Koʻpincha amaliy masalalarni yechishda qandaydir funksional bog‘lanishlar qiymatlarini hisoblashga toʻg‘ri keladi. Bunday masalalarda ikkita holat boʻlishi mumkin:
1. [a, b] oraliqda х va y orasidagi oshkor bog‘lanish ma’lum boʻlmasdan, faqat {xi, yi}, tajriba ma’lumotlari jadvali ma’lum boʻlib, [xi, xi/2] [a, b] oraliqda bog‘lanishni aniqlash talab qilinadi. Bu masalaga tajriba ma’lumotlari jadvalidagi qiymatlarni aniqlashtirish vazifasi ham kiradi.
2. bog‘lanish ma’lum va uzluksiz, biroq u shu qadar murakkabki, amaliy hisoblashlar uchun yaramaydi. Bunday holda funksiyani va uning ( va h.k.) xarakteristikalarini hisoblash ishlarini soddalashtirish masalasi koʻndalang boʻladi.
Shuning uchun moddiy resurslarni va vaqtni iqtisod qilish maqsadida qandaydir boshqa funksional bog‘lanish y=F(x) ni tuzish zarurati paydo boʻladi. Bu tuzilgan bog‘lanish ga uning asosiy parametrlari boʻyicha yaqin boʻlishi, hisoblash oson va qulay boʻlishi kerak, ya’ni funksiyaning aniqlanish sohasida yaqinlashtirish (approksimatsiyalash) masalasi hal qilinishi kerak. y = F(x) funksiyaga approksimatsiyalovchi funksiya deyiladi.
Bunday tipdagi masalalarni yechishdaasosiy yondoshuv quyidagicha: tajribaning qandaydir ozod parametrlariga bog‘liq boʻlgan funksiya tanlanadi, ya’ni y = F(x) = (x, c1, c2, …, cn) = (x, ).
f(x) va F(x) funksiyalarning qandaydir yaqinlik shartidan vektor tanlanadi. vektorni tanlash usullariga koʻra approksimatsiyaning turli koʻrinishlari mavjud.
Agar yaqinlashish biror {xi}, i= diskret toʻplamda qurilsa, u holda approksimatsiyaga nuqtaviy approksimatsiya deyiladi.
Nuqtaviy approksimatsiyalash turlariga: interpolyatsiyalash; oʻrtacha kvadratik yaqinlashish kiradi.
Amaliyotda hozirgi paytda chiziqli approksimatsiya yaxshi oʻrganilgan va keng qoʻllaniladi, bunda interpolyatsion funksiya parametrga chiziqli bog‘langan umumlashgan koʻphad deb nomlanuvchi (x, ) funksiya koʻrinishida izlanadi:
F(x)=(x, )=c11(x)+c22(x)+…+cnn(x)= ; (6.1)
Bu yerda k(x) – bazis funksiyalarning biror chiziqli bog‘liq boʻlmagan sistemasi.