Salidas: Las salidas de los sistemas son los resultados que se obtienen de procesar las entradas. Al igual que las entradas estas pueden adoptar la forma de productos, servicios e información. Las mismas son el resultado del funcionamiento del sistema o, alternativamente, el propósito para el cual existe el sistema. Las salidas de un sistema se convierten en entrada de otro, que la procesará para convertirla en otra salida, repitiéndose este ciclo indefinidamente. Relaciones: Las relaciones son los enlaces que vinculan entre sí a los objetos o subsistemas que componen a un sistema complejo. Podemos clasificarlas en:
Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como lo conocemos u observamos. Los atributos pueden ser definidores o concomitantes: los atributos definidores son aquellos sin los cuales una entidad no sería designada o definida tal como se lo hace; los atributos concomitantes en cambio son aquellos que cuya presencia o ausencia no establece ninguna diferencia con respecto al uso del término que describe la unidad. Contexto: Un sistema siempre estará relacionado con el contexto que lo rodea, o sea, el conjunto de objetos exteriores al sistema, pero que influyen decididamente a éste, y a su vez el sistema influye, aunque en una menor proporción, influye sobre el contexto; se trata de una relación mutua de contexto-sistema. Tanto en la Teoría de los Sistemas como en el método científico, existe un concepto que es común a ambos: el foco de atención, el elemento que se aísla para estudiar. El contexto a analizar depende fundamentalmente del foco de atención que se fije. Ese foco de atención, en términos de sistemas, se llama límite de interés. Para determinar este límite se considerarían dos etapas por separado: a) La determinación del contexto de interés. b) La determinación del alcance del límite de interés entre el contexto y el sistema. a) Se suele representar como un círculo que encierra al sistema, y que deja afuera del límite de interés a la parte del contexto que no interesa al analista. d) En lo que hace a las relaciones entre el contexto y los sistemas y viceversa. Es posible que sólo interesen algunas de estas relaciones, con lo que habrá un límite de interés relacional. Determinar el límite de interés es fundamental para marcar el foco de análisis, puesto que sólo será considerado lo que quede dentro de ese límite. Entre el sistema y el contexto, determinado con un límite de interés, existen infinitas relaciones. Generalmente no se toman todas, sino aquellas que interesan al análisis, o aquellas que probabilísticamente presentan las mejores características de predicción científica. Rango: En el universo existen distintas estructuras de sistemas y es factible ejercitar en ellas un proceso de definición de rango relativo. Esto produciría una jerarquización de las distintas estructuras en función de su grado de complejidad. Cada rango o jerarquía marca con claridad una dimensión que actúa como un indicador claro de las diferencias que existen entre los subsistemas respectivos. Esta concepción denota que un sistema de nivel 1 es diferente de otro de nivel 8 y que, en consecuencia, no pueden aplicarse los mismos modelos, ni métodos análogos a riesgo de cometer evidentes falacias metodológicas y científicas. Para aplicar el concepto de rango, el foco de atención debe utilizarse en forma alternativa: se considera el contexto y a su nivel de rango o se considera al sistema y su nivel de rango. Refiriéndonos a los rangos hay que establecer los distintos subsistemas. Cada sistema puede ser fraccionado en partes sobre la base de un elemento común o en función de un método lógico de detección. El concepto de rango indica la jerarquía de los respectivos subsistemas entre sí y su nivel de relación con el sistema mayor. Subsistemas: En la misma definición de sistema, se hace referencia a los subsistemas que lo componen, cuando se indica que el mismo esta formado por partes o cosas que forman el todo. Estos conjuntos o partes pueden ser a su vez sistemas (en este caso serían subsistemas del sistema de definición), ya que conforman un todo en sí mismos y estos serían de un rango inferior al del sistema que componen. Estos subsistemas forman o componen un sistema de un rango mayor, el cual para los primeros se denomina macrosistema. Variables: Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se desarrolla sobre la base de la acción, interacción y reacción de distintos elementos que deben necesariamente conocerse. Dado que dicho proceso es dinámico, suele denominarse como variable, a cada elemento que compone o existe dentro de los sistemas y subsistemas. Pero no todo es tan fácil como parece a simple vista ya que no todas las variables tienen el mismo comportamiento sino que, por lo contrario, según el proceso y las características del mismo, asumen comportamientos diferentes dentro del mismo proceso de acuerdo al momento y las circunstancias que las rodean. Parámetro: Uno de los comportamientos que puede tener una variable es el de parámetro, que es cuando una variable no tiene cambios ante alguna circunstancia específica, no quiere decir que la variable es estática ni mucho menos, ya que sólo permanece inactiva o estática frente a una situación determinada. Operadores: Otro comportamiento es el de operador, que son las variables que activan a las demás y logran influir decisivamente en el proceso para que este se ponga en marcha. Se puede decir que estas variables actúan como líderes de las restantes y por consiguiente son privilegiadas respecto a las demás variables. Cabe aquí una aclaración: las restantes variables no solamente son influidas por los operadores, sino que también son influenciadas por el resto de las variables y estas tienen también influencia sobre los operadores. Retroalimentación: La retroalimentación se produce cuando las salidas del sistema o la influencia de las salidas del sistema en el contexto, vuelven a ingresar al sistema como recursos o información. La retroalimentación permite el control de un sistema y que el mismo tome