Samarqand davlat chet tillar instituti

2.2.Katta ma'lumotlarni tahlil qilish tizimlari.


Vaqt o'tishi bilan kompyuter dasturlari haqiqiy dunyoni barcha xilma-xilligi bilan yaqinlashmoqda, shu sababli kirish ma'lumotlarining o'sishi va bu erda real vaqt rejimida, rejimdagi tahlillari va rejimida ham xuddi shunday. Ushbu ikki tenderning yaqinlashuvi yo'nalishning paydo bo'lishiga olib keldi katta ma'lumotlarni tahlil qilish (Katta ma'lumotlar tahlillari). Watsonning kompyuterining kompyuterining eng yaxshi analitikasi imkoniyatlarining ajoyib namoyishi - biz eng qiziqarli davrga aylandi - biz eng qiziq davrga kiramiz, agar kompyuter avval hisob-kitoblarni tezlashtirish uchun vositadir, ammo yordamchi sifatida, kengayib borayotgan inson sifatida Axborotni tanlash va qaror qabul qilish imkoniyatlari. Vannava Bushning tuyog'idagi uyati, Jozef Listercler va Dag Engelbart haqiqatga tusha boshlaydi, ammo bu erda bir necha yil oldin odamning kuchi mantiqiy imkoniyatlardagi odamga nisbatan ustunlik emas. ayniqsa, tajribali tajribaga ega, ammo katta imkoniyatlarga ega bo'lish juda katta imkoniyatlar mavjud. Garri Kasparovning ko'kalamzorida shunga o'xshash narsa, kompyuter yanada mohir o'yinchi emas edi, lekin u ko'proq variantlarni saralashi mumkin edi. Boshqa dasturlardan katta ma'lumotlarni ajratadigan yuqori tezlikda katta tezlikda katta tezlikda katta tezlik bilan taqsimlangan, ixtisoslashtirilgan dasturiy ta'minot va apparat tizimlari, Oracle ExcleTa ma'lumotlar bazasi va Oracle ExcleTa ma'lumotlar bazasi, Oracle Exconta ma'lumotlar , Teradata ekstremal ishlashi moslamasi, NetApp elektron-seriyali saqlash texnologiyasi, IBM Neetzza Ma'lumot texnologiyasi, AMM GameSza ma'lumotlari, EMC Gamecum, veranity infratuzilmasi asosida. Bundan tashqari, o'yin-kulgilar o'yinga kirishdi: Clugouma, DataScac, Spantir, faktuli, Kogitio, Palapitio, Racitio, Racitio, RoktaPart, Parakcel, Xortonworks. qayta aloqa Yangi yirik ma'lumotlar bo'yicha tahlillar nafaqat yangi texnologiyalarni, balki qiyinchiliklarni boshqa boshqa darajadagi boshqa darajadagi boshqa darajadagi boshqa bir darajaga, balki qiyinchiliklarni keltirib chiqarishi qiyin, ammo bu 50-yillardan beri ma'lum bo'lgan haqiqatlarni qayta ochish qiyin. Natijada, tahlilchilar ko'pincha pullik ma'lumotlarni, vizualizatsiya va inson natijalarini berish uchun boshqa texnologiyalarni tayyorlash uchun mablag 'ajratishda ko'rib chiqiladi. Ma'lumotlar omborxonasida bunday obro'li tashkilot ham boshqalardan ajralib chiqishda analitikani ko'rib chiqadi: uning 38 foizi korxonalarning 38 foizi menejment amaliyotida ilg'or analitikalardan foydalanish imkoniyatini ko'rib chiqadi va yana 50% ni tashkil qiladi keyingi uch yil ichida buni qiling. Bunday manfaatlar biznesdan ko'plab dalillar olib kelish orqali oqlanadi, ammo korxonalarga yangi sharoitlar engillashtirishni talab qiladi, bu esa tarqalgan boshqaruv tizimini talab qiladi va fikr-mulohazalarni