| DAĞDEVİREN Engin
Tez Adı : El Yazısı Rakam Tanıma İçin Destek Vektör Makinelerinin veYapay Sinir Ağlarını Karşılaştırması
Danışman : Yard. Doç. Dr. Zeynep ORMAN
Anabilim Dalı : Bilgisayar Mühendisliği
Programı : -
Mezuniyet Yılı : 2013
Tez Savunma Jürisi : Yard. Doç. Dr. Zeynep Orman
Prof. Dr. Ahmet SERTBAŞ
Prof. Dr. Sabri ARIK
Prof. Dr. Hakan Ali ÇIRPAN
Yard. Doç. Dr. Olcay KURŞUN
El Yazısı Rakam Tanıma İçin Destek Vektör Makinelerinin ve
Yapay Sinir Ağlarının Karşılaştırması
El yazısı rakam tanıma (Handwritten Digit Recognition HDR) ve optik karakter tanıma (Optical Character Recognition) alanları makina ögrenmesi ve sınıflandırma araştırmalarında kendisine sürekli yer bulmuştur. El yazısı rakam tanıma için ön işlemler, özellik çıkarımı, öğrenme/sınıflandırma ve bazı standart veritabanları için çeşitli yaklaşımlar önerilmiştir. Bu yöntemler arasında Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Network) yaygın olarak tek başına veya melez(hybrid) yapılarda yer alarak kullanılmaktadır. Buna karşın yakın zamanda ortaya atılan Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machine ) yöntemi el yazısı ile yazılmış rakam tanımlama işleminde başarılı bir sınıflandırma yöntemi olarak karşımıza çıkar.
Destek Vektör Makineleri (DVM) yönteminin kullanımı, günümüzde sınıflandırma problemlerinin çözümünde ve özellik çıkarımı işlemlerinde yaygınlaşmaktadır. Bu yöntem, doğrusal olmayan veriler üzerindeki işlemlerde yüksek bir doğruluk payı ile sınıflandırma yapabilmektedir. DVM, Yapay Sinir Ağına (Artificial Neural Network ANN) göre daha yavaş bir öğrenme ve sınıflandırma süreçine sahip olmasına karşın YSA’nın kullanıldığı alanlarda bu tekniğe bir alternatif olmaktadır. Günümüzde el yazısı tanıma ve el yazısı rakam tanıma alanlarında çoğunlukla Yapay Sinir Ağı ve Saklı Markov Modeli hibrid uygulamalar kullanılmaktadır. Bu tezin amacı, el yazısı rakam tanımlama için DVM ve YSA yöntemlerinin uygulanması, bu yöntemlerin belirlenen bazı kriterlere göre karşılaştırılması ve el yazısı rakam tanıma işlemlerinde DVM’nin diğer yöntemlere alternatif olarak kullanılabileceğinin gösterilmesidir.
Dostları ilə paylaş: | 