medidas de corrección en base a la información retroalimentada. Feed-forward o alimentación delantera: Es una forma de control de los sistemas, donde dicho control se realiza a la entrada del sistema, de tal manera que el mismo no tenga entradas corruptas o malas, de esta forma al no haber entradas malas en el sistema, las fallas no serán consecuencia de las entradas sino de los proceso mismos que componen al sistema. Homeostasis y entropía: La homeostasis es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta y de adaptación al contexto. Es el nivel de adaptación permanente del sistema o su tendencia a la supervivencia dinámica. Los sistemas altamente homeostáticos sufren transformaciones estructurales en igual medida que el contexto sufre transformaciones, ambos actúan como condicionantes del nivel de evolución. La entropía de un sistema es el desgaste que el sistema presenta por el transcurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo. Los sistemas altamente entrópicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por su proceso sistémico. Los mismos deben tener rigurosos sistemas de control y mecanismos de revisión, reelaboración y cambio permanente, para evitar su desaparición a través del tiempo. En un sistema cerrado la entropía siempre debe ser positiva. Sin embargo en los sistemas abiertos biológicos o sociales, la entropía puede ser reducida o mejor aun transformarse en entropía negativa, es decir, un proceso de organización más completa y de capacidad para transformar los recursos. Esto es posible porque en los sistemas abiertos los recursos utilizados para reducir el proceso de entropía se toman del medio externo. Asimismo, los sistemas vivientes se mantienen en un estado estable y pueden evitar el incremento de la entropía y aun desarrollarse hacia estados de orden y de organización creciente. Permeabilidad: La permeabilidad de un sistema mide la interacción que este recibe del medio, se dice que a mayor o menor permeabilidad del sistema el mismo será más o menos abierto. Los sistemas que tienen mucha relación con el medio en el cuál se desarrollan son sistemas altamente permeables, estos y los de permeabilidad media son los llamados sistemas abiertos. Por el contrario los sistemas de permeabilidad casi nula se denominan sistemas cerrados. Integración e independencia: Se denomina sistema integrado a aquel en el cual su nivel de coherencia interna hace que un cambio producido en cualquiera de sus subsistemas produzca cambios en los demás subsistemas y hasta en el sistema mismo. Un sistema es independiente cuando un cambio que se produce en él, no afecta a otros sistemas. Centralización y descentralización: Un sistema se dice centralizado cuando tiene un núcleo que comanda a todos los demás, y estos dependen para su activación del primero, ya que por sí solos no son capaces de generar ningún proceso. Por el contrario los sistemas descentralizados son aquellos donde el núcleo de comando y decisión está formado por varios subsistemas. En dicho caso el sistema no es tan dependiente, sino que puede llegar a contar con subsistemas que actúan de reserva y que sólo se ponen en funcionamiento cuando falla el sistema que debería actuar en dicho caso. Los sistemas centralizados se controlan más fácilmente que los descentralizados, son más sumisos, requieren menos recursos, pero son más lentos en su adaptación al contexto. Por el contrario los sistemas descentralizados tienen una mayor velocidad de respuesta al medio ambiente pero requieren mayor cantidad de recursos y métodos de coordinación y de control más elaborados y complejos. Adaptabilidad: Es la propiedad que tiene un sistema de aprender y modificar un proceso, un estado o una característica de acuerdo a las modificaciones que sufre el contexto. Esto se logra a través de un mecanismo de adaptación que permita responder a los cambios internos y externos a través del tiempo. Para que un sistema pueda ser adaptable debe tener un fluido intercambio con el medio en el que se desarrolla. Mantenibilidad: Es la propiedad que tiene un sistema de mantenerse constantemente en funcionamiento. Para ello utiliza un mecanismo de mantenimiento que asegure que los distintos subsistemas están balanceados y que el sistema total se mantiene en equilibrio con su medio. Estabilidad: Un sistema se dice estable cuando puede mantenerse en equilibrio a través del flujo continuo de materiales, energía e información. La estabilidad de los sistemas ocurre mientras los mismos pueden mantener su funcionamiento y trabajen de manera efectiva (mantenibilidad). Armonía: Es la propiedad de los sistemas que mide el nivel de compatibilidad con su medio o contexto. Un sistema altamente armónico es aquel que sufre modificaciones en su estructura, proceso o características en la medida que el medio se lo exige y es estático cuando el medio también lo es. Optimización y sub.-optimización: Optimización modificar el sistema para lograr el alcance de los objetivos. Suboptimización en cambio es el proceso inverso, se presenta cuando un sistema no alcanza sus objetivos por las restricciones del medio o porque el sistema tiene varios objetivos y los mismos son excluyentes, en dicho caso se deben restringir los alcances de los objetivos o eliminar los de menor importancia si estos son excluyentes con otros más importantes. Éxito: El éxito de los sistemas es la medida en que los mismos alcanzan sus objetivos. La falta de éxito exige una revisión del sistema ya que no cumple con los objetivos propuestos para el mismo, de modo que se modifique dicho sistema de forma tal que el mismo pueda alcanzar los objetivos determinados APORTES METODOLOGICOS Teoría analógica o modelo de isomorfismo sistémico: Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de las distintas ciencias. La detección de estos fenómenos permite el armado de modelos de aplicación para distintas áreas de las ciencias. Esto, que se repite en forma permanente, exige un análisis iterativo que responde a la idea de modularidad que la teoría de los sistemas desarrolla en sus