o'rnatishning fikr-mulohazalarini yaratish kerak. , qaror qabul qilishda yordam beradigan va kelgusida echimlarni avtomatlashtirish va aslida qabul qilish imkoniyatiga ega bo'lgan tizimdan. Ajablanarlisi shundaki, bularning barchasi 60-yillardan beri ma'lum bo'lgan texnologik ob'ektlarni avtomatlashtirilgan boshqaruv tizimlarini yaratish metodologiyasida aytilgan. Tahlil qilish uchun yangi vositalar talab qilinadi, chunki ma'lumotlar faqat oldingi va ularning tashqi va ichki manbalaridan ham kattaroq bo'ladi, endi ular ancha murakkab va xilma-xildir (tuzilgan, ko'p o'lchovli, Noskl, NOSQL) ishlatilgan. Ma'lumotlarni engishning avvalgi usullari allaqachon imkonsiz - katta ma'lumotlar tahlillari katta va murakkab massivlar bilan chiqadi, shuning uchun ular hali ham ular hali ham kashfiyot tahlillari (tahlillar) va Tekshiruv tahlillari shartlaridan foydalanadilar. Hech kim qo'ng'iroq qiling, mazmun - qarorni qabul qilish to'g'risidagi qarorning maqbul shakli, turli xil jarayonlar haqida ma'lumot beradi. Tarkibiy qismlar Xom ma'lumot to'plash uchun tegishli apparat va dasturiy texnologiyalar qo'llaniladi, ular boshqaruv ob'ektining xususiyatiga mos keladi (RFID, ijtimoiy tarmoqlar, turli xil matn hujjatlari va boshqalar). Ushbu ma'lumotlar tahliliy mashinaning (regernetikasi bilan o'xshashlik bilan bog'liq) Agar siz kibernetika bilan taqqoslashni davom ettirsangiz). Ushbu regulyator tahliliy ta'minotning o'zi ishlaydigan dasturiy ta'minot va apparat platformasiga asoslanadi, bu nazoratni avtomatik ravishda boshqarish etarli emas, shuning uchun konturlar ma'lumot olimlari (ma'lumotlar olimi) yoki ma'lumotlar muhandisi kiradi. Ularning funktsiyalari spektakli rolli rol bilan taqqoslash mumkin, masalan, elektrotexnikadan olingan mutaxassislar, elektr mashinalarini yaratish bo'yicha bilimlardan foydalangan holda. Muhandislarning vazifasi to'g'risida qaror qabul qilish uchun foydalaniladigan ma'lumotlarga ma'lumotnomani boshqarish - ular fikr-mulohaza zanjiri tomonidan yopiladi. Ushbu holatda katta ma'lumotlar tahlilining to'rtta tarkibiy qismidan biz faqat bitta dastur va apparat platformasiga qiziqamiz (ushbu turdagi analitik moslamasi deb nomlangan ushbu turdagi ma'lumotlar) Ma'lumotlar ombori. Moslama). Bir necha yillar davomida Teradata-tahliliy avtomobillar ishlab chiqaruvchisi Teradata edi, ammo u birinchi bo'lib Britaniya kompyuter sanoatining lideri, shu erda Britaniya kompyuter sanoatining lideri, ICL tarkibni o'rnatiladigan omborni yaratishga urinmadi (tarkibiy qo'shimcha) Ma'lumot do'koni), uning asosi IDVMS IDVMS edi. Ammo birinchi bo'lib "Ma'lumotlar bazasi mashinasi" 1983 yilda Zilog Z80 oilaviy protsessorlarining ko'pkor konfiguratsiyasi asosida Britton-Li-ga boshqarildi. Keyingi Britton-Li Terada tomonidan sotib olingan, 1984 yildan beri qaror qabul qilishning qo'llab-quvvatlash tizimlari va ma'lumotlar omborlari uchun MPP-arxitektura kompyuterlari. Va