Título: Caracterización del programa de Ingeniería de Sistemas en el Contexto Latinoamericano. Área de Estudio: Ciencias Básicas Autores

TEMA	CE	SE	IS	IT
CS
Circuitos y señales	X
Cantidades eléctricas	X
Circuitos resistivos y redes	X
Circuitos reactivos y redes	X
Frecuencia de respuesta	X
Análisis sinusoidal	X
Convolución	X
Análisis de Fourier	X
Funciones, relaciones y conjuntos	X	X			X
Lógica Básica	X	X			X
Técnicas de prueba	X	X			X
Bases de conteo	X	X			X
Grafos y árboles	X	X			X
Probabilidad Discreta	X	X			X
Probabilidad Continua	X
Expectativa	X
Procesos Estocásticos	X
Distribuciones de muestreo	X
Estimación	X
Prueba de hipótesis	X
Máquinas de estado finito, expresiones regulares		X
Gramáticas		X
Precisión numérica, exactitud y errores		X
Análisis Numérico					X
Investigación de Operaciones					X
Modelado y Simulación					X

Tabla 1: Temas de ciencias básicas a cursar según ACM

Cada uno de los temas anteriores está contenido en diferentes áreas del conocimiento.

AREA TEMATICA	TEMAS
Circuitos y señales	Circuitos y señales
	Cantidades eléctricas
	Circuitos resistivos y redes
	Circuitos reactivos y redes
	Frecuencia de respuesta
	Análisis sinusoidal
	Convolución
	Análisis de Fourier
Estructuras discretas	Funciones, relaciones y conjuntos
	Lógica básica
	Técnicas de prueba
	Bases de conteo
	Grafos y árboles
	Probabilidad discreta
Probabilidad y estadística	Probabilidad discreta
	Probabilidad continua
	Expectativa
	Procesos estocásticos
	Distribuciones de muestreo
	Estimación
	Prueba e hipótesis
Fundamentos matemáticos y de ingeniería	Funciones, relaciones y conjuntos
	Lógica básica
	Técnicas de prueba
	Bases de conteo
	Grafos y árboles
	Probabilidad discreta
	Maquinas de estado finito, Expresiones regulares
	Gramáticas
	Precisión numérica, exactitud y errores
Ciencia computacional y métodos numéricos	Análisis numérico
	Investigación de operaciones
	Modelado y simulación

Tabla 2: Clasificación de temas en áreas de conocimiento según la ACM
Son los temas mostrados anteriormente los que se tomaron como variables de referencia para comparar los currículos.
A su vez ACM, para cada uno de los temas, proporciona una descripción o contenido en subtemas que son precisamente los que permitieron establecer las ocurrencias de cada uno de los currículos analizados.