contenidos. Se pretende por comparaciones sucesivas, una aproximación metodológica, a la vez que facilitar la identificación de los elementos equivalentes o comunes, y permitir una correspondencia biunívoca entre las distintas ciencias. Como evidencia de que existen propiedades generales entre distintos sistemas, se identifican y extraen sus similitudes estructurales. Estos elementos son la esencia de la aplicación del modelo de isomorfismo, es decir, la correspondencia entre principios que rigen el comportamiento de objetos que, si bien intrínsecamente son diferentes, en algunos aspectos registran efectos que pueden necesitar un mismo procedimiento. Modelo procesal o del sistema adaptativo complejo: Este modelo implica por asociación la aplicación previa del modelo del rango. Dado que las organizaciones se encuentran dentro del nivel 8, critica y logra la demolición de los modelos existentes tanto dentro de la sociología como dentro de la administración. Buckley, categoriza a los modelos existentes en dos tipos: a) aquellos de extracción y origen mecánico, a los que denomina modelo de equilibrio; b) aquellos de extracción y origen biológico, a los que llama modelos organísmicos u homeostáticos. Y dice:
"...el modelo de equilibrio es aplicable a tipos de sistemas que se caracterizan por perder organización al desplazarse hacia un punto de equilibrio y con posterioridad tienden a mantener ese nivel mínimo dentro de perturbaciones relativamente estrechas. Los modelos homeostáticos son aplicables a sistemas que tienden a mantener un nivel de organización dado relativamente elevado a pesar de las tendencias constantes a disminuirlo. El modelo procesal o de sistema complejo adaptativo se aplica a los sistemas caracterizados por la elaboración o la evolución de la organización; como veremos se benefician con las perturbaciones y la variedad del medio y de hecho dependen de estas". Mientras que ciertos sistemas tienen una natural tendencia al equilibrio, los sistemas del nivel 8 se caracterizan por sus propiedades morfogénicas, es decir que en lugar de buscar un equilibrio estable tienden a una permanente transformación estructural. Este proceso de transformación estructural permanente, constituye el pre-requisito para que los sistemas de nivel 8 se conserven en forma activa y eficiente, en suma es su razón de supervivencia. Isomorfismo “De una forma similar” Se refiere a la construcción de modelos, sobre todo de carácter matemático, de tal modo que la representación algebraica permita predecir el comportamiento del sistema Ejemplo
Homomorfismo Se aplica cuando el modelo del sistema ya no es similar, sino una representación donde se ha efectuado una reducción de muchas a una. Es una simplificación del objeto real. Su objetivo es obtener resultados probables. Se orienta hacia sistemas muy complejos y probabilísticas Ejemplo
Recursividad Se refiere a sistemas viables (capaces de adaptarse y sobrevivir), los cuales contienen otros sistemas viables y a su vez están contenidos en un sistema viable superior. Clasificación de sistemas Son muchas las clasificaciones que se han propuesto. Pero todas tiene un patrón común para evitar la duplicidad y superposición. Requisitos Básicos 1.-Que incorpore a todo el universo de sistemas posibles 2.-Que las diferentes divisiones no se sobrepongan Stafford Beer Se basa en el nivel de complejidad y en el carácter determinista o probabilista de un sistema Sistemas Simples- Deterministas Son sistemas totalmente predecibles y fáciles de describir Ejemplo: Almacenamiento de mercaderías en una bodega Sistemas Complejos- Deterministas Son Sistemas complejos aunque posibles de describir y totalmente predecibles Ejemplo: Un computador Sistemas Simples- Probabilistas Son sistemas elementales, posibles de describir pero no predecibles Ejemplo: El control de calidad Sistemas Complejo- Probabilistas Son sistemas complejos aunque posibles de describir y predecibles solo en términos probabilistas Ejemplo: El sistema financiero de una empresa Sistemas Excesivamente complejo- deterministas Sería una categoría con sistemas tan complicados que llegarían a ser indescriptibles por tal razón se declara vacía esta categoría Sistema Excesivamente complejo- probabilista Son sistemas extraordinariamente complejos e imposibles de describir en detalle. Hacia esta categoría apunta el uso de Cajas Negras, para poder predecir en forma probabilista el comportamiento del sistema Ejemplo: La economía de un país Jerarquía de los sistemas Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet Boulding proporciona una clasificación útil de los sistemas donde establece los siguientes niveles jerárquicos: 1. Primer nivel, estructura estática. Se le puede llamar nivel de los marcos de referencia. 2. Segundo nivel, sistema dinámico simple. Considera movimientos necesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo. 3. Tercer nivel, mecanismo de control o sistema cibernético. El sistema se autorregula para mantener su equilibrio. 4. Cuarto nivel, "sistema abierto" o auto estructurado. En este nivel se comienza a diferenciar la vida. Puede de considerarse nivel de célula. 5. Quinto nivel, genético-social. Está caracterizado por las plantas. 6. Sexto nivel, sistema animal. Se caracteriza por su creciente movilidad, comportamiento teleológico y su autoconciencia. 7. Séptimo nivel, sistema humano. Es el nivel del ser individual, considerado como un sistema con conciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y símbolos. 8. Octavo nivel, sistema social o sistema de organizaciones humanas constituye el siguiente nivel, y considera el contenido y significado de mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la transcripción de imágenes en registros históricos, sutiles simbolizaciones artísticas, música, poesía y la compleja gama de emociones humanas. 9. Noveno nivel, sistemas trascendentales. Completan los niveles de clasificación: estos son los últimos y absolutos, los ineludibles y desconocidos, los cuales también presentan estructuras sistemáticas e interrelaciones.