bunday kompleks etkazib beruvchilar etkazib beruvchilarning birinchi avlodi Neezza - Standartlarni qayta ishlash bo'limi Neezezza ish serverida ixtisoslashtirilgan pichoqlar ishlatilgan. DBMMda tahlillar Bu erda tahlillar - birinchi navbatda bashorat qilishyoki bashoratli (Bashoratli tahlil, RA). Ko'pgina mavjud dasturlarda tizimlarning dastlabki tizimlari ma'lumotlar omborlarida to'plangan. Tahlil qilish uchun ma'lumotlar birinchi navbatda, ma'lumotlar taqdimoti ularning arizalariga bog'liq emasligi sababli, bir xil ma'lumotlar ixtisoslashtirilgan analitik namoyishlar bilan bog'liq (tahliliy ma'lumotlar martab, rec) va Mutaxassislar ular bilan allaqachon ishlamoqda. Turli xil rivojlanish vositalarini yoki ma'lumotlarni ishlab chiqarish (ma'lumotlar konini) qo'llash orqali. Bunday ko'p bosqichli model nisbatan oz miqdordagi ma'lumotlar uchun juda kam, ammo agar ular o'sib borayotgan bo'lsa va ushbu turdagi modellarning samaradorligiga qo'yiladigan talablarni oshirish bilan bir qator kamchiliklar topiladi. Ushbu harakatlanish zarurati bilan bir qatorda, jismoniy va mantiqiy infratuzilmaning mavjudligi, turli xil tahlilchilar tomonidan olingan simulyatsiya vositalari miqdori, natijalar mos kelmaydi hisoblash quvvat va kanallar. Bundan tashqari, saqlash inshootlarining alohida mavjudligi va region haqiqiy bo'lmagan vaqt ichida deyarli imkonsiz tahlil qiladi. Chiqarish ma'lumotlar bazasida to'g'ridan-to'g'ri ma'lumotlar bazasida to'g'ridan-to'g'ri ma'lumotlar bazasida ma'lumotlarni tahlil qilish uchun foydalanadigan ma'lumotlarni o'z ichiga olgan elektron pochta xabarlari yoki nusxa ko'chirilmagan tahlillar bo'lishi mumkin. Bunday DBMS ba'zan tahliliy va parallel deb ataladi. Yondashuv, ayniqsa, Maprewucluce va Hadaw texnologiyasining kelishi bilan ayniqsa jozibali bo'ldi. Ma'lumotlar bazasi tahlilining yangi dasturlari, ma'lumotlarni ishlab chiqish va boshqa intensiv ishlarning barcha turlari va boshqa intensiv ishlarning boshqa turlari ombordagi ma'lumotlardan yuqori. Shubhasiz, bu jarayonlarni sezilarli darajada tezlashtiradi va real vaqt rejimida, masalan tasvirlarni aniqlash, klasterlash, regressiya tahlili, bashoratning har xil turlari kabi real vaqt rejimida foydalanish imkonini beradi. Nafaqat saqlash falsadidan salbiy rangdagi vaultinlarni yo'q qilish tufayli tezlashuvga, balki asosan, cheksiz tarozekti bo'lgan klaster tizimlaridan foydalanish hisobiga. Ma'lumotlar bazasi Analytics Solutions Analitikaga biriktirilgan holda bulut texnologiyalaridan foydalanish imkoniyatini ochadi. Keyingi bosqich SAP HAana texnologiyasi bo'lishi mumkin (yuqori spektakli analitik moslamasi), uning mohiyati RAMda tahlil qilish uchun ma'lumotlarni joylashtirishda. Asosiy etkazib beruvchilar ... 