Demande de post-doc 2008 Post-doc – Inversion multi-paramétrique Priorité : 1 Intitulé du projet de recherche
Inversion sismique / Inversion conjointe multi-paramètres
Responsable du projet: Claude Guennou Nbre de mois demandé : 12 mois
Partenaire(s) co-financement(s) potentiel(s) % de financement
Projet de recherche (2500c. max.) :
Le projet de recherche s'inscrit dans le cadre "Développements méthodologiques" du laboratoire. Il s'articule en trois volets :
Il s'agit tout d'abord de préparer le code ANRAY (résidant au laboratoire) à de l'inversion sismique. Ce code, calculant les temps d'arrivées et les amplitudes des ondes sismiques dans les milieux complexes (3D, inhomogènes anisotropes et visco-élastiques) nécessite une refonte partielle, en particulier au niveau des méthodes d'extrapolation qu'il utilise. Une recherche fondamentale sur les méthodes numériques d'extrapolation est donc à réaliser dans le but d'optimiser le code ANRAY et en particulier d'augmenter sa rapidité d'exécution.
Ensuite, il s'agit de développer un algorithme d'inversion sismique. Un problème d'inversion revient à un problème d'optimisation d'une fonction "Erreur" qui prend comme variables les paramètres à estimer (les temps d'arrivées dans le cas de la sismique). La difficulté réside dans le fait que cette fonction "Erreur" (à minimiser) peut avoir beaucoup de minima locaux. D'où la recherche à entreprendre sur les méthodes d'optimisation globale, en particulier celles basées sur la recherche stochastique (aléatoire) qui se sont avérées efficaces.
Enfin, il s'agit d'associer ces travaux avec ceux concernant l'inversion conjointe sur données gravimétriques et électromagnétiques qui sont en cours au sein du laboratoire. L'inversion conjointe multi-paramètres (de différentes natures) permet de cumuler les avantages des chacune des méthodes d'inversion mono-paramètre, et par conséquent, de reconstruire une image du sous-sol plus précise que celles obtenues lorsque les méthodes d'inversion sont utilisées séparément, en s'ignorant. Les premiers tests réalisés sur données synthétiques l'ont montré. Les travaux de recherche sur l'inversion conjointe multi-paramètres ont un support financier par l'intermédiaire d'un PRIR (IMAGIR).
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