El pensamiento sistémico es la actitud del ser humano, que se basa en la percepción del mundo real en términos de totalidades para su análisis, comprensión y accionar (práctica sistémica), a diferencia del planteamiento del método científico, que sólo percibe partes aisladas de su medio, y de manera inconexa. El pensamiento sistémico aparece hace más de 50 años, a partir del estudio de la Biología que hizo Ludwig Von Bertalanffy, quien cuestionó la aplicación del método científico a los problemas de esta ciencia, debido a que éste se basaba en una visión mecanicista y causal, fragmentada en disciplinas, que lo hacía débil como esquema para poder explicar los grandes problemas en los sistemas vivos. Este cuestionamiento lo llevó a plantear un reformulamiento global del paradigma intelectual para entender mejor el mundo que nos rodea. Así surge el nuevo “paradigma de sistemas”. Para conocer un sistema es necesario conocer su medio, en contraste con el paradigma científico, en el que sólo es necesario conocer sus partes aisladas una de la otra y de su medio. El pensamiento sistémico es integrador o sintético, tanto en el análisis de las situaciones como en las conclusiones que nacen para proponer soluciones en las cuales se tienen que considerar diversos elementos y relaciones que conforman la estructura o arquitectura de lo que se define como "sistema", así como también de todo aquello que conforma el entorno del sistema definido. (Visión de sistemas abiertos). La consecuencia de esta nueva perspectiva sistémica es que hace posible ver a la organización ya no como algo que tiene un fin predeterminado (por alguien), como lo plantea el esquema tradicional, sino que dicha organización puede tener diversos fines en función de la forma cómo los involucrados en su destino (usuarios) la ven o la diseñan, en su variedad interpretativa en relación a su medio o contexto. Estas visiones diversas están condicionadas por los intereses y valores que poseen dichos grupos involucrados (accionistas, empleados, sociedad, etc.), a partir de un interés común básico centrado en la necesidad de la supervivencia o sustentabilidad de la misma. Así, el Pensamiento sistémico contemporáneo plantea una visión inter y transdisciplinaria (más allá de las disciplinas) que ayuda a analizar y entender a una empresa y a su medio de manera integral e identificar y comprender con mayor claridad y profundidad sus problemas organizacionales, con sus múltiples causas, relaciones y consecuencias. Al ver a la organización como un ente integrado, que se conforma por partes que se interrelacionan entre sí a través de estructuras y procesos, que se desenvuelven en un entorno determinado, se está en capacidad de poder detectar su problemática de manera integral y con la amplitud requerida. Es decir, a nivel humano, de recursos y procesos, para poder alcanzar un crecimiento y desarrollo sostenibles y viables en el espacio, el tiempo y el medio cultural. 
Objetivo General de un S.I.A.: Incrementar la probabilidad de tomar mejores decisiones, presentando información relevante, confiable y oportuna en los diversos niveles de información (contable, administrativa, de recursos humanos, inventarios, planificación, presupuestos, etc.). Objetivo Específico de un S.I.A.: Está dado dentro de un contexto general anteriormente señalado, pero orientado a las necesidades específicas de cada usuario, según su unidad o departamento al cual pertenezca. M.I.S. Es la abreviatura para Management Information System. Es un conjunto de elementos que interactúan para la entrega de información relacionada con la toma de decisiones dentro de las distintas etapas del proceso administrativo: 
Planificación Organización Dirección Cumplir Misión de la Empresa Control CIRCULO DE CALIDAD DE LA GESTIÓN   INFORMACIÓN DECISIÓN ÉXITO
DISEÑO DE UN S.I.A. La información dentro del sistema está relacionada con los procesos de coordinación, planificación y control, éstos tienen una estrecha relación con la estructura misma. Se puede decir entonces que un S.I.A. dentro de la organización está compuesto por las personas, equipos y procedimientos encargados de proveer la información necesaria para la toma de decisiones en las distintas fases de la administración. El diseño de un S.I.A. se divide en tres grandes etapas:
Para conceptualizar un S.I.A. debemos definir los grandes subsistemas que se denominan: Interior: Son todos aquellos procesos que se llevarán a cabo automáticamente dentro del computador. A esto de le denomina Función Interna. Exterior: Son todos los procesos, procedimientos y acciones incluyendo la planificación, coordinación y control que se llevará a efecto por medio de personas, a esto de le denomina Función externa. Medio Ambiente: Corresponde a todo lo que no corresponde al sistema pero que influye en él.