2010 yilga kelib, ma'lumotlar bazasi tahlillari uchun asosiy dasturiy ta'minotchilar Aster ma'lumotlari (Aster Ncuster), IBM DB2), Microsoft (SQL Server 2008), Microsoft (Netezza ish tizimi, Postgrrsql) edi. , Oracle (Oracle ma'lumotlar bazasi 11G / 10G, Oracle Exdata), Summa (Sseabe IQ), Sybase (SYBACA IQ), Teradata va Vertica Systems (Vertica-analitik ma'lumotlar bazasi). Bularning barchasi taniqli kompaniyalar, Silikon vodiysidan istisno qilinishi bilan. Mahsulotlar ular ishlashi mumkin bo'lgan ma'lumotlar turidan sezilarli darajada farq qiladi, ular ongi bo'yicha interfeyslarga ko'ra, tahliliy dasturiy ta'minotga va bulutlarda ishlash qobiliyatiga ko'ra. Kamolotga oid echimlar etakchisi Teradata va Avangare - Aster ma'lumotlari. KXEN, SAS, SPSS va Tibco kompaniyalari mahalliy konfiguratsiyalarda mahalliy konfiguratsiyalarda, mahalliy konfiguratsiyalarda va bulutlarda - Amazon, kaskading, google, yahoo! Va Slougera. 2010 yildan beri printsipika bo'yicha 2010 yilning davom etadigan davri bo'ldi, chunki IBM kognozlar, SAP - biznes ob'ekti va Oracle - Giperionni sotib olganida. Bularning barchasi EMM sotib olingan geyplum, keyin IBM - NEZZZA, HP - Vertica, Teradata Finter ma'lumotlarini sotib oldi va SAP SAP sotib olindi. ... va yangi imkoniyatlar Tahliliy paradigma, Oqendan ikkita muhandisni muvaffaqiyatli isbotlab, Ostreamni yaratib, Ustream Nomni yaratdi. Birgalikda ular umumbashariy va grafika protsessorlarining protsessorlari asosida analitik platforma yaratishga muvaffaq bo'lishdi, avvalgilar bilan raqobatdosh. To'rt yil oldin Maykl Gumumeple va Georg Benert, kim aksiyadorlikdan oldin ishlagan, nemis tilidan buyruq olgan sayyohlik kompaniyasiSayohatlarni shakllantirish uchun 100 millimitundlar uchun 6 milliard yozuvda 20 ta parametr mavjud bo'lgan rekordni tanlash uchun tizim talab qilinadi. Bunday vazifa bilan mavjud echimlarning hech biri engish mumkin emas, ammo hamma joyda shunga o'xshash muammolar yuzaga kelganda, juda katta ma'lumotlar bazalari tarkibini tezlashtirishni talab qiladi. Parktream katta ma'lumotli tahlillarga yuqori samarali hisoblash texnologiyalarini qo'llashdan kelib chiqqan. Xyumepl va DanTert, ular parallel oqimlar shaklida, parallel oqimlar shaklida, bu yerdan va faqat nominal oqimlar shaklida ishlashni qo'llab-quvvatlaydigan o'z DBMMMS-ni yozib olishgan. Ular faqat murakkab ma'lumotlar bilan boshlang'ich o'rnatilgan ma'lumotlar bilan ishlashni sayladilar, ular aslida nisbatan sodda parallellashuvni ochiladi. Ushbu ma'lumotlar bazangiz orqali ushbu ma'lumotlar bazasi Mapruliu yoki Hidoooooow-ga qaraganda yangi vaqtli so'rovlarga mos kelmaydigan "Mapruli" yoki Hadaooooow-ga yaqinroq. Tez orada ular x86 / Linux platformasidan boshlab, ular o'zlarining ma'lumotlar bazasi NVIDIA FERMI grafik protsessorlari tomonidan qo'llab-quvvatlanishiga ishonch hosil qilishdi. Katta ma'lumotlar va ma'lumotlarni qayta ishlash Qanday qilib katta ma'lumotlar deb nomlanishini tushunish uchun zamonaviy "iitish" dunyoqarashining chegaralaridan tashqariga chiqish kerak, masalan, sinab ko'rish, masalan, sinab ko'rish uchun nima bo'layotganini ko'rishga