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Comentários: neste paper são discutidos dois métodos para obtenção dos parâmetros de regularização para a aplicação em restauração linear de imagens: máxima verossimilhança e validação cruzada generalizada. É dada particular atenção para problemas de implementação.Referência 420Franchois, A.; Pichot, C. Microwave imaging-complex permittivity reconstruction with a Levenberg-Marquardt method, IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 45, no. 2, pp. 203-215, Feb. 1997. Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: validação cruzada, microondas, permissividade, reconstrução de imagens, processamento de imagens médicas Comentários: este paper se refere a uma reconstrução quantitativa das distribuições dielétricas e condutivas de objetos biológicos por meio de microondas. É investigada a influência da geometria do receptor e são examinados dois métodos para escolha do parâmetro de regularização, um método empírico e um método de validação cruzada generalizada. Referência 421 Galatsanos, N.P.; Katsaggelos, A.K., Cross-validation and other criteria for estimating the regularizing parameter, International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing - ICASSP-91, vol. 4, pp. 3021-3024, April 1991. Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: problemas mal-condicionados, processamento de imagem, estimação de parâmetro Comentários: a aplicação da regularização a problemas mal-condicionados necessita a escolha de um parâmetro de regularização que relacione fidelidade aos dados à suavidade da solução. Este paper apresenta métodos alternativos para computar o parâmetro de regularização. Referência 422 Gencay, R.; Qi, M. Pricing and hedging derivative securities with neural networks: Bayesian regularization, early stopping, and bagging, IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 12, no. 4, pp. 726-734, July 2001. Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: validação cruzada, investimentos, redes neurais, método de Bayes, regularização Bayesiana Comentários: os autores deste paper estudam a efetividade da validação cruzada, regularização Bayesiana, parada antecipada e generalização melhorada para aplicação em diversas áreas da economia, como preços, seguros, etc. Referência 423 Giovannelli, J.F.; Demoment, G.; Herment, A. A Bayesian method for long AR spectral estimation: a comparative study, IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control, vol. 43, no. 2, pp. 220-233, March 1996. Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: validação cruzada, processos auto-regressivos, distribuição Gaussiana, método de Bayes, relação bias/variância Comentários: os autores abordam o problema da estimação da densidade espectral de potência de processos Gaussianos estacionários e de média nula quando apenas um pequeno conjunto de observações está disponível para análise. Há a utilização da validação cruzada generalizada para ajuste automático da suavidade espectral. É feita ainda a investigação da relação bias/variância. Referência 424Golub, G.H.; Heath, M.; Wahba, G. Generalized Cross-validation As a Method for Choosing a Good Ridge Parameter, Technometrics, vol. 21, pp. 215-223, 1979. Fonte: http://www.stat.wisc.edu/~wahba/pubs/wahba.bib Resumo: não Artigo Completo: não Palavras-Chave: validação cruzada, regressão polarizada Comentários: não há informação suficiente. Referência 425Gonzalez, H.; Galatsanos, N.P.; Katsaggelos, A.K. Cross-validation And Maximum Likelihood Space Varying Regularized Image Restoration, Proceedings of the Seventh Workshop on Multidimensional Signal Processing, p. 1.6, September 1991. Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: validação cruzada, restauração de imagens, regularização, máxima verossimilhança Comentários: este paper trata do uso da validação cruzada e da máxima verossimilhança na restauração de imagens regularizadas. Referência 426 Goodman, D.M.; Yu, D.R. Deconvolution/identification techniques for nonnegative signals, 1992 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. 4, pp. 153-156, March 1992. Fonte: base de dados IEEE/IEE - BAE Resumo: sim Artigo Completo: sim Palavras-Chave: parâmetro de regularização, validação cruzada generalizada, teoria de informação, aproximações de mínimos quadrados Comentários: este paper apresenta diversos métodos para resolução do problema de deconvolução/identificação não-paramétrica quando o desconhecido é negativo. Os autores consideram o método de mínimos quadrados com restrições e discutem três maneiras de estimar o parâmetro de regularização, dentre os quais a validação cruzada generalizada. Referência 427Gu, C.; Bates, D.M.; Chen, Z.; Wahba, G. The Computation of Generalized Cross-validation Functions Through Householder Tridiagonalization With Applications to the Fitting of Interaction Spline Models, SIAM Journal on Matrix Analysis and Application}, vol. 10, pp. 457-480, 1989. Fonte: http://www.stat.wisc.edu/~wahba/pubs/wahba.bib Resumo: não Artigo Completo: não Palavras-Chave: validação cruzada, splines, tridiagonalização Comentários: não há informação suficiente. Yüklə 0,7 Mb. Dostları ilə paylaş:
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