Indica la relación entre todos los elementos que configuran el diseño conceptual incluyendo:
La primera parte de un S.I.A., hace énfasis en los aspectos lógicos, por lo que se denomina Diseño Lógico, está orientado a establecer que actividades tanto de función administrativa como de función de procesamiento de datos que debe realizar un sistema sin preocuparse de detalles de implantación, tales como: quién ejecuta la tarea, con qué procedimiento, etc. Puede llamarse también funcional y corriente, o análisis de determinación de requerimiento. Haciendo una analogía con un proyecto de construcción, esta fase corresponde al trabajo que efectúa un arquitecto. En esta fase el objetivo principal es generar varias alternativas funcionalmente diferentes para el sistema bajo diseño y hacer una evaluación de ella. Como complemento natural de lo anterior incluye también dentro del diseño lógico el diseño de los procedimientos administrativos que implementan la parte externa del sistema. También se deben incluir los requerimientos funcionales que deberá satisfacer el interior del sistema para que la parte externa opere de acuerdo a lo previsto en los procedimientos. Por lo tanto otros productos específicos de esta fase son los procedimientos administrativos detallados para el exterior y una especificación de requerimientos detallados para el interior.
Es la expresión material del diseño lógico, incluye las cantidades y cualidades del hardware, software, y sistemas de aplicación. Además de su distribución geográfica local o amplia. Hardware: Representa los instrumentos físicos para hacer realidad un S.I.A., incluye:
Software: Son los elementos suaves o sistemas de manejo básicos, manejo de los distintos elementos del hardware. Pueden ser: 1.) Sistemas Operativos:
HP - UNIX. 2.) Lenguajes:
3.) Programas:
Sistemas Aplicacionales: Constituyen el principal valor agregado de las grandes compañías como bancos, AFP., etc. Estos sistemas son exclusivos para la institución, y tienen como base las operaciones de la empresa, y son únicos. Es importante recordar que a medida que los sistemas son más grandes, entonces una marca conocida de equipos, software y aplicaciones en general se va haciendo más importante, ya que el soporte y mantención de éstos, es parte fundamental del buen funcionamiento de los sistemas. En el caso del pirateo de software y la compra de equipos sin marca o clones, estos sólo pueden ser utilizados en forma doméstica, no siendo aconsejable en las empresas porque:
AUDITORIA DE LOS SISTEMAS DE INFORMACION PARA LA ADMINISTRACIÓN. Las normas ISO 9000, International Standard Organization, son un sistema de aseguramiento de la calidad de los procesos para un producto. Es importante destacar, que este sistema no certifica los productos, sino el proceso que finaliza en el producto. La calidad de los productos son una serie de características que tiene un producto o servicio para ser aceptados. Clases De Sistemas De Información
El EDP es la administración de información y procesamiento de datos por medio de computadoras. Era usado comúnmente en la contabilidad y facturación pero como muchas de las tareas administrativas se fueron computarizando, para enfrentar esta situación los departamentos de EDP elaboraron informes estandarizados para la gerencia.
El crecimiento de los EDP y la expansión de sus funciones llevó al surgimiento de los Sistemas de información Computarizados, que son conocidos como MIS computarizados o simplemente MIS. Como ejemplo se tiene al uso que el ejército de los EE.UU. le ha dado a este sistema para reducir la cantidad de militares una vez terminada la guerra fría. Ha creado un programa que incluye centros de asistencia laboral y consejeros y una base de datos ligada a mas de 11 000 empleadores de EE.UU. El centro de asistencia laboral (JAC), que funciona como bolsa de trabajo, es lo más avanzado en sistemas, consolida servicios a los clientes, apoyo de asesoría, horarios y la administración.
Es un sistema interactivo de computadora de fácil acceso y operación para personas que no son especialistas en computadoras y que usan el DSS para que les ayude a planificar y tomar decisiones, mediante el acceso a MIS, gracias la avance y generalización en el uso de las microcomputadoras. 
Aplicaciones prácticas de las herramientas conceptuales de la TGS Aplicación de retroalimentación positiva y negativa. La bolsa de valores Es buen ejemplo para ver el juego de fuerzas entre retroalimentación negativa y positiva. Normalmente las bolsas mantienen un equilibrio donde unos días suben y otros bajan, lo que hace que unos tengan ganancias y otros pérdidas, normalmente, moderadas, respectivamente. La perturbación que genera una orden de venta o de compra es rápidamente controlada por una respuesta contraria, funcionando esta acción como retroalimentación negativa, cosa que no sucede cuando los mercados están al alza (bull market) o a la baja (bear market).
Por ejemplo, el mercado entra en una tendencia alcista desbocada cuando la demanda crece de tal forma que la oferta es insuficiente para servir de retroalimentación negativa. Esto hace que se inicie un ciclo de retroalimentación positiva impulsado por las ganancias récord que se dan en estos periodos. Si las condiciones del mercado hacen que la oferta reaccione proveyendo retroalimentación negativa antes de que se llegue a un punto incontrolable, se alcanza un nuevo equilibrio en un nivel diferente del inicial con un “aterrizaje suave”, donde se estabiliza de nuevo el mercado. Pero si no es así, y la retroalimentación positiva de la demanda incrementada se mantiene o crece, permitiendo que la burbuja se infle hasta reventar, lo más probable es que la tendencia se invierta totalmente. Cuando esto sucede y el mercado cae en picada (bear market) hay una alta probabilidad de volver al nivel de equilibrio habitual, y en muchos casos, caer en uno nuevo por debajo del inicial.