harakat qilish kerak Uzoq tarixga ega texnologiyalar bilan o'xshashlikni toping. Axir, bizning texnologiyalarimiz mavzusini chaqirib, texnologiya sifatida u bilan bog'liq bo'lishi kerak. Fuqarolik yangi mahsulotlarni olish uchun deyarli barcha ma'lum moddiy-moddiy texnologiyalar ular uchun yoki boshqa tarkibiy qismlarni qayta ishlash, qayta ishlash yoki yig'ish uchun qisqartirildi - texnologik jarayon va mahsulotni ishlab chiqarishda bir narsa mavjud. Nomoddiy xususiyat axborot texnologiyalari Bu erda texnologik zanjir bu erda unchalik ravshan emas, xom ashyo nima ekanligini va mahsulotni ishlab chiqarishda olingan narsalarga kiradigan natijasi aniq emas. Kirish joyidagi xom ma'lumot va mahsulotning foydali ma'lumotlarini aytishning eng oson usuli. Umuman olganda, bu deyarli amalga oshadi, ammo bu ikki tashkilot o'rtasidagi bog'liqlik juda murakkab; Agar siz sog'lom pragmatika darajasida qolsangiz, siz o'zimizni quyidagi fikrlarga chek qo'yishingiz mumkin. Ma'lumotlar talaffuz qilinadi turli xil shakl O'zlari foydali ma'noga ega bo'lmagan xom ashyolar, ular kontekstga qo'yilgunga qadar to'g'ri tashkil etilmaydi va ishlov berish jarayonida buyurtma berilmaydi. Axborot inson tomonidan qayta ishlangan ma'lumotlarni tahlil qilish natijasida paydo bo'ladi, bu tahlil bu ma'nolarni beradi va ularni iste'mol fazilatlari bilan ta'minlaydi. Ma'lumotlar ma'lumotlarga aylanishi kerak bo'lgan unchalik bilmagan faktlardir. Yaqin vaqtgacha, taqdimot ma'lumotlarni qayta ishlash(Ma'lumotlarni qayta ishlash) nisbatan oz miqdordagi ma'lumotlar bo'yicha tanazzul algoritmik, mantiqiy yoki statistik operatsiyalar organik doirasiga qisqartirildi. Biroq, haqiqiy dunyo bilan kompyuter texnologiyalari tariflari, haqiqiy dunyodan ma'lumotlarni real dunyo haqida ma'lumotga o'zgartirish zarurati, qayta ishlanayotgan ma'lumotlar ancha katta bo'ladi va tezlikda ishlov berishning talablari oshadi. Mantiqan, axborot texnologiyalari moddiy texnologiyalar, kiruvchi, kirish joyida, inqilof etish uchun, shuningdek, ma'lumotni olish, axborotni olish, axborotni olish va aql-idrokka ma'lumotni foydali ilmga ajratish uchun. Kompyuterlar o'zlarining e'tiborga olishlari uchun kompyuterlar deb nomlangan, eslab qolish uchun birinchi dastur - quroldan o'q otish va ularni artilleriya stollariga aylantirish. Ya'ni, kompyuter qayta ishlangan xom ma'lumot, foydali tarzda olib tashlandi va ularni foydalanish uchun maqbul ravishda qayd etdi. Bizdan oldin odatdagi texnologik jarayondan boshqa narsa emas. Umuman olganda, axborot texnologiyalarini innovatsiya qilish o'rniga, tez-tez aniq ma'lumotlarni qayta ishlashni ishlatish kerak bo'ladi. Axborot texnologiyalari umumiy shakllarni kengaytirishi kerak, bunda barcha barcha texnologiyalar rivojlanmoqda va bu birinchi navbatda tozalangan xom ashyo miqdori ko'payishi va qayta ishlash sifatini oshirishi. Bu hamma joyda, xom ashyo sifatida xizmat qilayotganidan qat'i nazar, bu