TEMA	SUBTEMAS
Circuitos y Señales	Cantidades eléctricas, resistencia, refracción, frecuencia, convolución, representación de Fourier. Corriente y Voltaje. Ley de Ohm. Inductancia y Capacitancia. Fourier. Circuitos y sistemas.
Cantidades eléctricas	Carga Corriente Voltaje Energía Potencia
Circuitos resistivos y redes	Ley de Ohm Leyes de Kirchoff Fuentes dependientes e independientes Elementos en serie y en paralelo Medidas de Voltaje y Corriente Análisis de acoplamiento y nodos Superposición Teoremas de Norton y Thevenin Máxima potencia transferida
Circuitos reactivos y redes	Inductancia Capacitancia Inductancia mutua Constantes de tiempo para circuitos RL y RC Respuesta de transición el circuitos RL, RC y RCL Transformadores
Frecuencia de Respuesta	Respuesta de circuitos RL, RC, RLC Funciones de transferencia Circuitos de dos puertos Resonancia en serie y paralelo
Análisis sinusoidal	Representaciones de fases de voltaje y corriente Respuesta forzada a funciones sinusoidales Análisis Nodal y de Mesh Teorema de Thevenin y Norton Diagramas de Fase Superposición Transformaciones de fuente
Convolución	Respuesta Impulso Integral de Convolución Realización de sistemas físicos Métodos Gráficos
Análisis de Fourier	Representación de señales por series de Fourier Series Trigonométricas de Fourier Series Exponenciales de Fourier Definición de la transformada de Fourier Propiedades de la transformada de Fourier Análisis de circuitos usando la transformada de Fourier
Funciones, relaciones y conjuntos	Funciones: uno a uno, inversas, composición, etc. Relaciones: reflexividad, simetría, transitividad, relaciones de equivalencia Funciones y relaciones Discretas vs. Continuas Conjuntos (Diagramas de Venn, complementos, producto cartesiano, etc.) Cardinalidad
Lógica Básica	Lógica proposicional Conectores lógicos Tablas de verdad Formas normales: conjuntiva y disyuntiva Lógica de Predicados Cuantificación existencial y universal Limitaciones de la lógica de predicados Algebra bolean Aplicaciones de la lógica
Técnicas de prueba	Nociones de implicación, conversión, negación, contradicción y contraposición Estructura de pruebas formales Prueba directa Prueba por contraejemplo Prueba por contraposición Prueba por contradicción Inducción Matemática Inducción "fuerte" Definiciones de recursión matemática Orden
Bases de conteo	Permutaciones y combinaciones Argumentos de conteo regla de los productos, regla de las sumas Principio de inclusión-exclusión Progresiones aritméticas y geométricas El principio de Pigeonhole Funciones Generadoras Permutaciones y combinaciones Solución de relaciones de recurrencia
Grafos y árboles	Árboles Grafos dirigidos y no dirigidos Expansión de árboles Camino mas corto Ciclo de Euler y Hamiltoniano Estrategias transversales
Probabilidad Discreta	Aleatoriedad, probabilidad de un espacio finito, medida de probabilidad, eventos Probabilidad Condicional, independencia, teorema de Bayes Variables aleatorias discretas Distribución Binonial, Geométrica y de Poisson Media y Varianza Integrales de variables aleatorias
Probabilidad Continua	Variables continuas aleatorias Distribución exponencial y normal: funciones de densidad de población, calculo de media y varianza Teorema de Limite central
Expectativa	Momentos, métodos de transformación, tiempo promedio de fallo Expectativa condicional Cobertura de fallo y confiabilidad
Procesos Estocásticos	Procesos de Poisson y Bernoulli, procesos renovados Parámetros discretos cadenas de Markov Colas: M/M/1 y M/G/1 Cadenas finitas de Harkov
Distribuciones de muestreo	Propósito y naturaleza del muestreo Aproximaciones aleatorias al muestreo: método básico, muestreo estratificado, etc. Aproximaciones no aleatorias: métodos propositivos y muestreo secuencial Análisis de datos Distribuciones multivariadas, variables aleatorias independientes
Estimación	Naturaleza de la estimación: puntos e intervalos Criterios de aplicación Intervalos de confidencia Principios de aproximación de máxima probabilidad
Prueba de hipótesis	Desarrollo de modelos e hipótesis asociadas y su naturaleza Formulación de hipótesis Prueba de hipótesis basada en un solo parámetro
Máquinas de estado finito, expresiones regulares
Gramáticas
Precisión numérica, exactitud y errores
Análisis Numérico	Aritmética de punto flotante Error, estabilidad y convergencia Series de Taylor Soluciones Iterativas (Método de Newton) Diferenciación numérica e integración (Regla de Simpson) Métodos explícitos e implícitos Ecuaciones diferenciales (Método de Euler) Algebra Lineal Diferencias finitas
Investigación de Operaciones	Programación lineal: programación entera, método símplex Modelo Probabilístico Teoría de colas: redes de Petri, Modelos y cadenas de Markov Optimización Análisis de redes y algoritmos de enrutamiento Predicción y estimación Análisis de decisión Gestión de riesgos Econometría y microeconomía Análisis de sensibilidad Programación dinámica
Modelado y Simulación	Números Aleatorios -Generación y pruebas de números pseudo aleatorios -métodos de Monte Carlo -Introducción a las funciones de distribución Modelado y Simulación Simulación de eventos discretos Simulación continua Verificación y validación de modelos de simulación Análisis de entradas análisis de salidas Modelos de teoría de colas

Tabla 3: Temas y Subtemas ACM

La anterior descomposición en subtemas, de cada uno de los temas de las variables de comparación, fueron los que permitieron analizar uno a uno los currículos seleccionados para la investigación ya que facilitó la comparación con los contenidos temáticos de cada materia.