La retroalimentación negativa, cuando es manejada adecuadamente, es una herramienta muy poderosa para acelerar el desarrollo propio y el de otras personas. Lamentablemente, las más de las veces es mal utilizado o no aprovechada por temor a herir susceptibilidades. Todos necesitamos ampliar nuestra perspectiva acerca de nuestro desempeño y conducta. Nuestra perspectiva está limitada a lo que nosotros mismos captamos individualmente. El recibir información de otras personas acerca de nuestro comportamiento nos enriquece y nos ayuda a fortalecer nuestras habilidades. Al brindar retroalimentación o información clave a otra persona acerca de su desempeño, estamos ayudándole a conocer más acerca del impacto de sus acciones en otras personas. Entropía La palabra Entropía viene del griego entrope que significa transformación o vuelta. Es un proceso mediante el cual un sistema tiende a consumirse, desorganizarse y morir. Es la tendencia de los sistemas a desgastarse, a desintegrarse, para el relajamiento de los estándares y un aumento de la aleatoriedad. La entropía aumenta con el correr del tiempo. Si aumenta la información, disminuye la entropía, pues la información es la base de la configuración y del orden. De aquí nace la neguentropía, o sea, la información como medio o instrumento de ordenación del sistema. Aunque la entropía ejerce principalmente su acción en sistemas cerrados y aislados, afecta también a los sistemas abiertos; éstos últimos tienen la capacidad de combatirla a partir de la importación y exportación de flujos desde y hacia el ambiente, con este proceso generan Neguentropía (entropía negativa). Aplicación de la entropía en una empresa investigación de mercado 
En una empresa de investigación de mercado estudia situaciones específicas de recopilación, análisis y diseño de informes sistemáticos de datos para una situación de mercadotecnia que se dedica a una extensa variedad de actividades que van desde el análisis del potencial y la participación de mercado, asta la evaluación de la satisfacción del cliente y su conducta de compra y por último la determinación de precios, de producto, de la distribución y de las actividades de promoción si hay un desgaste o desintegración de este sistemas por falta de información o comunicación en las funciones esto puede generar lo que se llama entropía.   
Aplicación de entropía en una agencia de investigación de mercadotecnia. Su función seria de la siguiente manera para poder recopilar información se realizaría por muchas fuentes que puede ser el propio personal de la agencia, los ejecutivos, ingenieros, científicos, agente de compra y la fuerza de venta pero el personal de la compañía a menudo está ocupado podría fallar la transmisión de información esto produce lo que se llama entropía, pero por el contrario para que ocurra una homeostasis que es el equilibrio de los sistemas se deben capacitar al personal para que generen nuevos desarrollo y reporten información veraz a la compañía y el factor externo no influya para mal se debe persuadir a sus proveedores, revendedores y clientes para que transmitan información importante a la agencia y se cumpla los objetivos deseados. 
Recopilar información
Podemos entender por recursividad el hecho de que un sistema, este compuesto a su vez de objetos que también son sistemas. En general que un sistema sea subsistema de otro más grande. Representa la jerarquización de todos los sistemas existentes es el concepto unificador de la realidad y de los objetos. El concepto de recursividad se aplica a sistemas dentro de sistemas mayores. “Conjunto de partes interrelacionadas” que constituyéndose en un sistema reconocible -porque identificamos sus límites- nos permite analizarlo, describirlo y establecer causas y consecuencias dentro del sistema o entre el sistema y su entorno, lo esencial es tener presente lo que ya se dijo más arriba: que podemos considerar como sistema a cualquier entidad que se muestra como independiente y coherente, aunque se encuentre situada al interior de otro sistema, o bien, aunque envuelva y contenga a otros subsistemas menores, eso es lo que llamamos la recursividad de los sistemas.
Ejemplo:
Caja Negra El concepto de caja negra se utiliza cuando:
El concepto de caja negra se refiere a un sistema cuyo interior no puede ser develado, sus elementos internos son desconocidos, y sólo puede conocerse “por fuera” a través de manipulaciones externas o de observación externa. En ingeniería electrónica, el proceso de caja negra es utilizado cuando se manipula una caja herméticamente cerrada, que tiene terminales de entrada (en que se aplican tensiones o cualquier otra perturbación) y terminales de salida (en que se observa el resultado de la perturbación). Lo mismo se hace en medicina, cuando el médico observa externamente al paciente, o en psicología, cuando el experimentador observa el comportamiento del ratón en el laberinto, al someterlo a perturbaciones o estímulos. En cibernética, la caja negra es una caja en donde las entradas (insumos) llevan perturbaciones al interior, y de donde surgen salidas (resultados), es decir, otras perturbaciones resultantes de las primeras. Nada se sabe la manera como las perturbaciones de entrada se articulan con las perturbaciones de salida en el interior de la caja. De ahí el nombre de caja negra, o sea interior desconocido. Como el sistema cibernético es complejo en extremo, se acepta como indefinible en sus pormenores y requiere que se le aplique la técnica de investigación operacional para construir modelos que hagan más fácil su visualización y comprensión. El concepto de caja negra es totalmente interdisciplinario y presenta importantes connotaciones en psicología, biología, electrónica, cibernética, etc. En la psicología del comportamiento, el concepto de caja negra se relaciona con los “estímulos” y “respuestas” del organismo, sin considerar los contenidos del proceso mental.