erda ham metallurgiya, yarimo'tkazgichlar, yarimo'tkazgichlar, yarimo'tkazgichlar, yarim yoki kech daqiqalarni rivojlantirishga qaramay, bu hamma joyda sodir bo'ladi. Tezlashtirilgan rivojlanishning paydo bo'lishi, sakrash. Kerak paydo bo'lganda va texnologiyalar ichida uni qondirish qobiliyatiga ega bo'lgan hollarda paydo bo'lishi mumkin. Kompyuterlar vakuum lampalarida qurilishi mumkin emas va yarimo'tkazgichlar paydo bo'ldi, avtomobillar juda ko'p benzin kerak - yoriq jarayonini ochdi va bunday misollar ko'p. Shunday qilib, katta ma'lumotlarga ko'ra, kompyuter texnologiyalarining sifatli o'tishi jiddiy o'zgarishlarga olib kelishi mumkin bo'lgan, ehtimol, yangi sanoat inqilobiga olib kelmaydi. Katta ma'lumotlar barcha keyingi oqibatlarga olib keladigan yana bir texnik inqilobdir. IV Mingynyum, Picografik xat paydo bo'lganida, IV Ming yilning kunlari ma'lumotlarni qayta ishlash kunlari birinchi tajribasi. O'shandan beri, birinchi gil plitalaridan, birinchi loyqa plitalardan hozirgi kungacha zamonaviy kutubxonalarga qadar bo'lgan birinchi loyqa plitarlardan ma'lumot bilan ishlashning bir qator asosiy yo'nalishlari ishlab chiqilgan, keyin bor edi Papirusning pifagore teoremasi va zamonaviy kompyuterlarga hisob-kitoblarni soddalashtirishning sodda usullarini tasdiqlovchi papirusning turli xil matematik raqam usullari. Jamiyat rivojlanib borayotganda, turli xil jadvallarning turli xil turlari, va XIX va XIX va XIX va XIX-XIX-da ishlov berishni avtomatlashtirishni avtomatlashtirishni avtomatlashtirishni avtomatik ravishda yaratish va yig'ish uchun ko'plab yangi usullar taklif qilindi. Uzoq vaqt davomida katta miqdordagi ma'lumotlar bilan ishlash zarurati, bu erda "Librury" dalalari yoki mehnatni hisobga olishni bashorat qilishning ajoyib tizimi, 60 ming kishilik kalkulyator sifatida mablag 'yo'q edi. Bugungi kunda kompyuter ma'lumot bilan ishlash uchun universal vosita bo'lib, faqat hisob-kitoblarni avtomatlashtirish uchun o'ylangan bo'lsa ham. Kompyuterni qayta ishlash uchun kompyuterni qo'llash g'oyasi Raqamli dasturlashtiriladigan kompyuterlarning ixtirosidan o'n yil o'tgach, bu ma'lumotni qayta ishlashdan oldin German Xolerit tomonidan ixtiro qilingan holda teshilgan qurilmalarda foydalanilgan. Ular birlik yozuvi deb nomlangan, ya'ni bitta yozuv - har bir karta bitta ob'ektga tegishli butun yozma mavjud. Birinchi kompyuterlar katta ma'lumotlar bilan ishlashni bilmas edi - faqat disklar va lentalarda drayvlar paydo bo'lishi bilan, ular 60-yillarning oxirigacha mavjud bo'lgan mashinalar hisob-kitob stantsiyalari bilan raqobatlasha olishdi. Aytgancha, ma'lumot bazalarida, birlik yozuvining merosi aniq kuzatilmoqda. Oson - muvaffaqiyat kaliti Real vaqtli tahlil qilish zarurati bilan birgalikda xom ma'lumotlarning o'sishi sizga katta ma'lumotlar deb nomlangan katta tahlil qilish vazifasini samarali hal qilishga imkon beradigan vositalarni yaratish va amalga oshirishni talab qiladi. Axborot quruvchilari texnologiyasi Siz korxonaning xizmat avtobusining turli xil adapterlari va arxitekturalari tufayli real vaqt rejimida real vaqt rejimida har qanday manbalar ma'lumotlari bilan ishlashingizga imkon beradi. WebFoCus vositasi sizga "Chivinda" ma'lumotlarni tahlil qilishga imkon beradi va foydalanuvchi uchun eng yaxshi foydalanuvchining natijalarini tasavvur qilishga imkon beradi. RSTAT texnologiyasi asosida axborot quruvchilari stsenariyni bashorat qilishga imkon beradigan mahsulotni yaratdilar, deya baho berishdi: "Agar" nima kerak bo'lsa ", nima bo'ladi". Biznes-tahlil texnologiyalari Rossiyaga keldi, ammo faqat bir nechta rossiya kompaniyalari Bu mahalliy korxonalarda biznes razvedkaidan foydalanishning past madaniyati va mavjud biznesni tahlil qilish usullarini idrok etishning murakkabligi bilan bog'liq. Shuni hisobga olib, Kompaniyaning axborot quruvchilari bugungi kunda Gartner tahlilchilari foydalanish uchun eng oddiy deb baholanayotgan mahsulotlarni taklif etadilar.

Xulosa
Zamonaviy axborot texnologiylari-shaxsiy kompyuterlar va telekommunikatsiya vositalaridan foydalangan holda foydalanuvchi ishining do’stona interfeysi axborot texnologiyasidir. Iqtisodiy sohada zamonaviy aborot texnologiyalridan foydalanish iqtisodiy axborotning sifati ,uning aniqligi,ob’ektivligi,tezkorligi va buning natijasida sifatida esa ,boshqaruv qaroqolrini o’z vaqtida qabul qilish imkoniyati oshishini ta’minlaydi.Boshqaruv faoliyatini avtomatlashtrish yangi axborot texnologiyalri asosida ma’lumotlarni qayta ishlash,saqlash va qidiruvini amalga oshiradigan”electron ofis”konsepsiyasini paydo bo’lishiga olib keladi.Marketingda zamonaviy axborot kommunikatsion texnologiyalrni qo’llash natijasida korxonlar marketing faoliyati samaradorligi oshib,ular bozordagi axborotlardan o’z vaqtida to’liq va aniq foydalanadilar. O’zaro bog’liq bo’lgan ko’p sonli korxonalarni kompleksidan tashkil topgan tijorat strukturalari faoliyatida axborotlarni uzatishi mazkur strukturani normal faoliyat ko’rsatishini birinchi darajali va o’zgarmas faktori bo’lib hisoblanadi. Bunda axborotlarni tezkorligi va ishonchliligi muhim ahamiyat kasb etadi. Ko’pgina korxonalar uchun axbortlarni ichki ichki tizimi tashkiliy-texnologik jarayonning vazifalarini yechadi hamda ishlab chiqarish xarakteriga ega. Bu eng avvalo, ichki korxona kanallari orqali maxsuslashtirilgan korxonalardan tushadigan korxonani nusxalashtirilgan mahsulotlar bilan ta’minlash jarayoniga tegishlidir. Bu yerda axborot boshqaruv qarorlarini qabul qilish uchun ma’lumotlarni taqdim etishda muhim rol o’ynaydi, hamda ishlab chiqarish xarajatlarini kamaytirish va uning samaradorligini oshirishini ta’minlovchi faktorlardan biri bo’lib hisoblanadi.
Tezkor (operativ) qarorlar qabul qilishini talab etuvchi ishlab chiqarish jarayonida rejaviy ko’rsatgichlardan chetlanish yuzaga kelishi to’g’risidagi axborotlar muhim rol o’ynaydi.