En estos casos sólo nos preocupamos por las entradas y salidas que produce no por lo que sucede dentro del sistema, es decir la forma en que operan los mecanismos y procesos internos del sistema y mediante los cuales se producen las salidas. Homeostasis La homeostasis, equilibrio dinámico alcanzado mediante la autorregulación y autocontrol, es la capacidad del sistema para mantener las variables dentro de ciertos límites, incluso si los estímulos del medio externo las fuerzan a asumir valores que sobrepasen los límites normales. Todo mecanismo homeostático es un dispositivo de control para mantener ciertas variables dentro de los límites deseados (como el caso del piloto automático sin aviación). La homeostasis se obtiene mediante dispositivos de retroalimentación (feedback) también denominados servomecanismos. Básicamente, éstos son sistemas de comunicación que reaccionan activamente ante una entrada de información. El resultado de esa acción-reacción se transforma en seguida en nueva información, que modifica su comportamiento subsiguiente. La homeostasis es un equilibrio dinámico que se presenta cuando el organismo o sistema dispone de mecanismos de retroalimentación capaces de restaurar el equilibrio alterado por estímulos externos. Por tanto, la base del equilibrio es la comunicación y la consiguiente retroalimentación, positiva o negativa. La eficiencia de un sistema para mantener su homeostasis en relación con una o más variables puede ser evaluada por sus errores o desviaciones, es decir, por las infla o supracorreciones realizadas cuando pretende restablecer su equilibrio. Si el número de errores tiende a aumentar en lugar de disminuir, el objetivo jamás será alcanzado y el sistema entrará en estado de desequilibrio y perderá su integridad. Los seres humanos viven en un proceso continuo de desintegración y reconstitución dentro del ambiente: la homeostasis. Si ese equilibrio homeostático no resiste el proceso de desintegración y corrupción, el ser humano comienza a perder más de lo que puede reconstruir, y muere. La homeostasis que garantiza el proceso vital, es obtenida a través de mecanismos reguladores de retroalimentación que permiten al organismo corregir y ajustar rápidamente el proceso vital, gracias a nuevos datos e informaciones. Homeostasis es, por tanto, el equilibrio dinámico entre las partes del sistema. Los sistemas tienden a adaptarse para alcanzar un equilibrio interno frente a las variaciones del ambiente. Casos aplicativos
Homomorfismo Este concepto se aplica en contraposición al anterior, cuando el modelo del sistema ya no es similar, sino una representación donde se ha efectuado una reducción de muchas a una. Es una simplificación del objeto real donde se obtiene un modelo cuyos resultados ya no coinciden con la realidad, excepto en términos probabilísticos, siendo este uno de los principales objetivos del modelo homomórfico: obtener resultados probables. La aplicación de este tipo de modelo se orienta a sistemas muy complejos y probabílisticos como la construcción de un modelo de la economía de un país o la simulación del funcionamiento de una empresa en su integración con el medio, ejemplos que podrían ser también considerados como cajas negras. Los sistemas homomorfos cuando guardan entre si proporcionalidad de formas, aunque no sean siempre del mismo tamaño. No siempre la construcción de modelos de sistemas extremadamente complejos permite el isomorfismo, principalmente cuando no existe posibilidad de conseguir hacerlo o verificarlo. Así; el sistema debe ser representado por un modelo reducido y simplificado, a través del homomorfismo del sistema original, es el caso de las maquetas o plantas de edificios, diagramas de circuitos eléctricos o electrónicos, organigramas de empresas, flujogramas de rutinas y procedimientos, modelos matemáticos de decisión etc. Casos aplicativos
Este concepto se aplica en contraposición al anterior, cuando el modelo del sistema ya no es similar, sino una representación donde se ha efectuado una reducción de muchas a una. Es una simplificación del objeto real donde se obtiene un modelo cuyos resultados ya no coinciden con la realidad, excepto en términos probabilísticos, siendo este uno de los principales objetivos del modelo homomórfico: obtener resultados probables. La aplicación de este tipo de modelo se orienta a sistemas muy complejos y probabílisticos como la construcción de un modelo de la economía de un país o la simulación del funcionamiento de una empresa en su integración con el medio, ejemplos que podrían ser también considerados como cajas negras. Los sistemas homomorfos cuando guardan entre si proporcionalidad de formas, aunque no sean siempre del mismo tamaño. No siempre la construcción de modelos de sistemas extremadamente complejos permite el isomorfismo, principalmente cuando no existe posibilidad de conseguir hacerlo o verificarlo. Así; el sistema debe ser representado por un modelo reducido y simplificado, a través del homomorfismo del sistema original, es el caso de las maquetas o plantas de edificios, diagramas de circuitos eléctricos o electrónicos, organigramas de empresas, flujogramas de utinas y procedimientos, modelos matemáticos de decisión etc.