Qarorlar qabul qilishda mos ravishdagi rolni yangi ilmiy bilimlar , kashfiyotlar to’g’risidagi ma’lumotlar, o’z korxonasi hamda raqobatchi korxonalardagi texnik yangiliklarni o’z ichiga oluvchi ilmiy-texnikaviy axborotlar 39
o’ynaydi. Bu korxonada yuqori darajali raqobatbardoshlikni ta’minlovchi Amaliy va o’z vaqtida foydalaniladigan potensial bilimlar, texnik vazifalar hamda uzluksiz to’ldiriladigan umumiy fonddan iborat.
Axborotlar ishlab chiqish va mos ravishda qarorlar qabul qilish uchun ma’ruza, hisobotlar, takliflar tayyorlashda asos bo’lib xizmat qiladi. Har bir konkret axborotning mazmuni boshqaruv bo’g’inlarining ehtiyojlari va ishlab chiqiladiganboshqaruv qarorlari bilan aniqlanadi.
Bugungi kuda mamlaktimizdagi iqtisodiy islohotlarni bosh maqsadi – rivojlangan davlatlar iqtisodiy tizimlari tajribasini tahlil qilgan holda o’zimizga xos bo’lgan milliy iqtisodiy tizimni yartish va takomilashtirib borish. Hozirgi kunda mamlaktimiz jhon bozorlariga raqobatbardosh mahulotlarni eksport qilib o’z ulushiga ega bo’lib bormoqda. Shunday ekan ,korxonalarimiz mahsulotlarni bozordagi sotish jarayonlari,reklama va boshqa bozor munosabatlarini o’rganish uchun marketing faoiyatini takomillashtirish kerak. Marketing faoliyatini takomillashtirish uchun zamonaviy axborot komunikatsiyon texnolgiyalardan samarali foydalanish kerak. Zamonviy axborot kommunikatsion texnologiyalardan samarali foydalanish natijasida markeing faoliyatida ishonchli axborotlarga ega bo’lib kelgusi hatti harkatlarini aniq belgilab olish mumkin.Yuqoridgi tadqiqiot natijalari asosida quyidagi takliflarni beramiz:
- korxonalarda axborot kommunikatsion texnologiyalar bilan ta’minlash dasturini tuzish;
-korxonalarda axborot bo’limlari faoliyatini takomillashtirish;
-korxonalar faoliyatida marketing bo’limlarni zamonaviy axborot kommunikatsion texnologiylar bilan ta’minlash;
-zarur bo’lgan axborotlarni tahlil qiluvchi xodimlar malakasini oshirish;
-zamonaviy marketing amliyotida mavjud bo’lgan tajribalarni o’zlashtirish;
-zamonviy axborot texnologiylar bilan ishlovchi sifatli kadrlarni tanlash ;
-marketing faoliyatiga doir turli xil halqaro konferensiylar o’tkazish ;

-marketing strategiyasini tanlashda bozorlar o’zgaruvchanligini aniq baholash;

Rivojalangan davlatlar tajribasidan ma’lumki marketing faoliyati korxonlar foliyatini asosiy bo’laglaridan biri hisoblanadi.Chunki bugungi kunda mahsulotlar yoki xizmatlarni ishlab chiqarish emas balki sotish muammo hisoblanadi.Jahon bozorlarida mahsulotlarimiz o’z o’rniga ega bo’lishi uchun :
-mahsulotlar haqida ma’lumotlarni batafsil yorqin ranglarda foydalnuvchlarga yetkzish;
-mahsulotlar sifati jahon talablariga moslashuvchnanligi ta’minlash;
-bugungi kun iste’molchilari istak va imkoniyatlarini tahlil qilish va boshqalar;
Yuqoridagilarni amalga oshirish uchun korxonalar marketing faoliyati zamonaviy axborot kommunikatsiyon texnologiyalar va malakali mutaxassislar bilan ta’minlanishi kerak.