Teleología Dícese del estudio de los fines o propósitos o la doctrina filosófica de las causas finales. Usos más recientes lo definen simplemente como la atribución de una finalidad u objetivo a procesos concretos. La teleología es el principio según el cual la causa es una condición necesaria, más no siempre suficiente para que surta el efecto. La relación causa-efecto ya no es determinística o mecanisista sino simplemente probabilística. A partir de esta concepción (Teleológica) los sistemas pasan a visualizarse como entidades globales en busca de un objetivo y finalidades. Hoy en día muchos grupos o doctrinas siguen utilizando las explicaciones teleológicas para intentar dar alternativas a las explicaciones de la ciencia. El ejemplo que quizás pueda ser más conocido es el famoso diseño inteligente. Aplicación: Por ejemplo en una empresa se aplica la Administración por Objetivos, que es un sistema administrativo que se enfoca en los resultados obtenidos dentro de las diversas áreas administrativas de la empresa ; entonces al darle mayor relevancia a los resultados finales, se está aplicando el principio de teleología. En dicha empresa se evaluarán objetivos concretos y regirán sus posteriores acciones en base a estos. Equifinalidad Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas condiciones iniciales y por distintos caminos llega a un mismo estado final. El proceso inverso se denomina multifinalidad, en esta caso condiciones iniciales similares pueden llevar a estados finales diferentes. Todos los sistemas abiertos pueden caracterizarse a partir del principio de equifinalidad propuesto por Von Bertalanffy, partiendo de diferentes condiciones y por distintos caminos, un sistema puede alcanzar el mismo estado final. A medida que los sistemas abiertos desarrollan mecanismos que regulan sus operaciones (homeostasis), es posible reducir la cantidad de equifinalidad. No obstante, la equifinalidad permanece, ya que el sistema tiene varios caminos para producir cierto resultado, es decir, existen varios métodos para alcanzar un objetivo. Este principio de equifinalidad significa que idénticos resultados pueden tener orígenes distintos, porque lo decisivo es la naturaleza de la organización. Así mismo, diferentes resultados pueden ser producidos por las mismas “causas”. Por tanto, cuando observamos un sistema no se puede hacer necesariamente una inferencia con respecto a su estado pasado o futuro a partir de su estado actual, porque las mismas condiciones iniciales no producen los mismos efectos. Es una característica de los sistemas abiertos. El principio de equifinalidad apunta a mostrar que en un sistema abierto puede haber varias maneras de llegar al mismo fin. Es un sistema flexible, no rígido como el sistema cerrado, donde el proceso está limitado o fijado por su propia estructura de acuerdo a patrones específicos de relación causa-efecto. Podemos aquí aclarar que, en los sistemas cerrados, el estado final se llama estado de equilibrio, y en los sistemas abiertos se llama estado uniforme, de manera que en la equifinalidad, el sistema tiende hacia un estado uniforme. Este principio es muy importante en la aplicación de la práctica organizacional, especialmente cuando se trata de logro de objetivos y de diseño de estructuras. El principio de equifinalidad se puede aplicar en las diversas áreas de la empresa, como por ejemplo: Caso 1:Una empresa se plantea como objetivo aumentar las utilidades y para lograrlo puede tomar varias decisiones como:a) Reducir los costos de producción. b) Aumentar el margen de ganancia. c) Aumentar las ventas, entre otros
Caso 2: Una empresa se plantea como objetivo tener una mayor participación en el mercado en que se desarrolla. Este objetivo puede lograrlo tomando diferentes decisiones como:a) Invertir en publicidad b) Sacar al mercado un nuevo producto c) Establecer alianzas estratégicas o fusiones, entre otros. Bibliografía http://es.wikipedia.org/wiki/Ciencia_de_Sistemas http://www.monografias.com/trabajos/tgralsis/tgralsis.shtml http://www.monografias.com/trabajos14/teoria-sistemas/teoria-sistemas.shtml http://www.elprisma.com/apuntes/administracion_de_empresas/teoriageneraldesistemas/ http://www.aprendizaje.com.mx/TeoriaSistemas/Introduccion/introduccion.html http://www.aprendizaje.com.mx/TeoriaSistemas/Teoria/tgs.html http://www.aprendizaje.com.mx/TeoriaSistemas/Sistema/sistema.html http://www.aprendizaje.com.mx/TeoriaSistemas/DifCibernetica/diferencia.html http://www.aprendizaje.com.mx/TeoriaSistemas/Cibernetica/cibernetica.html http://www.aprendizaje.com.mx/TeoriaSistemas/Propiedades/propiedades.html http://www.wikilearning.com/monografia/teoria_de_sistemas-la_tgs_teoria_general_de_sistemas/12557-1 http://www.gestiopolis.com/Canales4/ger/teoriasistemas.htm http://www.angelfire.com/planet/computacionysociedad/teoria_gral_sistemas_bertanlanffy.pdf http://190.41.224.185/biblioteca/Sistemas/Teoria%20General%20de%20Sistemas/Teoria%20General%20de%20Sistemas.pdf http://www.isdefe.es/webisdefe.nsf/web/la+teor%C3%ADa+general+de+sistemas/$file/teoria.pdf http://html.rincondelvago.com/tgs_5.html http://www.monografias.com/trabajos10/gesi/gesi.shtml http://www.monografias.com/trabajos37/teoria-general-sistemas/teoria-general-sistemas.shtml http://www.uaim.edu.mx/web-carreras/carreras/sistemas%20computacionales/Octavo%20Trimestre/TEORIA%20GENERAL%20DE%20SISTEMAS.pdf * Jorge A. Hermida. Ciencia de la administración. Ediciones Contabilidad Moderna S.A.I.C. Buenos Aires, mayo de 1983. * Introducción a la teoría general de Sistemas, Idalberto Chiavenato, 2006  Yüklə 192,61 Kb. Dostları ilə paylaş:
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